§ 7. Системный подход и моделирование в экологии

5.7. Системный подход и моделирование в экологии

§ 7. Системный подход и моделирование в экологии

Системныйподход в экологии обусловил формированиецелого направления, ставшего еесамостоятельной отраслью системнойэкологией.Системныйподход это направление в методологии познанияобъектов как систем.

Системаэто множество взаимосвязанных элементов,образующих определенную целостность,единство.

Ее состав, структуру и свойстваизучают посредством системногоанализа,являющегося основой системного подходаи представляющего собой совокупностьметодологических средств, используемыхдля решения сложных научных проблем.

Вэту совокупность средств входит комплексметодов от простых описательных,логических до весьма сложных математических.Технической основой системного анализаявляются современные ЭВМ и информационныесистемы с широким использованием методовматематического программирования,теории игр и т. д.

Основнымисистемнымипринципамиявляются: целостность, структурность,взаимозависимость системы и среды,иерархичность, множественность описаниякаждой системы.

Целостностьобобщенная характеристика системы,свойства которой несводимы к суммесвойств ее элементов и невыводимы изэтих свойств (целостность организмовболее полной будет в популяции, популяциив биоценозе и т. д., и свойства каждойсистемы несводимы к свойствам нижестоящих).

Структурностьустановление структуры и взаимозависимостиструктурных элементов, обусловленностиповедения системы ее структурой(структура биоценоза, трофическаяструктура экосистемы и установлениеизмеримых связей между трофическимиуровнями и др.).

Взаимозависимостьсистемы и средывыражается в формировании и проявленииее свойств в результате их взаимодействия(взаимодействие биоценоза и биотопа,популяций в биоценозе и т. п.). Иерархичностьэто когда каждый компонент системыможет рассматриваться как самостоятельнаясистема, а сама исследуемая системаявляется составной частью более широкойсистемы (уровни биологической организации,вплоть до глобальной системы биосферы).

Экосистемыэто весьма сложные самоорганизующиесяи целенаправленные, со сложнойиерархической структурой системы,требующие множественногоописаниякаждой системы, что требует построениямножества моделей, т. е. широкогоиспользования методов моделированияпри исследовании.

Построениеобобщенных моделей, отражающих всефакторы и взаимосвязи в системе, являютсяцентральной процедурой системногоанализа. Понятие «модель» широкоиспользуется, например, на бытовомуровне: модель самолетов, кораблей,автомобилей и т. п.

Если эти модели недействующие, то они отражают толькоморфологические особенности объекта,но уже знание этих особенностей позволяетчеловеку, если он раньше не виделоригинал, узнать этот оригинал по модели.

Иными словами, лишь часть свойств объектапозволяет судить об объекте в целом, вданном случае о форме объекта. Нечто похожее происходити при научных исследованиях.

Традиционнаясхема научного исследования: исследовательобъект. Здесь исследователь получаетинформацию путем непосредственногоизучения объекта. Например, биологизучает видовой состав фитопланктонапод микроскопом.

Но такое возможно лишьна достаточно простых объектах, но непри исследовании целостной структурыэкосистемы, взаимодействия ее компонентови т. п.

В этом случае необходимомоделирование, при котором работаетсхема: исследователь модель объект изучения.

Например,чтобы получить представление обэнергетических потоках в экосистеме,необходимо представить себе модель ввиде пирамиды энергий или хотя быпирамиды Элтона и т. п. Здесь появляетсяпромежуточный (вспомогательный) объектизучения модель.

Модельэто вспомогательный объект, находящийсяв определенном объективном соответствиис познаваемым оригиналом и способныйзамещать его на отдельных этапахпознания.

Моделированиеэто разработка, исследование модели ираспространение модельной информациина оригинал (Лиепа, 1982).

Достоинствамоделирования проявляются там, гдевозможности традиционного подходаоказываются ограниченными. Именно такойобластью познания является экология.

Модель должнасоответствовать двум требованиям: 1)она должна отражать лишь те особенностиоригинала, которые выступают в качествепредмета познания, и 2) она должна бытьадекватна оригиналу (иначе представленияо нем будут искажены). Сам процессмоделирования, по И. Я. Лиепа (1982), можноразделить на четыре этапа: качественныйанализ, математическая реализация,верификация и изучение моделей.

