2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

2.1. Общие понятия систем, классификация систем

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

Основой теории организации является теория систем.

Система – это некоторая целостность, состоящая из взаимосвязанных частей, каждая из которых вносит вклад в характеристики целого. Признаки системы: множество элементов, единство главной цели для всех элементов, наличие связей между ними, целостность и единство элементов, структура и иерархичность, относительная самостоятельность, четко выраженное управление.

Уникальной характеристикой при рассмотрении систем является внутреннее соотношение между частями. Каждая система характеризуется как дифференциацией, так и интеграцией. Система делится на подсистемы.

Подсистема – это набор элементов, представляющих автономную внутри системы область (например, экономическая, организационная, техническая подсистемы).

Свойства систем:

система стремится сохранить свою структуру (это свойство основано на объективном законе организации- законе самосохранения);

система имеет потребность в управлении;

в системе формируется сложная зависимость от свойств, входящих в нее элементов и подсистем (система может обладать свойствами не присущими ее элементам, и может не иметь свойств своих элементов).

Существуют закрытые и открытые системы.

Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы от среды, окружающей систему.

Открытая система признает динамичное взаимодействие с окружающей средой, т.к. они зависимы от внешней среды как в отношении своих ресурсов, так и в отношении потребителей.

Степень разграничения открытой и закрытой системы может быть различной, т.е. может быть переход от одной системы к другой. Все системы имеют вход, трансформационный процесс и выход (рис. 3).

                             

                                    Рис. 3. Взаимосвязь организации с внешней средой

.

Организация должна реагировать на изменения внешней среды. Нельзя представить организацию без границ, т.к. они показывают, где начинаются и заканчиваются системы, и подсистемы постоянно получают информацию от внешнего окружения через обратную связь. Это позволяет им корректировать свои действия, принимать решения.

Границы могут быть физическими и психологическими. Поскольку закрытая система не получает энергию и ресурсы из внешнего окружения, она может со временем сокращаться. В отличии от нее открытая система может реконструировать сама себя, поддерживать структуру, избегать ликвидации и даже вырасти, т.к.

получает энергию из вне.

Классификация систем может быть проведена по различным признакам, однако, основной является группировка их в трех подсистемах: технической, биологической и социальной.

Техническая подсистема включает станки, оборудование, компьютеры и т.д., имеющие инструкции для пользователя. Набор решений в технической системе ограничен, и последствия решений обычно предопределены.

Профессионализм специалиста, принимающего решения в технической системе, определяет качество принятого и выполненного решения.

Например, хороший программист может эффективно использовать ресурсы компьютера и создавать качественный программный продукт, а неквалифицированный может испортить информационную и техническую базу компьютера.

Биологическая подсистема включает флору и фауну планеты, в том числе относительно замкнутые биологические подсистемы (например, муравейник, человеческий организм и др.). Эта подсистема обладает большим разнообразием функционирования, чем техническая. Набор решений в биологической системе также ограничен.

Последствия решений в биологических системах часто оказываются непредсказуемыми (например, решения врача, связанные с методами и средствами лечения пациентов и т.п.). Решения в таких подсистемах предполагают разработку нескольких альтернативных вариантов решений и выбор лучшего из них по каким-либо признакам.

Профессионализм специалиста определяется его способностью находить лучшее из решений.

Социальная (общественная) подсистема характеризуется наличием человека в совокупности взаимосвязанных элементов (например, семья, производственный коллектив, неформальная организация и т.п.).

Набор решений в социальной подсистеме характеризуется большим динамизмом как в количестве, так и в средствах и методах реализации.

Это объясняется высоким темпом изменения сознания человека, а также нюансов в его реакциях на одинаковые и однотипные ситуации.

Перечисленные виды подсистем обладают различным уровнем неопределенности (непредсказуемости) в результатах реализации решений. Не случайно в мировой практике легче получить статус профессионала в технической подсистеме, значительно труднее – в биологической и чрезвычайно трудно – в социальной. Взаимодействие подсистем представлено на рис. 4

.           

Социальная подсистема (человек – субъект и объект управления)
Биологическая подсистема (человек – объект управления)
Техническая подсистема(человек в ней отсутствует)

                                                   Рис 4. Взаимодействие подсистем

Кроме основной, системы имеют следующую классификацию:

искусственные  и естественные. Искусственные создаются человеком для реализации заданных программ или целей. Естественные создаются природой, человеком для реализации мирового существования.

детерминированные и стохастические. Детерминированные (предсказуемые) системы функционируют по заранее заданным правилам, с заранее определенным результатом (например, обучение студентов, производство типовой продукции).

Стохастические (вероятные) системы характеризуются трудно предсказуемыми входными воздействиями внешней или внутренней среды и выходными результатами (например, предпринимательские фирмы, исследовательские подразделения).

мягкие и жесткие. Мягкие системы характеризуются высокой чувствительностью к внешним воздействиям, а вследствие этого – слабой устойчивостью (например, система котировок ценных бумаг, новые организации).

Жесткие системы – это обычно авторитарные, основанные на высоком профессионализме небольшой группы руководителей организации.

Они обладают большой устойчивостью к внешним воздействиям и слабо реагируют на небольшие воздействия.

Кроме того, системы могут быть простыми и сложными, активными и пассивными. Каждая организация должна обладать всеми признаками системы. Выпадение хотя бы одного из них неизбежно приводит организацию к ликвидации. Таким образом, системный характер организации – это необходимое условие ее деятельности.

С понятием системы связана широта подхода при анализе и синтезе различных организационных образований. Речь идет о системном, комплексном и аспектном подходах.

Системный подход требует учета всех ключевых элементов (внутренних и внешних), влияющих на принятие решений. Комплексный подход требует составления приоритетов ключевых элементов и учета наиболее важных элементов.

Аспектный подход учитывает отдельные ключевые элементы при анализе и синтезе оргобразований.

{SITELINK-S82}назад{/SITELINK}              {SITELINK-S23}в содержание{/SITELINK}            {SITELINK-S84}вперед{/SITELINK}

Источник: http://www.hanadeeva.ru/teoria_organizacia/kyrs_leczi/vopros_2.1/index.html

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем: Обшие понятия. Согласно общей теории систем система — это реальная

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

Обшие понятия. Согласно общей теории систем система — это реальная или мыслимая совокупность частей, целостные свойства которой определяются взаимодействием между частями (элементами) системы. Мы будем рассматривать только реальные материальные системы. По Р.

Шеннону (1978), «система определяется как совокупность объектов, объединенных некоторой формой регулярного взаимодействия или взаимозависимости для выполнения заданной функции». В материальном мире существуют определенные иерархии — упорядоченные последовательности соподчинения и усложнения. Они служат эмпирической основой системологии.

