2.1. Теоретические основы прогнозирования

2.1. Теоретические основы прогнозирования: При определении влияния поражающих факторов источников чрезвычайных

2.1.  Теоретические основы прогнозирования

При определении влияния поражающих факторов источников чрезвычайных ситуаций на жизнедеятельность населения, работу объектов экономики и действия сил ликвидации чрезвычайных ситуаций, а также при обосновании и принятии мер защиты выявляется и оценивается обстановка, складывающаяся при ЧС.

Под выявлением обстановки понимается сбор и обработка исходных данных о чрезвычайных ситуациях, определение размеров зон чрезвычайных ситуаций и нанесение их на карту (план).

Под прогнозной оценкой обстановки понимается определение влияния поражающих факторов источников ЧС на работу объектов экономики, жизнедеятельность населения и действия сил ликвидации ЧС.

Оценка обстановки включает выоор оптимальных действий сил ликвидации ЧС, работы объектов экономики и жизнедеятельности населения, анализ полученных результатов и выоор наноолее целесообразных вариантов действий, которые при условии выполнения поставленных задач обеспечивают минимальные потери (исключают потери).

Выявление и оценка обстановки осуществляется в 3 этана: ?

1этап – заблаговременные выявление и оценка обстановки по прогнозу, по оценочным параметрам ЧС с учетом преобладающих среднегодовых метеоусловий. Основанием для этого являются сведения, полученные от соответствующих министерств, ведомств и органов гидрометеослужбы. Полученные результаты необходимы для планирования мероприятий по защите населения и территорий. ?

IIэтап – выявление и оценка обстановки по прогнозу посте ЧС. Основанием для прогнозирования являются данные, поступившие от вышестоящих, подчиненных и взаимодействующих органов управления ГОЧС. объектов экономя-

ки и подчиненных сил разведки, наблюдения и контроля с учетом реальных метеорологических данных. Полученные результаты необходимы для принятия председателями КЧС разных уровней решений но защите населения и территории, а также для уточнения задач органам разведки и проведения неотлож- пых защитных мероприятий. ?

III этап – выявление и оценка фактической обстановки (поданным разведки). Основанием для этого являются данные, полученные от органов разведки, наблюдения и контроля.

Полученные данные необходимы для уточнения ранее принятых решений по защите населения и проведения работ по ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Прогнозированием обстановки при чрезвычайных ситуациях принято называть выявление и оценку обстановки по прогнозу. 2.1.1.

Общие положения прогнозирования

В основу расчетно-математических моделей прогнозирования последствий ЧС мирного времени положена причинно-следствен кая связь двух процессов: воздействия поражающих факторов на объект и сопротивления самого объекта этому воздействі і ю.

Оба процесса носят ярко выраженный случайный характер, например, в силу того, что невозможно заранее достоверно определить, колебания земной коры какой интенсивности будут действовать в районе расположения здания или какое давление во фронте воздушной ударной волны будет воздействовать на сооружение.

Эти поражающие факторы с разной вероятностью могут принимать различные значения.

Кроме того, даже при воздействии на здания одинаковой нагрузки будет существовать только некоторая вероятность их разрушения. На вероятность разрушения зданий влияют разброс прочности материалов, отклонение строительных элементов от проектных размеров, различие условий изготовления элементов и другие случайные факторы.

Поражение людей будет зависеть как от перечисленных фасторов, так и от ряда других случайных событий.

В частности, от вероятности размещения людей в зоне риска, плотности расселения в пределах населенного пункта и вероятности поражения людей обломками при получении зданиями той или иной степени повреждения.

Итак, можно сделать вывод о том, что для прогнозирования последствий ЧС мирного и военного времени необходимо применять вероятностиьиі подход. Основные факторы, влияющие на последствия ЧС: ?

интенсивность воздействия поражающих факторов; ?

положение населенного пункта относительно очага воздействия; ?

характеристика грунтов в месте расположения зданий и сооружении; ?

конструктивные решения и прочностные свойства зданий и сооружений; ?

плотность застройки и расселения людей в пределах населенного пункта; ?

режим нахождения людей в зданиях в течение суток н в зоне риска – „ течение года.

Р«кГ«хНЬ'еРаРИСТИ1азличают следующие поражающие факторы ЧС- гоп япт ционные, биологические и механические. «пловые, химические, радиа-

Поражающим фактором при расчете последствий ЧС считают фактор, вызывающий основные разрушения и поражения. 2.1.2.