Первыйэтапмоделирования качественный анализ является основой любого объектногомоделирования. На его основе формируютсязадачи и выбирается вид модели. Этотэтап обязан обеспечить соответствиемодели двум вышеуказанным требованиям.Вид модели выбирается исходя из способапостроения, из характера самого объектаи др.

Поспособу построения все модели делят надва класса: материальные и абстрактные.Материальныемоделипо своей физической природе сходны соригиналом. Они могут сохранитьгеометрическоеподобиеоригиналу (макеты, тренажеры, искусственныезаменители органов и т. д.

), подобиепротекания физических процессов соригиналом физическоемоделирование(гидрологическая модель течение воды и т. п.) и могут быть природнымиобъектами прообразами оригинала, т. е. натурнымимоделями (метод пробных участков).

Материальные модели используются обычнов технических целях и мало подходят дляэкологическихпроблем.

Более подходящими здесь являютсяабстрактныемодели,представляющие собой описание оригиналав словесной форме или посредствомсимволов и операций над ними, отражающихисследуемые особенности оригинала.Абстрактные модели подразделяются натри типа: вербальные, схематические иматематические.

Вербальныемодели это формализованный вариант традиционногоестественнонаучного описания в видетекста, таблиц и иллюстраций (Федоров,Гильманов, 1980).

Схематическиемоделиразрабатываются в виде различного родасхем, рисунков, графиков и фотографий,основные их достоинства наглядность, информативность и простотапостроения (трофическиецепи,пирамида Элтона, схемы структуры,динамики и энергетики экосистем,воздействия экологических факторов,биохимических круговоротов и др.).

Вербальныеи схематические модели неотъемлемая часть качественногоанализа математического моделирования,являющегося наиболее совершенным видомколичественного исследования оригинала,позволяющая построить его математическуюмодель.

Математическаямодель это математическое описание оригинала,отражающее его целостность, структуру,динамику, функционирование и взаимосвязиоригинала, внешних и внутренних фактороввоздействия» (Лиепа, 1982).

Это означает,что практически эта модель есть формулаили система уравнений и неравенств.

Посвоему характеру выделяют моделистатические и динамические. Статическаямодельотражает объект (систему), изменяющийсвое состояние во времени, а динамическаямодельотражает объект (систему), изменяющийсвое состояние во времени. Подавляющеебольшинство живых объектов и систем это динамические системы и могут бытьотражены только лишь динамическимимоделями.

Второйэтапмоделирования это математическая реализация логическойструктуры модели. С точки зрениятехнологии применения математическихметодов можно выделить модели аналитическиеи численные (компьютерские).

Аналитическаямодель это построение теоретических концепцийс применением строгого математическогоаппарата, обычно позволяющего вывестиобщую формульную зависимость. КомпьютерскиемоделиП. М. Брусиловский, Г. С.

Розенберг (1981)делят на имитационные и самоорганизующиеся.

Имитационныемоделиотражают представления исследователяо взаимосвязях в экосистемеикакониреализуются.Наилучшиерезультатыэтимоделидаютприсоставлениипрогнозаизмененийвэкосистеме.Самоорганизующиесямоделиотносятсякклассурегрессионныхуравнений,внихширокоиспользуютсявероятностно-статистическиеметодырасчетов.

Третийэтапмоделирования предусматривает верификациюмодели: проверку соответствия моделиоригиналу. На этом этапе необходимоудостовериться, что выбранная модельотвечает второму требованию: адекватноотражает особенности оригинала.

Дляэтого может быть проведена эмпирическаяпроверка сравнение полученных данных с результатаминаблюдений за оригиналом. Модель можетбыть признана высококачественной, еслипрогнозы оправдываются.

При отсутствииэмпирических данных проводитсятеоретическаяверификация по теоретическим представлениямопределяется область применения ипрогностические возможности модели.

Четвертыйэтапмоделирования это изучение модели, экспериментированиес моделью и экологическая интерпретациямодельной информации. Основная цельэтапа выявление новых закономерностей иисследование возможностей оптимизацииструктуры и управление поведениеммоделируемой системы, а также пригодностьмодели для прогнозирования.

Вэкологии математическиемодели экосистемВ. Д. Федоров и Т. Г. Гильманов (1980)предлагают разделить на моделипопуляционного, биоценотического иэкосистемного уровней.