Все многообразие нашего мира можно представить в виде трех последовательно возникших иерархий (рис. 2.1). Эго природная, физико-биологическая (Ф—Б), социальная (С) и техническая (T) иерархии. Объединение систем из разных иерархий приводит к смешанным классам систем — экологическим или экономическим. Некоторые общие свойства систем. Эмерджентность.

Свойства системы невозможно постичь лишь на основании свойств составляющих ее частей. Решающее значение имеет именно взаимодействие между элементами. По отдельным деталям машины перед сборкой нельзя судить о ее действии. Изучая по отдельности некоторые формы грибов и водорослей, нельзя предсказать существование их симбиоза в виде лишайника.

Степень несводимости свойств системы к свойствам отдельных элементов, из которых она состоит, определяет эмерджентность системы. Рис 2.1. Иерархии материальных систем; Ф — физическая (физико-химическая), Б — биологическая, С — социальная, Г — техническая Принцип необходимого разнообразия элементов. Система не может состоять из абсолютно идентичных элементов.

Никакая система не может быть организована из элементов, лишенных индивидуальности. Нижний предел разнообразия — не менее двух элементов (болт и гайка, белок и нуклеиновая кислота, он и она), верхний — бесконечность. Разнообразие микроскопических свойств частей системы, наличие в ней разных фазовых состояний вещества определяет гетерогенность системы. Устойчивость.

Преобладание внутренних взаимодействий в динамической системе над внешними определяет ее устойчивость и способность к самосохранению. Внешнее воздействие на биологическую систему, превосходящее энергетику ее внутренних взаимодействий, приводит к необратимым изменениям и гибели системы.

Устойчивость (стационарное состояние) динамической системы поддерживается непрерывно выполняемой ею внешней циклической работой («принцип велосипеда»). Для этого необходимы проток и преобразование энергии в системе.

По виду обмена веществом и/или энергией с окружающей средой различают: а) изолированные системы (никакой обмен не возможен); б) замкнутые системы (невозможен обмен веществом, но обмен энергией возможен в любой форме); в) открытые системы (возможен любой обмен веществом и энергией).

Системы, элементы которых взаимосвязаны переносами (потоками) вещества, энергии и информации, носят название динамических. Динамические системы являются принципиально открытыми. Перенос информации возможен только в них.

Любая живая система представляет собой динамическую и, следовательно, открытую систему. Расчет количественного соотношения между энергией и информацией приведен в приложении П2. Принцип эволюции: возникновение и существование всех систем обусловлены эволюцией. Самоподдерживающиеся динамические системы эволюционируют в сторону усложнения организации и возникновения системной иерархии — образования подсистем в структуре системы (кооперативный, системообразующий принцип). Эволюция состоит из последовательного закрепления таких отклонений от стационарного состояния, при которых проток энергии через систему возрастает. Следствием увеличения сложности и разнообразия является ускорение эволюции, все более быстрое прохождение ее ступеней, равноценных по качественным сдвигам. Любая реальная система может быть представлена в виде некр- торого образа, называемого моделью системы. Моделирование неизбежно сопровождается некоторым упрощением и формализацией взаимосвязей в системе. Эта формализация может бьггь осуществлена в виде логических (причинно-следственных) и/или математических (функциональных) отношений. Некоторые параметры систем. Сложность структуры системы определяется числом п ее элементов и числом т связей между ними. Если в какой-то системе исследуется число частных дискретных состояний, то сложность системы Hm определяется логарифмом числа связей:

(2.1)

Системы условно классифицируются по сложности следующим образом: системы, имеющие до тысячи состояний (0 lt; Hm lt; 3), относятся к простым', до миллиона состояний (3 lt; Hm lt; 6) — к сложным; свыше миллиона (Hm gt;6) — к очень сложным. Все реальные природные биосистемы очень сложны.

Даже в структуре единичного вируса число биологически значимых молекулярных состояний на несколько порядков больше. Есть и другой критерий сложности, связанный с поведением системы, ее реакцией на внешнее воздействие. Если система способна к акту решения, т.е.

к выбору альтернатив поведения (в том числе и с помощью случайного механизма), то такая решающая система считается сложной. Сложной будет и любая система, включающая в себя в качестве подсистемы хотя бы одну решающую систему.

Разнообразие состава или взаимосвязей в системе оценивается по показателю Симпсона как (2.2)

или по формуле К.Шеннона:

(2.3) где D, H — индексы разнообразия, Pi — нормированная относительная численность /-го вида элементов в совокупности п видов (Lpi= I). Оба показателя имеют максимум при равенстве значимости всех видов в совокупности (р/ = 1/я для всех /). Эти показатели важны при количественной оценке биоразнообразия экосистем и принципиально отличаются от числа представленных в экосистеме видов. Оценка относительной организации системы, зависящей от сложности и разнообразия состава, рассчитывается по формуле: H R = I–.              (2.4) Нт По этому параметру системы также разделяются на три группы. Если R мала (0 lt; R lt; 0,1), система считается вероятностной, неустойчивой, обладающей малой жесткостью и способной гибко изменять свои состояния. Если R сравнительно велика (0,3 lt; R lt; I), то система считается детерминированной, т.е. консервативной, жесткой, устойчивой. Промежуточное положение занимают квазидетерминированные системы (0,1 lt;; R lt; 3). Большинство природных биосистем имеет вероятностный, или квазидетерминированный характер.

Биологические индивидуумы, организмы, виды (квазидетерминированные системы) обладают системной иерархией структур и функций, в которой по мере усложнения организации возрастает разнообразие системных качеств.

В ходе эволюции таких систем всё отчетливее выделяются структуры и механизмы регулирования и управления всеми внутренними процессами, доходящие у высших животных до центральной нервной системы, а в социумах — до государственной администрации.

В отличие от них природные вероятностные системы, состоящие из большого числа отдельных, разнообразных, слабо скоррелированных индивидуумов, хотя и могут обладать иерархией положений особей, но не имеют и не нуждаются в выделенной внутренней системе управления.

Они способны к самоподцержанию и во многих случаях без каких бы то ни было «центральных регуляторов» обнаруживают удивительно тонкую и точную авторегуляцию. 

Источник: Акимова Т.А., Хаскин В.В.. Экология: Учебник для вузов. 1999

Источник: https://bookucheba.com/uchebniki-ekologii_1295/obschie-ponyatiya-svoystva-slojnyih-46774.html

Общее понятие системы. Признаки, типы и свойства

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

С точки зрения теории системы).

Методология анализа организации

Общее понятие системы.

Система – это целое, собранное из частей и элементов для целенаправленной деятельности.

Признаки системы:

1. Множество элементов.

2. Единство главной цели для всех элементов.

3. Наличие связи между элементами.

4. Целостность и единство элементов.

5. Структура и иерархичность.

6. Относительная самостоятельность.