Модели воздействия

Прогнозирования воздействий, связанных с ЧС мирного времени, описываются в виде аналитических, табличных или графических зависимостей.

Эти зависимости позволяют определить интенсивность поражающих факторов той или иной ЧС в рассматриваемой точке.

Зависимости, определяющие поля поражающих факторов при прогнозировании последствий ЧС, называют моделями воздействия, имея в виду то, что они характеризуют интенсивность и масштаб воздействия.

При модельной оценке воздействий используются: 1.

Информация, основанная на факте уже существующей ЧС. Приводятся координаты центра очага, интенсивность или мощность воздействия, время воздействия. 2.

Пространственная функция распределения параметров поражающих факторов Ф. характерная для рассматриваемой чрезвычайной ситуации. Т2 (х, у, Ф).

Пример типичного вида данной пространственной функции для нормального характера распределения поражающего фактора (распределения Гаусса [50]) приведен на рис. 2.1, а.

В этом случае наиболее вероятны средние значения поражающих факторов, большие и малые значения спадают по экспоненциальному закону. 3.

Вид плотности функции распределения параметров поражающих факторов ' / {х, У, Ф)> плотность распределения вероятности случайной величины Ф. Пример вида такой функции для нормального распределения приведен на рис. 2.1, б.

Рис. 2.1. Примеры нормального закона распределения поражающих факторов: а – функция распределения; б – функция плотности распределения вероятностей; х, у — координаты рассматриваемой точки; Ф — поражающий фактор (случайная величина)

5 На основании наблюдений и заблаговременно проведенных расчете ожет быть определена интенсивность воздействия, например, составлена карта сейсмического районирования территории'России, карта цунами-раионирования.

Для сейсмоопасных регионов составлены карты детального сейсмического районирования, а для городов проведено микросейсморайонирование, то есть определена сейсмичность отдельных площадок (кварталов) в пределах города.

Обычно эти модели приводятся в графическом виде (в форме изолинии на кар- тах) или в табличном виде.

Значение функции распределения для рассматриваемой чрезвычайной ситуации Г(х, у, Ф) есть вероятность Ртого, что случайная величина поражающего фактора Ф в пространственной точке с координатами .V, у примет значение не выше данной величины Ф,:

(х, у, Ф)=/>(ФВ общем случае в качестве случайной величины рассматриваются типичные параметры поражающих факторов ЧС: интенсивность землетрясения, избыточное давление на фронте ударной волны при взрыве, плотность теплового потока при пожаре, характеристики волн при цунами, дозы облучения при радиационных авариях, концентрации, токсические нагрузки при химических авариях и т. д. Функции распределения (.V, у, Ф) поражающих факторов для наиболее типичных случаев определяют заранее на основе статистических наблюдений и расчетно-теоретической экстраполяции. Например, такие функции построены для основных сейсмоопасных регионов. В качестве случайной величины Ф в этом случае рассматривается интенсивность землетрясения в баллах. Следует отметить, что вероятностное прогнозирование существенно зависит от заданных доверительных вероятностей наступления определенных событий и оправданности в тех или иных случаях экстраполяционных зависимостей. 2.1.3.

Источник: https://bookucheba.com/jiznedeyatelnosti-bjd-bezopasnost/teoreticheskie-osnovyi-prognozirovaniya-18166.html

1. Теоретические основы прогнозирования

2.1.  Теоретические основы прогнозирования

Попытки прогнозированиясобытий в природе и обществе предпринималисьна всех этапах развития цивилизации.Еще в далекой древности возник термин«прогностика», отражающий специальнуюобласть познания путем прогнозирования.

Известная книга великого древнегреческоговрача и исследователя Гиппократа подназванием «Прогностика» была написанаболее двух тысячелетий назад.

В нейпрогнозирование понималось как искусствопредвидения будущего, которое базировалоськак на приметах и наблюдениях задействительностью, так и на интуициисамого прорицателя. В ходе историческогоразвития искусство прогнозированияпостепенно превращалось в науку.

Прогнозированиев финансово-экономической сфере вырослоиз общего направления прогностики, аособенно актуализировалось к концу ХIХ– началу ХХ века. Во второй половине ХХвека прогнозирование развитиясоциально-экономических систем сталомассовым и популярным занятием.