Популяционныемоделиописывают особенности отдельныхпопуляций, отражают их свойства ивнутренние закономерности: модели,позволяющие оценить динамику численностии возрастного состава популяций взависимости от рождаемости и смертности,заданных как функции лишь от общейплотности и возрастного составапопуляций. Моделибиоценотического уровнязадаются как системы уравнений, отражающихдинамику биоценоза как функцию плотностейсоставляющих его популяций. Моделиэкосистемного уровняпредставляют собой системы уравнений,в число аргументов которых включеныкак внутренние переменные состояния,так и внешние факторы воздействия ицелостные свойства экосистем. Моделиэтого уровня учитывают и роль обратныхсвязей в функционировании систем.

Припостроении любой модели главная задачасоздать модель достаточной полноты.

Для этого необходимо стремиться учестьвсе существенныефакторы,влияющие на рассматриваемые явления;уделить специальное внимание наличиюв ней противоречивыхэлементов,как одного из признаков полноты модели;учесть возможность появления неизвестныхфакторов,чтобы в случае необходимости дополнитьмодель новым элементом.

Биологияодна из первых наук, в которой приоритетноезначение приобрел системный подход визучении природы, впервые в научнойформе использованный Ч. Дарвиным.Особенно широко используются системныеидеи в экологии.

На новую, более высокуюступень идеи системного подходапоставлены в учении В. И. Вернадского обиосфере и ноосфере, где научномупознанию предложен новый тип объектовглобальныесистемы.

Такой глобальной экосистемой и являетсябиосфера,объединяющая на основе иерархическогопринципа все экосистемы Земли болеенизких уровней.

Источник: https://studfile.net/preview/1633263/page:37/

Системный подход и моделирование в экологии

§ 7. Системный подход и моделирование в экологии

Системный подход— это направление в методологии познания объектов как систем.Система — это множество взаимосвязанных элементов, образующих определенную целостность,единство.

Ее состав, структуру и свойства изучают посредствомсистемного анализа,являющегося основой системного подхода и представляющего собой совокупность методологических средств, используемых для решения сложных научных проблем.

Основныесистемные принципы: целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания каждой системы.

Целостностьобобщенная характеристика системы, свойства которой несводимы к сумме свойств ее элементов и невыводимы из этих свойств.

Структурностьустановление структуры и взаимозависимости структурных элементов, обусловленности поведения системы ее структурой.

Взаимозависимость системы и средывыражается в формировании и проявлении ее свойств в результате взаимодействия биоценоза и биотопа.Иерархичностьэто когда каждый компонент системы может рассматриваться как самостоятельная система, а сама иссле­дуемая система является составной частью более широкой системы.

Экосистемы– это сложные самоорганизующиеся и целенаправленные, со сложной иерархической структурой системы, требующиемножественного описаниякаждой системы, что требует построения множества моделей.

При экосистемном подходе в центре внимания исследователя-эколога оказываются поток энергии и круговорот веществмежду биотическим и абиотическим компонентами экосферы.

Наибольший интерес представляет установление функциональных связей, таких, как цепи питания, живых организмов между собой и с окружающей средой. Все связи оцениваются по их воздействию на установленный объект (рис. 12).

Рис. 12. Схема экологического (экосистемного) подхода

Экосистемныйподход выдвигает на первый план общность организации всех сообществ, независимо от местообитания и систематического положения входящих в них организмов.

Это подтверждается простым сравнением водной и наземной экосистем.

При резком различии в среде обитания и в образующих систему видах здесь четко просматривается сходство структуры и функциональных единиц этих двух экосистем.

В экосистемном подходе находит приложение концепция саморегуляции (гомеостаза), из которой становится ясно, что нарушение регуляторных механизмов, например, в результате загрязнения среды, может привести к биологическому дисбалансу.

Экосистемный подход важен при разработке стратегии развития сельского хозяйства.

Модель –это вспомогательный объект, находящийся в определенном объективном соответствии с познаваемым оригиналом и способный замещать его на отдельных этапах познания.

Моделирование— это разработка, исследование модели и распространение модельной информации на оригинал.

Достоинства моделирования проявляются там, где возможности традиционного подхода оказываются ограниченными.

Требования к модели:1) она должна отражать лишь те особенности оригинала, которые выступают вкачестве предмета познания, 2) она должна быть адекватна оригиналу.