7. Наличие функции управления.

Закрытая и открытая системы.

Закрытая система – система, которая минимально реагирует на воздействие внешней среды и не обменивается с внешней средой продуктами своей жизнедеятельности.

Открытая система – система, которая в процессе своей жизнедеятельности обменивается с окружающей средой энергией, информацией и материей. Биологические и социальные системы чаще всего открыты. Среди технических преобладают закрытые.

вход выход вход выход

открытая, но без закрытая

обратной связи

внешняя среда

одностороннее влияние

Большинство систем включают в себя подсистемы.

Подсистема – это набор элементов, выполняющих определенную функцию и имеющих автономию в рамках систем.

Свойства систем:

1. Система стремится сохранить структуру и целостность (гомеостаз).

2. Система имеет потребность в управлении для обеспечения взаимодействия с внешней средой. Управление решает задачу поддержки гомеостаза в изменяющейся внешней среде.

3. Эмержентность. Система имеет свойства отсутствующих или отличных в ней элементов.

Организация – сложная, иногда сверх сложная система, состоящая из элементов и подсистем разного происхождения. К ним относятся правовые, социо-культурные, психологические и другие системы. Порядок система противоположен хаосу. Установив общие принципы управления в любых системах можно попытаться определить как организована система.

становление теории систем связано с именем Александра Александровича Богданова. Он основал как основы теории строения систем, так и общие закономерности их развития. Системы бывают закрытые. Они могут какой-либо промежуток времени существовать самостоятельно без влияния окружающей среды.

Открытые системы большинство устойчиво функционируют благодаря поступкам из вне информации, энергии и реагирует на изменения параметров в нем.

Система – целая, созданная из частей и элементов, взаимодействующих между собой для целенаправленной деятельности. К основным признакам системы относятся:

– множественность элементов, целостность и единство между ними;

– наличие определенной структуры организации следует рассматривать как некую живую систему. Она имеет свои границы, живет в окружающей среде, которая влияет на неё. Менеджмент существует, чтобы передавать организации свойство живущей системы и развивать её.

Системы можно классифицировать по разным основаниям:

– материальные и знаковые;

– простые и сложные;

– активные и пассивные;

– детерминированные или жёсткие;

– стохастические или мягкие.

Объективно реальные материальные системы обычно определяются как совокупность объектов, объединенных некоторой формой регулирования взаимодействий.

В основе систем классификации возможности различ. учён различные подходы, например, количество связей, сложность поведения.

Если система простая или сложная, то простые системы не имеют цели и внеш. действ. Сложные системы имеют цель и выполняют заданную функцию. Они всегда связаны с внешним миром. Выделяют системы хорошо структурированные и плохо структурированные.

Под хорошо структурированными системами понимают систему, в которой исследователь может определить все элементы связи и зависимости между элементами системы. Самоорганизующиеся системы. Самоорганизация активно происходит только в открытых, сложно и динамично развивающихся системах.

Они характеризуются изменчивостью, нестабильностью адаптируется к изменяющимся условиям среды; обладают способностью вырабатывать цели поведения, изменять структуру, варианты поведения.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/2_4541_obshchee-ponyatie-sistemi-priznaki-tipi-i-svoystva.html

2.2. Свойства сложных систем

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

Наиболееобщей системной закономерностью являетсязакон подобия части и целого: частьявляется миниатюрной копией целого, апотому все части одного уровня иерархиисистем похожи друг на друга.

Этотзакон известен из глубины веков. Такеще основатель тайного (герметического)учения (магии) Гермес Трисмегистсформулировал основы любого знания вформе «Изумрудной скрижали», котораягласит: «Истинно. Несомненно. Действительно.

То, что находится внизу, подобнонаходящемуся наверху, и обратно, то, чтонаходится наверху, подобно находящемусявнизу, ради выполнения чуда единства.

И как все вещи были и произошли от одного,точно также все вещи начались в этойединственной вещи, посредствомприменения».

Античныемудрецы говорили, что «микрокосм естьотражение макрокосма». Говоря современнымязыком, человек как «маленькая Вселенная»голограммно несет в себе всю «маточную»универсальность и полноту «большойВселенной».

Вэкологии принцип подобия части и целогопредставлен множеством частных законов,например, принципом экологическогосоответствия: строение организмовданного вида соответствует экологическойнише, которую он занимает.

Причемв аналогичных условиях формируютсяподобные друг другу экосистемы, имеющиеодинаковый набор экологических ниш(явлениеэкологического параллелизма).Принцип экологического соответствиятесно связан спринципом естественногоотбора Ч.

Дарвина: в условияхконкуренции наибольшие шансы на выживаниеимеют организмы, наилучшим образомадаптированные к окружающей среде.

Вформулировке Мюллера и Геккеля частныйслучай закона подобия части и целогоизвестен также как биогенетическийзакон: онтогенез (индивидуальноеразвитие особи) повторяет филогенез(историческое развитие вида).

Ярким подтверждением данного законаявляется эмбриогенез: развитие эмбрионаповторяет формы, через которые данныйвид прошел в процессе своей эволюции.

Для человека этот закон можно, вероятно,дополнить: ноогенез (формированиемышления) каждого человека повторяетантропогенез, то есть историческийпроцесс формирования мышления имыслительного аппарата всего человечества(человека-разумного).

Если учесть, чтофазе эмбриогенеза, как этапу формированиямногоклеточного существа, предшествуетформирование одноклеточного существа(яйцеклетки), можно предположить, чтоформирование человека повторяет весьход эволюции Вселенной (по крайней мере,начиная с синтеза биомолекул).

Вболее общей формулировке этот закончитается как системогенетическийзакон (Н.Ф.

Реймерс): природные (авозможно, и все) системы в индивидуальномразвитии повторяют в сокращенной инередко в закономерно измененной иобобщенной форме эволюционный путьразвития данного вида систем.

Этому закону подчиняются, например,минералогические процессы, которые вкороткие интервалы времени как быповторяют (в измененном виде, со своими«акцентами») общую историю геологическогоразвития Земли (геогенетический законД.В. Рундквиста).

Именносистемогенетический закон рождает, какследствие, закон последовательностипрохождения фаз развития: фазыразвития природной системы могутследовать лишь в эволюционно ифункционально закрепленном порядке,обычно от относительно простого ксложному, как правило, без выпаденияпромежуточных этапов, но, возможно, сочень быстрым их прохождением илиэволюционно закрепленным отсутствием.Насильно убрать какую-то из фаз развитияпрактически невозможно. Поэтому когда-тона стадии эмбриона у каждого из нас былижабры, которые достаточно быстроатрофировались. Они нам не нужны, новыбросить этот этап из эмбриогенезаневозможно.

Вообще,если какая-то часть (подсистема) неподобна системе в целом, то она входитв дисгармонию с другими подсистемамии с системой в целом.

Такое состояниеявляется неустойчивым, и поэтому такаяподсистема либо изменяется и входит вгармонию с целостностью (адаптируется),либо разрушается.

Длительно и устойчивосуществуют только системы, несущие всебе подобие с метасистемами, в составкоторых они входят. Именно это состояниенесет в себе гармонию.

Подгармонией понимается наиболее оптимальноесочетание противоречивых сторон ведином целом.По определениюодного из пифагорейцев, Филолая, гармонияесть «согласие разногласного».Этотакое сосуществование несколькихподсистем в рамках единого целого, прикотором достигается минимальноеколичество противоречий (конфликтов,противостояний, напряжений).

В физикеподобное состояние называетсяэнергетически наиболее выгодным.Это состояние с наименьшей потенциальнойэнергией взаимодействия подсистем. Вэкологии это состояние с наименьшимколичеством конкурентных отношений.

Как это ни парадоксально, конкуренция- это довольно редкое явление в природе,и оно характерно лишь для некоторыхдовольно кратковременных промежутковвремени, когда в экосистеме возникаеткакое-либо возмущение. Например, появлениенового вида животных, как это было скроликами в Австралии – это всегдавызывает переходные процессы, направленныена уменьшение конкуренции.

При этомкакие-то виды должны уступить другим,то есть либо измениться и занять другуюэкологическую нишу, либо уйти из даннойэкосистемы, либо погибнуть. Виды,занимающие разные экологические нишипрактически не конкурируют.

Всостоянии гармонии заложена изначальнаяпротиворечивость мира. Многочисленныеисследования показывают, что состояниегармонии достигается, когда количествопредсказуемого (подчинение системнымзаконам) в поведении элементов системыи непредсказуемого (свободы выбора)соотносятся друг с другом в «золотойпропорции» (=0,618).

Вообще «золотая пропорция» этоесть такое деление единого целого надве части, при котором меньшая часть(ассоциированная со свободой выбора)относится к большей (ассоциированнойс системными законами) так же, как большаячасть относится к целому.

Именно вменьшей части в полной мере сохраняетсяподобие с целым, то есть она в своюочередь может быть поделена на аналогичныесоставляющие свободы и закономерности.

Толькоте элементы системы, которые несут всебе «золотое» соотношение между«свободой выбора» и закономерностьюмогут устойчиво существовать длительноевремя, то есть обладают живучестью.Любое отклонение от «золотой пропорции»ведет к саморазрушению данной подсистемы.

Это относится к системам любой природы,в том числе и идеальной. Например,статистические исследования произведенийклассиков литературы показывают, чтоколичество неожиданного, нового,авангардного в их произведенияхсоотносятся с законами жанра (например,законы стихосложения, рифма, ритмичностьи т.п.

) в пропорции, тяготеющей к «золотомусечению».

Особеннохарактерно подчинение закону гармониидля биосистем, которые буквально«напичканы» золотыми пропорциями. Неслучайно магическим символом жизнисчитается пентаграмма (пятиконечнаязвезда), в которой можно насчитать болеедвухсот золотых сечений.

Вообще пятеричнаясимметрия характерна для биосистем.

Например, в неживой природе практическине используются кристаллическиеструктуры с пятеричной симметрией, вто же время вирусы, как известно, могуткристаллизоваться, и эти кристаллыимеют пятеричную симметрию (типафутбольного мяча, скроенного из правильныхпятиугольников).

Человек(и не только человек) умеет интуитивночувствовать гармонию. Его притягиваетто, что несет в себе гармонию, и отталкиваетдисгармония. Гармоничные структуры мыназываем словом «красота». Красивоетело построено по закону золотогосечения. Красивое здание несет в своихформах золотую пропорцию.

И наоборот,здания, в которых эти пропорции несоблюдены, вызывают ощущение уродства.В красивом (гармоничном) сочетаниизвуков заложена золотая пропорция(звукоряд Пифагора). По закону золотогосечения построена Солнечная система(закон Боде).

Пятеричную симметрию имеетпланета Земля, кора которой выложенаиз пятиугольных плит (уже это должнонатолкнуть нас на мысль, что Земля естьживое существо).

Естьоснования думать, что весь мир построенпо принципу золотой пропорции. Совсемнедавно российский ученый А. Злобин,анализируя расположение камнейСтоунхенжа, вывел интересную формулу,связывающую между собой три наиболеефундаментальные константы: / е = mH,где= 3,14159…

, e =2,718…,= 1,618… (одноиз чисел золотого сечения, всего их два,второе число=0,618…, оба они получаются как корниквадратного уравнения2+= 1). Самоепоразительное, что mH = 1,007939… –есть атомный вес водорода (можно проверитьпо таблице Менделеева).

Дробная частьэтого числа характеризует относительноеколичество содержания во Вселеннойтяжелых изотопов водорода, то естьатомов водорода, ядра которых содержатболее одного нуклона.

По-видимому, вэтом соотношении заложено, в каких дозахнарушается симметрия во Вселенной, или,по крайней мере, в нашей области Вселенной.

Механистическийподход достаточно удачно вскрываетзакономерную сторону мироздания, гдецарит порядок и симметрия.

Но вторую,асимметричную сторону мира, для которойхарактерна «свобода выбора»,непредсказуемость, которая ассоциируетсяу нас с понятием «жизнь», механистическаянаука осмыслить не в состоянии.

Этоосновная причина того, что, идя путемредукционизма, даже разобрав организмна отдельные клеточки, клетки – намолекулы, молекулы – на атомы, атомы –на элементарные частицы, мы до сих порне можем понять сути феномена жизни, мыне в состоянии воспроизвести ни одногоживого организма.

Подобиечасти и целого не означает их идентичности.Наоборот, еще в античные времена быласформулирована аксиома: целое большесуммы его частей.

Сейчас оначитается какаксиома эмерджентности(от английского слова эмердженс -возникновение, появление нового): целоевсегда имеет особые свойства, отсутствующиеу частей-подсистем и не равно суммеэлементов, не объединенных системообразующимисвязями.

Зачастую,исходя из свойств отдельных компонентовсистемы, невозможно предсказать свойствасистемы как целого. Например, водороди кислород, соединяясь, дают воду, тоесть вещество, совершенно непохожее наисходные газы.

Особенно сильнаэмерджентность в высокоорганизованныхбиосистемах, таких как теплокровныеживотные. Здесь появляются такиенепостижимые эмерджентные свойства,как образное отражение окружающегомира, психика, разум и т.п.

Особеннозаметны эмерджентные свойства приисследовании социальных систем, например,муравейник, пчелиный улей, птичья стая,толпа и т.п. Такие системы обладаюткачествами, присущими только всейцелостности и не сводимыми к суммекачеств существ, образующих этуцелостность.