Этапы моделирования:1)качественный анализ, 2) математическая реализация, 3) верификация, 4) изучение моделей.

Iэтапкачественный анализ — является основой любого объектного моделирования. На его основе формируются задачи и выбирается вид модели.

Деление моделей по способу построения: материальные и абстрактные.Материальные моделипо своей физической природе сходны с оригиналом. Материальные модели используются обычно в технических целях и мало подходят для экологических проблем.

Более подходящими для экологического моделирования являютсяабстрактные модели,представляющие собой описание оригинала в словесной форме или посредством символов и операций над ними, отражающих исследуемые особенности оригинала.

Они подразделяются на три типа: вербальные, схематические и математические.

Вербальные моделиэто формализованный вариант традиционного естественнонаучного описания в виде текста и иллюстраций.

Схематические моделиразрабатываются в виде различного рода схем, основные их достоинства — наглядность, информативность и простота построения.

Математическая модель— это математическое описание оригинала, отражающее его целостность, структуру, динамику, функционирование и взаимосвязи оригинала, внешних и внутренних факторов воздействия.

По своему характеру выделяют модели: 1)Статическая модельотражает объект (систему), неизменяющий свое состояние во времени, а 2)динамическая модельотражает объект (систему), изменяющий свое состояние во времени.

IIэтапмоделирования— это математическая реализация логической структуры модели.С точки зрения технологии применения математических методов, можно выделить модели: 1)Аналитическая модельэто построение теоретических концепций с применением строгого математического аппарата.

2) Численные моделиделят на имитационные и самоорганизующиеся.Имитационные моделиотражают представления исследователя о взаимосвязях в экосистеме и как они реализуются.

Самоорганизующиеся моделиотносятся к классу регрессионных уравнений, в них широко используются вероятностно-статистические методы расчетов.

IIIэтапмоделированияпредусматриваетверификациюмодели: проверку соответствия модели оригиналу. На этом этапе необходимо удостовериться, что выбранная модель отвечает второму требованию.

Для этого проводитсяэмпирическая проверкасравнение полученных данных с результатами наблюдений за оригиналом.

При отсутствии эмпирических данных проводитсятеоретическая верификация— по теоретическим представлениям определяется область применения и прогностические возможности модели.

IVэтап:изучение модели, экспериментирование с моделью и экологическая интерпретация модельной информации. Основная цель этапа — выявление новых закономерностей и исследование возможностей оптимизации структуры и управление поведением моделируемой системы, а также пригодность модели для прогнозирования.

В экологииматематические модели экосистемВ.Д.Федоров и Т.Г.Гильманов предлагают разделить на модели популяционного, биоценотического и экосистемного уровней.Популяционные моделиописывают особенности отдельных популяций, отражают их свойства и внутренние закономерности.

Модели биоценотического уровнязадаются как системы уравнений, отражающих динамику биоценоза как функцию плотностей составляющих его популяций.

Модели экосистемного уровня– системы уравнений, в число аргументов которых включены внутренние переменные состояния, внешние факторы воздействия и целостные свойства экосистем.

При построении любой модели главная задача — создать модель достаточной полноты.

Для этого необходимо стремиться учесть всесущественные факторы,влияющие на рассматриваемые явления; уделить специальное внимание наличию в нейпротиворечивых элементов,как одного из признаков полноты модели; учесть возможность появлениянеизвестных факторов,чтобы в случае необходимости дополнить модель новым элементом.

Со времени открытия второго закона термодинамики встал вопрос о том, как можно согласовать вывод о возрастании во времени энтропии (неопределенности, хаоса) в замкнутых системах с процессами самоорганизации в живой и неживой природе, происходящими в открытых системах. Долгое время казалось, что существует противоречие между выводами второго закона термодинамики и эволюционной теории Ч. Дарвина, согласно которой в живой природе благодаря принципу отбора непрерывно происходит процесс самоорганизации.

Самоорганизующимися называют такие системы, которые способны при изменении внешних или внутренних условий их функционирования и развития сохранять или совершенствовать свою организацию с учетом прошлого опыта, сигналы о которой поступают по каналам обратной связи.

Примеры самоорганизующихся систем: отдельная живая клетка, организм, биологическая популяция, человеческий коллектив, машина-автомат, машина-робот.

Различают три вида системы управления:

– живые организмы;

– сложные (с обратной связью) машины;

– человеческие коллективы.