Так, если во время сезонныхперелетов одна из птиц отбивается отстаи, то она не сможет уже долететь доместа назначения, так как одна птица«не знает» куда лететь, даже если это“опытная” птица. Этим знанием обладаеттолько стая в целом, даже если она состоитиз птиц, которые раньше никогда в техместах не бывали.

Птицы, объединенныев стаю, теряют частично свою маневренность(стая более массивна и неповоротлива,чем птицы в отдельности, известны случаи,когда, не сумев сманеврировать, стаяптиц врезалась в землю). Аналогичночеловек в толпе теряет часть своейсвободы и позволяет увлечь себя «голосутолпы», чему впоследствии может самнемало удивляться.

Для выхода из толпынужно затратить определенную энергиюпо преодолению системообразующей силы,это удается далеко не каждому.

Эмерджентностьневозможно разложить на составляющие,ее можно лишь принять как данность инеобходимо изучать непосредственно.

Это есть нечто изначально целостное,неделимое, присущее только всей системев целом и никакому элементу системы вотдельности. То есть к эмерджентностинеприменим принцип редукционизма.

Именно поэтому в эмерджентности наиболееясно проявляется ограниченностьмеханистического подхода к пониманиюсложных систем.

Неменее интересно и свойство иерархичностисистем.Иерархия переводитсякак расположение ступенчатым рядом.Иерархичность есть одно из основныхсвойств систем, в соответствии с которымлюбая система сама может являтьсяэлементом более общей системы, в то жевремя каждый элемент системы сам в своюочередь может быть системой.

Математическиточно доказано, что иерархическиесистемы быстрее возникают из составляющихих частей, чем неиерархические системы,имеющие такое же число элементов.

Примером может служить историякомпьютерного программирования:современную сложную компьютернуюсистему практически невозможно создатьбез использования различных методовструктурирования данных и программногокода. Они также более пластичны кнарушениям.

То есть, если разложитьиерархическую систему на подсистемы,то последние могут продолжатьвзаимодействовать и снова организуются,достигая более высокого уровня сложности.

Современныйуровень знаний позволяет представитьиерархию природных систем в видеследующей цепочки: элементарныечастицы – атомы – молекулы – клетки -многоклеточные – экосистемы – биосфера- космическое тело – звездная система -галактика – скопление галактик – Вселенная.

Между уровнями приведенной иерархиибиосистем не существует четких границили разрывов. Между двумя любыми соседнимиуровнями имеется масса промежуточныхпереходных форм, например, молекула -макромолекула (полимер) – сложномолекулярныйкомплекс (вирус) – коацерватная капля -клетка.

По большому счету, четкой границынет даже между отдельным организмом иэкосистемой: организм, изолированныйот популяции и от экосистемы, не можетжить долго, так же как изолированныйорган не может жить долго без тела, вкотором он изначально зародился.

Особенноявно это можно наблюдать на примересоциальных существ, например, пчел:пчела, изолированная от улья, нежизнеспособна. В принципе, то же самоеможно сказать и про человека.

Внастоящее время при исследованиифеномена жизни сложилась определеннаятрадиция: в учет принимается толькоограниченная область системной иерархии,в лучшем случае от вируса до биосферы.

Выходя за рамки сложившихся традиций,мы в дальнейшем будем рассматриватьтакже и системы более низкого уровня,относимые, в частности, к микромиру, атакже системы более высокого иерархическогоуровня – мегамир: звездные системы,галактики, метагалактика.

Только в этомслучае удается понять наиболее полнофеномен жизни, так как в мире нет ничегоизолированного, все многообразие какживой, так и неживой природы неразрывносвязано воедино.

Наоснове сказанного можно сформулироватьтри наиболее основополагающих принципасистемного подхода:

  • дедуктивность– постулируются осуществимые модели, а уже из них в виде теорем выводятся законы, позволяющие существовать таким моделям (в традиционной науке, которая до сих пор тяготеет к механицизму, все наоборот: «если явление противоречит теории, тем хуже для явления, которое отныне считается антинаучным»);
  • рекуррентность– свойства системы данного уровня иерархии выводятся исходя из постулируемых свойств и связей элементов системы (тем самым узаконивается постулируемая эмерджентность);
  • телеологичность – признается существование целесообразности в организации природных систем, изучать которые можно на основе теорий, построенных из простейших моделей этих систем, отдавая в качестве «платы» за простоту моделей их приближенность, ограниченность и высокую вероятность ошибки.

ПОВТОРИМ

  1. Дать понятие редукционизму и холизму.

  2. Принципы механистического подхода к пониманию явлений природы.

  3. Принцип единства Вселенной.

  4. Противоречивость природы. Принцип дополнительности

  5. Роль видового разнообразия в природе. Половая дифференциация.

  6. Закон подобия части и целого и его проявления в природе.

  7. Охарактеризовать состояние гармонии в природе.

  8. Эмерджентность и эмерджентные свойства социальных систем

  9. Иерархичности природных систем.

  10. Основополагающие принципы системного подхода.

Источник: https://studfile.net/preview/4599830/page:4/

Раздел 2 Свойства, характеристики и закономерности сложных систем

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

Увеличениетехнологической, технической иуправленческой сложности производственныхсистем вызвали к жизни понятие сложнойсистемы (СС). К разновидностям ССотносятся: сложная техническая система(СТС), сложная экономическая система(СЭС), сложная социально-экономическаясистема (ССЭС) и т.д. Информационнаясистема как средство управления сложнымиобъектами также относится к этому классусистем.

Методологическойосновой исследования и разработки ССявляется системный анализ как один изразделов общей теория систем. Общепризнанного определения СС покане существует, однако используетсяопределенная совокупность признаков,по которым рассматриваемая системаможет быть отнесена к СС. К таким признакамотносится:

  • большое число взаимосвязанных элементов;
  • свойство целостностив случае объединения элементов в систему,
  • отсутствие формализованной моделифункционирования СС.

В общей теориисистем понятие СС описывается с помощью категорий:

  • объект (X);
  • свойство (P);
  • отношение (R).

Некоторый целостныйобъект, обладающий свойствами ( Р ),является системой ( S)относительно отношений (R), если его можно физически или логическипредставить как множество элементов

со свойствами

Pх= {РХ1Х 2,… ,Р Хn},

и если посредством свойств Рхобъекты изХнаходятся в отношениях

R={R Х 1,X2, R Х 1,X3,…,R Х n,Xn-1}

Таким образом,система – это множество элементов X,объединенных в единое целое посредствомсвойствPи отношенийR, т.е.:

При этом, свойствосистемы Pне определяетсяпростой суммой свойств элементовPx,а зависят также от отношений между нимиRxx,т.е. общее свойство системы являетсянекоторой функцией от свойств и отношенийотдельных ее элементов и может приобретатьсовершенно новое качество, не вытекающееиз суммы свойств этих элементов и ихвзаимоотношений:

Функция fхарактеризует явлениесинергизмав сложной системе – превышение (усиление)общего эффекта системы над суммойэффектов входящих в нее элементов присоблюдении свойства целостности.

Это,так называемый, системный резонанс,аналогичный резонансу в техническихсистемах.

Так, например, объединение втворческий коллектив группы работниковпозволяет генерировать новые идеи и наих основе разрабатывать более совершенныеи сложные проекты.

Понятие СС всегдасоотносится с понятием элемента каксоставляющей системы. А понятие элементавозникает только лишь относительнозаранее указанных свойств Pxи их отношенийR.

Приведем основныеобобщенные свойства сложных системы.

Всеобщность иабстрактность– в качестве системымогут рассматриваться все без исключенияобъекты самой разной природы (предметы,явления, процессы и т.д.).

Множественностьсистемозначает, что одна и та жесовокупность элементов может образовыватьнесколько систем в зависимости от техили иных системообразующих свойств илиотношений. При системных исследованияхсложных объектов обычно используетсянекоторое множество системообразующихсвойств и отношений.

Относительностьи конкретностьзаключается в том, чтовыделение системы выполняется относительноконкретной совокупности элементов сзаданными свойствами и отношениями.Рассмотрение системы безотносительноконкретных свойств и отношений элементовбессмысленно.

Эмерджентность– свойство системы, не выводимое изизвестных свойств элементов и определяющеесостояние системы в зависимости отсостояния ее элементов и отношениймежду ними.

E(S)= f (E(n), R(n)) ,

где E(S)– состояние системы,E(n)– состояние элементов,R(n)– отношения между элементами.

Таким образом,способ действия системы зависит нетолько от способа действия элементов,но и от связей этих элементов междусобой, т.е. от структуры системы.

Целостность, обусловленная свойствомэмерджентности, заключается в том, чтосистемы без подсистем не бывает. Поэтомулюбая система по отношению к подсистемамвыступает как их целое со свойствами,присущими только целому.

Собственнаясущность части находится не в ней, а вее целом.

Упорядоченность– свойство, обусловленное наличием всистеме структуры.

Вход и выход– функциональные свойства системы, спомощью которых она вступает в контактс окружающей средой.

Эквипотенциальность– объективное свойство вложенностисистем. Любая система, включающаяподсистемы, сама является подсистемойболее высокого порядка.

Многоаспектность– это свойство, применяющееся дляописания разносторонних свойств системыс целью понижения порядка ее сложности.К таким аспектам относятся, в частности,координаты (C-F-S)(цель-функции-структура) и (E-V-S)(этапы жизненного цикла – виды обеспечения- структура).

Уникальность –каждая система этого класса не имеетполных аналогов поведения, во всякомслучае, аналоги настолько редки, что сих наличием в исследованиях и практикеможно не считаться.

Слабопредсказуемость– никакое, сколь угодно подробное знаниеморфологии и функций элементов (подсистем)не позволяет определить функций объекта,никакое, сколь угодно подробное и точноезнание поведения объекта на интервале(-Т,0) не позволяет точно предсказать егоповедение на интервале (0,Т).

Негэнтропийностьили целенаправленность – система всостоянии (в определенных пределах)управлять своей энтропией (уменьшатьее, сохранять, тормозить увеличение)при случайном и неблагоприятномвоздействии среды или способнаосуществлять поведение, преследующеедостижение определенной цели.

Источник: https://studfile.net/preview/5646237/

6.2. Понятие сложной системы

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

Одно из первых определений сложной системы было дано в 1973 г.                       Н.П. Бусленко.

Он писал, что систему надо считать сложной, если она состоит из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов и способ­на выполнять, сложную функцию.

Против такого достаточно общего определения трудно возразить. Позднее им было дано определение, характеризующее некоторые ос­новные свойства подобных систем:

«Сложная система является многоуровневой конструкци­ей из взаимодействующих элементов, объединяемых в под­системы различных уровней», а математическая модель сложной системы «состоит из математических моделей элементов и математической модели взаимодействия между эле­ментами».

Примеры сложных систем являются: энер­гетические комплексы, телефонные сети крупных городов, информационные системы, производственные процессы крупного предприятия, системы управления полетом в круп­ных аэропортах, отраслевые системы управления и др.

В качестве основных свойств сложных системможно вы­делить следующие:

1) большое число взаимосвязанных и взаимодействующих элементов;

2) сложность выполняемой функции для достижения цели функционирования;

3) иерархическую структуру, возможность деления систе­мы на подсистемы;

1) наличие управления, интенсивных потоков информа­ции и разветвленной информационной сети;

2) взаимодействие с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных факторов.

Первое свойство не требует пояснений.

Второе свойство определяет основную особенность системы. В сложной системе выполняются задачи, которые обеспечи­вают достижение промежуточных и конечной целей функ­ционирования. Проектируя сложные системы, необходимо прогнозировать их поведение при выполнении этих задач.

Так как на реальные системы воздействует большое число случайных факторов, для прогнозирования поведения слож­ной системы необходимо использовать теорию вероятностей.

Таким образом, параметры моделей прогноза могут быть оха­рактеризованы законами распределения.

Случайные откло­нения системы от нормального режима функционирования определяются возмущающими факторами внешней среды и возмущающими факторами, возникающими внутри системы.

Внутренними факторами являются ошибки измерительных приборов в пределах допусков, выход из строя отдельных эле­ментов, ошибки людей, работающих в системе, ошибки в управляющей информации, сбои вычислительных устройств. Случайные возмущения иногда могут привести к вынужден­ному изменению структуры системы.

Нарушение нормального режима функционирования в сложной системе не приводит к нарушению функционирова­ния в целом, но снижает эффективность и качество ее работы. Значит, учет случайных факторов при исследовании сложных систем и определении их эффективности играет большую роль.

Третье свойство заключается в том, что сложная система обладает свойством иерархичности, т. е. возможностью раз­биения системы на подсистемы. Цели функционирования подсистем подчинены обшей цели функционирования всей системы.

Следовательно, сложной системе присуще еще и обобщающее свойство целостности. Данное свойство означает, что изменения, происшедшие с ее элементами, влияют на другие элементы или подсистемы и оказывают влияние на функционирование всей системы.

Значит, при изучении сложных систем необходим системный подход, т. е., исследуя какую-то подсистему, мы обязаны учитывать цели функцио­нирования всей сложной системы.

Таким образом, сложная система состоит из отдельных подсистем и является целостным объектом, отдельные части которого функционируют во взаимодействии.

С формальной точки зрения любая совокупность элементов системы может считаться подсистемой.