Синергетика — это теория, исследующая процессы самоорганизации, устойчивости, распада и возрождения самых разнообразных структур живой и неживой природы.

Н. Винер связывал суть науки об управлении с организацией и самоорганизацией, которая рассматривалась им как антипод энтропии, фактор, противостоящий тенденции роста мирового хаоса.

Под самоорганизацией понимается способность к стабилизации некоторых параметров посредством направленной упорядоченности ее структуры с целью противостоять энтропийным факторам среды.

Самоорганизация — это структура в действии.

Для процесса самоорганизации характерны некоторые структурные компоненты и свойства.

Структурными компонентами, посредством которых осваивается информация, являются:

1. Механизм управления, представленный в том или ином виде и отвечающий за получение, оценку, переработку информации и формулирование информационной программы ответного действия.

2. Канал обратной связи.

К свойствам процесса самоорганизации относятся следующие:

1. Самоорганизующаяся система сохраняет состояние термодинамического равновесия.

2. Негаэнтропийный характер самоорганизующейся системы обеспечивается использованием информации.

3. Самоорганизующаяся система обладает функциональной активностью, выражающейся в противодействии внешним силам.

4. Самоорганизующаяся система обладает выбором линии поведения.

5. Целенаправленность действий.

6. Гомеостаз и связанная с ним адаптивность системы.

Можно выделить 3 основные характеристики процесса самоорганизации:

– гомеостаз;

– обратная связь;

– информация.

Разрушение организации живой системы означает ее гибель.

Проблемы самоорганизации имеют существенное значение для понимания эволюции материи, развития живых систем и преобразования социальных. Синергетика представляет собой процесс усложнения, в результате которого образуются высокоупорядоченные структуры, качественно отличающиеся от исходных.

Учение об эволюции, созданное Ч. Дарвином, показывает, как постепенно под влиянием естественного отбора происходило совершенствование видов и возникновение новых.

Разумеется, что новые организации представляют собой весьма совершенные самоорганизующиеся системы, которые значительно отличаются от самоорганизующейся системы неорганической природы.

Земля возникла 4,6 млрд лет назад, а жизнь на ней — около 3—3,5 млрд лет назад.

Можно предположить, что на Земле самоорганизация материи происходила в специфических условиях: восстановительная атмосфера, перепады температур, солнечная радиация, атмосферное электричество, вулканическая деятельность, которые послужили основанием для дальнейшего органического синтеза.

Эти условия явились базой для такого сочетания молекул, при котором возникли первичные сахара, аминокислоты, азотистые образования. В процессе дальнейшего развития вероятностный процесс приобрел не только черты селекции, учитывающей преимущества направленных физико-химических процессов, но и выгодность информационных механизмов.

Самоорганизация сложных систем в ходе их адаптации к внешней и внутренней среде осуществлялась методом случайных проб и детерминированного отбора:

– в биологической эволюции — путем мутаций и естественного отбора по критериям приспособленности;

– в технике — методом проб и искусственного отбора по критериям эффективности;

– в науке — методом выдвижения гипотез и отбора по критериям истинности.

Самоорганизация материи, ведущая к становлению жизни и ее дальнейшему развитию, является сложным экологическим процессом. Вначале он связан с комплексом неотделимых от внешней среды химических реакций и физических взаимодействий.

Затем синергетика включает в себя и взаимосвязанные и взаимозависимые этапы детерминации, т.е.

возникновения качественного своеобразия частей развивающегося организма, а также этапы регуляции и управления, которые приводят к самодетерминации развивающихся систем.

Источник: https://studopedia.net/4_44230_sistemniy-podhod-i-modelirovanie-v-ekologii.html

Системный подход в экологии

§ 7. Системный подход и моделирование в экологии

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 8Следующая ⇒

Набор концепций, методов, решений принято называть «системным анализом» и правомерно использование его в экологии – науке, являющейся по существу также системной. Большой толчок к развитию этого направления дало появление современных быстродействующих компьютеров, позволяющих хранить и обрабатывать большой объем количественной и качественной информации.

Системный анализ включает несколько основных этапов:

· выбор проблемы;

· постановка задачи и ограничение ее сложности;

· установление иерархии целей и задач;

· выбор путей решения задачи;

· моделирование;

· оценка возможных стратегий;

· внедрение результатов.