В практике исследования выделение подсистемы проводится таким образом, чтобы цели функционирования подсистемы вытекали из целей функциониро­вания системы.

Процесс управления может осуществляться, если подсис­тема состоит из взаимосвязанных и совместно функциони­рующих элементов.

Что же собой представляет элемент? Эле­мент системы — это совокупность средств, которая при данном исследовании рассматривается как целое и дальней­шему дроблению не подвергается. Внутренняя структура эле­мента не является предметом изучения.

При формализации исследуемого процесса под элементом иногда понимают кол­лектив людей, оператора, руководителя подразделения и т. д.

Даже если с формальной точки зрения это оказывается удоб­ным, понятно, как велико отличие элемента «человеческий коллектив» от элемента «совокупность технических средств».

Участие человека в управлении СУ часто приводит к не­ожиданным результатам. Особенно ярко это проявляется в ава­рийных ситуациях, когда «совокупность технических средств» не в состоянии провести незапрограммированные действия по ликвида

ции аварийной ситуации, а человек-специалист впол­не может справиться с такой задачей.

Расчленение системы на элементы является важным ша­гом при формальном описании системы.

Подсистему можно считать элементом сложной системы.

Благодаря иерархической структуре сложные системы об­ладают большими преимуществами.

Сложность некоторых объектов исключает их изучение в целом. Тогда они расчленяются на конечное число подсистем с учетом связей между ними. Далее слишком сложные под­системы делятся на части. Расчленение ведется до подсистем, не подлежащих дальнейшему дроблению на части в данной задаче, т. е. до элементов.

Качество управления во многом зависит от степени цен­трализации управления, которая определяется иерархической структурой управляемой системы. В народном хозяйстве сте­пень централизации управления меняется в зависимости от сложности, объема и важности решаемых задач.

Четвертое свойство говорит о наличии управления в слож­ной системе.

Процесс управления в общем случае включает по­лучение исходной информации о системе и окружающей среде, переработку и преобразование этой информации, выработку управляющего решения, постановку задач дальнейшего функ­ционирования системы и контроль исполнения.

Выработка управляющего решения осуществляется на управляющих ЭВМ. Эффективность работы ЭВМ может быть повышена путем подбора лучшей дисциплины диспетчеризации, увели­чения объема и рационального распределения памяти.

Совокупность преобразований, которым подвергается ин­формация, называют оператором обработки информации. Обычно выделяют оператора первичной обработки информа­ции, который осуществляет все этапы ее преобразования, включая запоминание ее в накопителях.

Оператор вторичной обработки включает подготовку ис­ходных данных для принятия решения. Оператор управления включает принятие решения и выработку управляющих ко­манд. Наконец, оператор последующей обработки информа­ции включает подготовку информации для передачи и пере­дачу ее к управляемым элементам системы.

Существуют системы управления, в которых действует принцип самоорганизации.

Примером могут служить систе­мы с встроенными устройствами контроля работы отдельных узлов и элементов с автоматическим удалением из системы элементов, не удовлетворяющих техническим требованиям, и устройством включения вместо них исправных резервных элементов; системы с переключающими устройствами, кото­рые при увеличении, например, числа потребителей электро­энергии могут включать дополнительные агрегаты, чтобы обеспечить нормальное питание во всей сети. При этом структура функционирующей системы меняется: вместо од­них элементов включаются другие элементы. В современных вычислительных центрах СУ имеются управляющие програм­мы, которые автоматически перестраивают дисциплину дис­петчеризации в зависимости от характера задач, поступаю­щих для решения.

Характерной чертой управления системой являются само­настройка и самообучение. В самонастройке и самообучении кроме технических средств управления большую роль играют люди.

Они приводят в действие все средства системы и управ­ляют ими, определяют цели функционирования подсистем, оценивают степень достижения поставленных целей и ставят новые цели.

Участие человека в управлении СУ меняет облик всей сложной системы.

С помощью СУ в первую очередь автоматизируются труд­ные для человека процессы, требующие длительного време­ни. Это процессы сбора, хранения, обновления и обработки информации. Системы, в которых автоматизируются эти че­тыре составные части управления, называются автоматизиро­ванными системами информационного

обеспечения (СИО). Таким образом, СИО — составная часть СУ. Они явились первым этапом на пути создания СУ.

Наиболее ответственной частью управления является про­гнозирование поведения системы в зависимости от различных условий функционирования. На основе прогноза состав­ляется план функционирования системы.

Таким образом, эффективность выработки решения в за­данное время во многом зависит от эффективной организа­ции работы вычислительного центра, где проводится обра­ботка поступающей информации.

Пятое свойство заключается во взаимодействии с внеш­ней средой и функционировании в условиях воздействия слу­чайных факторов.

Это свойство подчеркивает то обстоятель­ство, что сложные системы в отличие от абстрактных моделей функционируют в реальных условиях, когда на них оказывает влияние большое число случайных факторов, возникающих как вследствие воздействия внешней среды (например, по­ступление комплектующих элементов от предприятий-смеж­ников на сборочный завод в более поздние сроки, чем пре­дусмотрено планом), так и в результате возмущений внутри самой системы (прибытие нового пополнения работников, не имеющих достаточного опыта работы). Влияние внешних и внутренних случайных факторов сказывается на функциони­ровании элементов и подсистем сложной системы.

Источник: http://libraryno.ru/6-2-ponyatie-slozhnoy-sistemy-teor_ekonom_inf_sys/

Свойства сложных систем

2.1. Общие понятия. Свойства сложных систем

Системность управления может рассматриваться и в том плане, что оно реализуется с использованием некоторого множества связанных и взаимодействующих между собой элементов, представляющих систему управления.

Однако до настоящего времени нет согласованного определения понятия «система». Причина этого кроется как в сложности характеризуемого объекта, так и в многоплановости его практического использования.

Считают, что сложной системой является та, что обладает определенным набором свойств

1) эффективность системыспособность к достижению поставленных целей за оговоренный период времени при расходе определенного количества ресурсов и возможном наличии некоторых специфических ограничений;

2) физическая неоднородность и большое число элементов. Например, политическая система включает органы целеполагания, исполнительной и законодательной власти, средства массовой информации, суды и др., а также правила и алгоритмы их взаимодействия в различных ситуациях социального управления;

3) связи между элементами системысильнее связей между элементами системы и среды. В организации интенсивность связей должна мотивироваться. В противном случае получает опасное развитие сепаратизм.

Связи элементов в системе, власть в системе могут быть формальными и неформальными. Формальные связи определяются законодательством, договорными отношениями, гарантиями и др. Неформальные связи базируются на личной власти, моральной ответственности и доверии;

4) эмерджентность – не сводимость свойств отдельных элементов к свойствам системы в целом. Только все вместе эти элементы образуют некоторое системное единство – сложную систему.

Со свойством эмерджентности тесно связаны исследовательские процедуры агрегирования и декомпозиции.

Агрегирование −это объединение нескольких параметров системы низшего уровня в параметры системы более высокого уровня (параметры более низкого уровня находят отражение в агрегированных параметрах высшего уровня).

Декомпозиция −это разделение целого на части. По причине сложности не всегда возможно исследовать и провести анализ системы в целом.

В этом случае прибегают к декомпозиции и исследуют эти части как самостоятельные объекты. В частности, выделяют подсистемы: субъект (управляющую систему) и объект управления.

Подсистемами называют крупные составляющие сложных систем, которые обычно, в свою очередь, являются сложными системами.

Выбор принципа декомпозиции является важным этапом исследования. Чаще всего декомпозицию производят путем выделения функций, контуров управления или агрегатов;

5) иерархия наличие нескольких уровней, их целей и способов достижения целей соответствующих уровней. Существование различных уровней порождает внутри уровневые и межуровневые конфликты власти, элементов в системе;

6) многофункциональность это способность большой системы к реализации некоторого множества функций (для государства это обеспечение обороноспособности, развитие науки и культуры и т.д.) на заданной структуре. Многофункциональность проявляется в свойствах гибкости, адаптации, живучести;

7) гибкость это свойство системы изменять цель и параметры функционирования в зависимости от условий функционирования (адаптация) или состояния подсистем (живучесть).

Гибкость обеспечивается избыточностью элементов и управлением с обратной связью. Гибкое управление обеспечивает возможность изменения функций и структуры системы (реконфигурации) и (или) ее параметров.

8) адаптация это способность изменения целей и параметров функционирования при изменении условий функционирования;

9) живучесть это способность изменять цели и параметры функционирования при отказе и (или) повреждении элементов системы;

10) надежность системы это свойство системы реализовывать заданные функции в течение определенного периода времени с заданными параметрами качества;

11) безопасность системы это способность не наносить недопустимые воздействия здоровью нации, персоналу, окружающей среде. Безопасность и опасность составляют полную группу событий.

Долговременная (экологическая) безопасность − характеризуется тем, что недопустимые воздействия не возникают за время, сравнимое с периодом жизни человека.

Безопасность чрезвычайных ситуаций обеспечивается возможностью избежать катастрофического поражающего воздействия на здоровье нации при наступлении природных или техногенных катастроф, конфликтах ветвей власти и т.п.;

12) стойкость это свойство системы выполнять свои функции при выходе параметров внешних условий системы за определенные ограничения или допуски. В отношении механических систем говорят о запасе прочности;

13) уязвимость способность получать повреждения при воздействии внешних и (или) внутренних поражающих факторов;

14) устойчивость способность возвращаться в исходное состояние после некоторых возмущающих воздействий, например, острых внешних, экономических или социальных конфликтов.

В зависимости от целей исследования системные исследования могут быть началом исследования. При этом исследование развивается от общего к частному. Наоборот, к системным исследованиям переходят после частных. Это необходимо в том случае, если становится очевидным, что решить проблему локальными мероприятиями не представляется возможным.

5.3. Системный анализ − конструктивное направление исследования процессов управления

Системный анализ:

· применяется для решения таких проблем, которые не могут быть поставлены и решены отдельными методами математики, т.е. проблем с неопределенностью ситуации принятия решения;

· использует не только формальные методы, но и методы качественного анализа, т.е. методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов;

· объединяет разные методы с помощью единой методики;

· дает возможность объединить знания, суждения и интуицию специалистов различных областей знаний и обязывает их к определенной дисциплине мышления;

· основное внимание уделяет целям и целеполаганию.

Особенности экономических объектов и характеристики систем с активными элементами показывают, что решение вопроса о необходимости представления объекта в виде системы и применения для его исследования, проектирования или организации процессов управления им системного анализа зависят от того, какая неопределенность в постановке задачи имеет место на начальном этапе ее рассмотрения.

Неопределенность зависит от ряда факторов: от степени детализации описания объекта или ситуации принятия решения; от требуемой точности решения; от имеющихся к началу постановки задачи сведений об объекте у ЛПР; от возможности получения достоверной и точной информации; от принципиальных особенностей объекта.

Поэтому в принципе очень многие задачи, возникающие при управлении отраслями, регионами, предприятиями, объединениями и другими экономическими объектами, а также при проектировании сложных производственных комплексов (например, гибких автоматизированных производств, цехов, участков), могут потребовать применения системного анализа, хотя в ряде случаев эти же задачи могут быть решены традиционными математическими или инженерными методами.

Таким образом, системный анализ может применяться на этапе постановки любой задачи, если возникают сложности с выбором модели и доказательством ее адекватности.

Помимо того, что системный анализ может являться средством доказательства адекватности любых сложных моделей, есть задачи, которые в принципе не могут быть формализованы без использования методов системного анализа. Такие задачи ранее решались обычно на основе интуиции и опыта ЛПР, которые являются хранителями основных сведений о предметной области.

Примерами таких задач являются задачи, связанные с целеполаганием в системах управления (такие, как разработка основных направлений развития отрасли, региона или организации, перспективных планов и т. п.

); задачи перестройки, совершенствования или разработки организационных структур; проблема управления разработками автоматизированных систем разного рода и т.д.

Области приложения системного анализа можно определить с точки зрения характера решаемых задач: задачи, связанные с целеполаганием и анализом целей и функций (это задачи определения основных направлений развития отрасли, предприятий, объединений; формирования прогнозов и перспективных планов, целевых комплексных программ и комплексных программ по решению важнейших научно-технических проблем и т.п.); задачи разработки или совершенствования структур (структур отраслей промышленности, производственных структур предприятий, организационных структур предприятий, и других организаций); задачи проектирования (проектирования сложных экономических систем, гибких производственных систем разного рода, управления разработками автоматизированных систем).

Все эти задачи по-разному реализуются на различных уровнях управления в национальной экономике. Поэтому целесообразно выделить области применения системного анализа и по этому принципу: задачи общегосударственного, народнохозяйственного уровня; задачи отраслевого уровня; задачи уровня объединений, предприятий.

Учитывая территориально-отраслевой принцип управления экономикой России, нужно также выделить область задач регионального характера и, с точки зрения иерархической подчиненности, считать эти задачи равноценными задачам отраслевого уровня.

Системный подход в исследовании управления можно представить в совокупности принципов, которым необходимо следовать и которые отражают как содержание, так и особенность системного подхода. Рассмотрим эти принципы подробнее.

Предыдущая11121314151617181920212223242526Следующая

Дата добавления: 2016-05-11; просмотров: 2657; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

ПОСМОТРЕТЬ ЁЩЕ:

Источник: https://helpiks.org/8-11019.html

Book for ucheba
Добавить комментарий