Применение в экологии системного анализа все более расширяется, что сопровождается не только усовершенствованием моделей и приемов моделирования, но чрезвычайно плодотворным обратным влиянием моделирования на стратегию и тактику экологических исследований и даже на методологические установки экологов. Успехи в моделировании и изучении экосистем, особенно в рамках Международной биологической программы, способствовали окончательному утверждению системной парадигмы, опирающейся на концепцию экосистемы, как основы современной экологии.

Итак, современная экология представляет собой учение об экосистемах, раскрывающее закономерности их состава, структуры, функционирования и эволюции.

Присоединяясь к Одуму, можно сказать, что задача системной экологии состоит в описании принципов, упрощений и абстракций, к которым необходимо научиться сводить многообразие реального мира природы, прежде чем приступить к построению его математических моделей.

В этом случае моделирование следует считать специфическим методом системной экологии, с помощью которого исследуются законы функционирования и развития экосистем во времени и пространстве.

Системный подход к решению проблем, в том числе и экологических, включает следующие этапы:

· отыскание возможных вариантов решения;

· определение последствий использования каждого из возможных вариантов решения;

· применение объективных критериев, которые указывают, является ли одно решение более предпочтительным, чем другие.

При этом не предполагается, что используемые способы выбора решений являются единственными.

Положения, которые необходимо учитывать при системном анализе:

· процесс принятия решения должен осуществляться таким образом, чтобы используемые способы выбора решения можно было оценить, улучшить или заменить;

· критерии оценки решения должны быть четко сформулированы;

· усилия, затраченные на выявление связей между причинами и следствием, должны быть оправданы лучшим пониманием проблемы.

При проведении системного анализа могут возникнуть некоторые трудности, связанные с сведением различных факторов к одному параметру. Описание системы с помощью многих переменных является векторным. Каждая компонента вектора будет меняться при замене одного возможного варианта на другой.

Однако при выборе наиболее желательного решения (в данном случае желательность – единственный фактор) используется скалярное описание. Это означает, что необходимо совершить операцию, преобразующую вектор (а1, а2, а3,…,аn) в скаляр Z.

Одной из задач системного анализа является четкое определение этой операции.

Экологические сообщества с их бесчисленными и порой едва уловимыми взаимодействиями между отдельными видами ресурсов, особями и популяциями чрезвычайны сложны по своей природе.

Например взаимодействие между человеком и природой (простейшая ситуация) является достаточно сложным: необходимо учитывать такие факторы, как надежность работы того или иного оборудования, поиск причины поломки, техногенная катастрофа и возобновление системы, пространственное и временное разделение и т.п.

Экологи создают модели сложных экосистем на ЭВМ на допущении разнообразных взаимодействий между компонентами этих систем. Используя фактический материал по влиянию каждого компонента экосистемы на остальные, попытки создать, по возможности, реалистические модели экосистем, чтобы можно было предсказывать их реакцию на те или иные воздействия.

Поскольку в этом случае системный подход по сути дела является описательным и дедуктивным, сфера его приложений ограничена, т.к. нельзя предсказать точно поведение системы за пределами их состояний, которые имеются в исходных данных по взаимодействию между биотопами.

Но, с другой стороны, это позволяет планировать дальнейшие исследования, акцентировать внимание на наиболее важных факторах и особенностях биосистемы.

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Date: 2015-11-14; view: 417; Нарушение авторских прав

Источник: https://mydocx.ru/9-62252.html

Системный подход и моделирование в экологии – PDF Free Download

§ 7. Системный подход и моделирование в экологии

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 44.03.01 Педагогическое

Подробнее

Занятие 1. ВВЕДЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется

Подробнее

Оглавление ПРЕДИСЛОВИЕ… 3 Глава 1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ ЭКОЛОГИИ… 6 1.1. Цивилизация и природа… 7 1.1.1. Становление экологии… 7 1.1.2. Глобальный экологический кризис… 8 1.2. Из истории экологии…

Подробнее

Системная подготовка к ГИА с использованием учебно-методического комплекта «Модульный актив-курс» Биология. 9 класс Рохлов В.С. Закон об образовании Статья 7. Федеральные образовательные стандарты Пункт

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 4 Методы геоэкологических исследований План лекции 1. Множественность методов исследований и принципы их классификации. 2. общенаучных, междисциплинарных и специфических методов исследований.

Подробнее

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации КАФЕДРА

Подробнее

Понятие модели. Типы моделей. Понятие адекватной модели. Одним из самых древних путей постижения сложного является абстрагирование, т.е. выделение самых общих и самых важных черт сложного процесса или

Подробнее

АННОТАЦИИ РАБОЧИХ ПРОГРАММ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ОБЩЕГО ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНОГО УЧЕБНОГО ЦИКЛА программы подготовки специалистов среднего звена среднего профессионального образования, базовой подготовки по специальности

Подробнее

ПРИРОДНЫЕ СИСТЕМЫ. ЛАНДШАФТНЫЙ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИХ АНАЛИЗУ Под природной системой понимается определенное множество элементов естественного происхождения, существующие связи между ними обуславливают

Подробнее

Лекция 1 Экология – задачи и перспективы План лекции 1. Экология как наука. 2. Предмет и задачи экологии. 3. Основные проблемы современной экологии. 4. Взаимосвязь экологии с другими научными направлениями.

Подробнее

ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВ А НИЯ В.В. Маврищев ОБЩАЯ ЭКОЛОГИЯ К У Р С Л Е К Ц И Й ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ – БАКАЛАВРИАТ серия основана в 1 996 г. В.В. МАВРИЩЕВ ОБЩАЯ ЭКОЛОГИЯ КУРС ЛЕКЦИЙ Третье издание Соответствует Федеральному

Подробнее

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа составлена на основе компонента Федерального Государственного стандарта, Примерной программы среднего (полного) общего образования и Программы среднего (полного)

Подробнее

Приложение к образовательной программе среднего общего образования ГБОУ СО «СОШ 2» Рабочая программа по учебному предмету «Экология» Базовый уровень 10 класс среднего общего образования Составитель: Чепелева

Подробнее

Аннотация к рабочей программе по дисциплине БД.8 Биология форма обучения очная курс 1 семестр 2 часов в неделю 2 всего часов 36 в том числе: лекции 20 практические занятия 16 лабораторные занятия 0 самостоятельная

Подробнее

Лекция 1: Введение. История и методы экологических исследований План лекционного занятия: 1. Предмет и задачи общей экологии, ее связь с другими естественными науками. 2. Важнейшие этапы становления и

Подробнее

Рабочая программа по биологии класс «Биология. Общая биология» г. Москва Требования результатам обучения и освоения содержания учебного предмета Личностные результаты Реализация этических установок по

Подробнее

В. Е. Болтнев экология % Т О Н К И Б Л и р НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ… 3 ЧАСТЬ 1. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ И КОНЦЕПЦИИ БИОСФЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ…6 1. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОБ ЭКОЛОГИИ…6 1.1 Место

Подробнее

Класс 5 Класс 6 34 ч Муталимова В.Е., Клюкина Е.В. организмов; о роли биологической науки в практической деятельности людей; методах познания живой природы; объяснения процессов и явлений живой природы,

Подробнее

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Биология 1.Область применения программы Рабочая программа учебной дисциплины является частью программы подготовки специалистов среднего звена в соответствии

Подробнее

МБОУ «Мещеринская средняя общеобразовательная школа 2» Ступинского муниципального района УТВЕРЖДАЮ Директор школы Е.О.Головина 2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по экологии 11 класс (базовый уровень) на 2013-2014

Подробнее

2 СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4 стр. 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 9 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 17 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

Подробнее

Приложение к основной образовательной программе среднего общего образования МБОУ СОШ 6 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОГО КУРСА КЛАСС КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ В НЕДЕЛЮ (ВСЕГО) 1 (35 ) ЭКОЛОГИЯ 10Б УЧИТЕЛЬ СРОК РЕАЛИЗАЦИИ

Подробнее

http://www.spheres.ru/biology/method/tp.php ПОУРОЧНОЕ ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗДЕЛА Планирование составлено на основе содержания раздела «Живые системы и экосистемы». 9 класс. Общее число часов 70,

Подробнее

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО, Приказом 1367 от 19 декабря 2013 г. Минобрнауки РФ «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным

Подробнее

Источник: https://docplayer.ru/38584690-Sistemnyy-podhod-i-modelirovanie-v-ekologii.html

Book for ucheba
Добавить комментарий