Наибольшеезначение приобрели прогнозы, связанныес оценкой будущих объемов производства,финансовых результатов, а также прогнозы,отражающие возможные в будущем темпыроста или снижения товарооборота, объеми динамику денежной массы, величинупотенциального спроса и товарногопредложения, структуру доходов и расходовнаселения, производительность труда,уровень безработицы, индекс инфляциии курсы валют, другие показателиэкономической деятельности.

Известно, что невсе прогнозные разработки являютсяуспешными. Однако практика убедительнодоказывает, что даже несбывшиеся прогнозыоказываются полезными.

Само по себеописание возможных вариантовнеблагоприятного развития ориентируетна выработку своевременных соответствующихрешений, противодействующих реализациипредсказанных вариантов.

Следует сразуотметить, что, в отличие от планирования,целью прогнозирования никогда неявлялась буквальная реализацияразработанных прогнозов в действительности.

Совокупностьпрогнозов рассматривается какмноговариантное представление оперспективах изменения исследуемогообъекта в будущем при определенныхусловиях и допущениях.

Прогнозы,обеспечивая видение перспективы,позволяют своевременно обнаруживатьриски и угрозы и принимать упреждающиемеры для избежания отрицательныхрезультатов.

Поэтому прогностикаявляется обязательным элементомуправления финансово-хозяйственнойдеятельностью экономических систем.

В 1995 г. за разработкуи применение гипотезы рациональныхожиданий в бизнес-прогнозировании Р.Лукасу-младшему (США) была присужденаНобелевская премия по экономике. Гипотезапризнана ключевым моментом современныхэкономических отношений, позволяющимнаходить эффективные оценки предполагаемыхуправленческих решений.

Во второй половинеХХ века своеобразным прорывом в практикеадминистративно-хозяйственногоуправления стали разработанные надесятилетия вперед целевые комплексныепрограммы социально-экономическогоразвития страны, а также прогнозынаучно-технического прогресса.

Внастоящее время лидирующие западныекомпании вводят элементы поисковогоэкономического прогнозирования всистему своего стратегическогоуправления, создают так называемые«офисы будущего», открывают специальныеподразделения по прогнозированию своегофинансово-хозяйственного развития,проводят тренинги и деловые игры пораспознаванию образов будущего.

Многие российскиепредприятия в настоящее время переходятк качественно новой системе управления,отвечающей требованиям рыночнойэкономики и содержащей в своей структурепрогнозные звенья.

При этом широкоиспользуются современные компьютерныеи информационные технологии, проводятсясложные многофакторные расчеты,перенимается передовой западный опытпо прогнозному бюджетированию(оперативному прогнозированию денежныхпотоков).

Результаты прогнозныхисследований все в большей мере становятсянеобходимой информационной поддержкойпредприятия, обеспечивая его ценнойопережающей информацией.

Роль прогнозированияв решении современных проблем экономикине только возросла, но и изменилась.Являясь обязательным элементом процессапринятия решения и находясь долгоевремя в тесной взаимосвязи с планированием,прогнозирование оказалось в настоящеевремя доминантной составляющей этогопроцесса.

Если раньше в управленческойдеятельности, обращенной в будущее,дескриптивная функция выполняласьпрогностикой, а нормативная –планированием, то в настоящее время,ориентируясь на методы регулирования,управление полностью отрицаетдирективность в реализации нормативногоподхода.

Однако пугающая неопределенностьбудущего и связанные с ней реальныериски принимаемых решений в социальнойи экономической сферах требуют указанияхотя бы наиболее вероятных ориентиров,по которым целесообразно осуществлятьдвижение в будущее.

Разработка этихнаправлений официально закреплена запрогностикой в Федеральном Законе «Огосударственном прогнозировании ипрограммах социально-экономическогоразвития Российской Федерации», принятом20 июля 1995 года.

Как и любая другаянаука, прогностика имеет свой язык,который опирается на специфическиетермины и понятия. Рассмотрим основныеиз них.

Прогностика –наука, изучающая закономерности процессапрогнозирования.

Прогноз– вероятностное суждение о состояниикакого-либо объекта (процесса илиявления) в определенный момент в будущеми (или) альтернативных путях достижениякаких-либо результатов.

Прогнозирование– это процессформирования прогнозов развития объектана основе анализа тенденций его развития.

Иногда в литературеможно встретить сопутствующие понятия,которыми не всегда правомерно заменяютпонятие «прогнозирование». Такимисопутствующими понятиями являются«предсказание» и «предвидение». Впрогностике уточняется смысл этихпонятий следующим образом.

Предсказание– достоверное, основанное на логическомвыводе суждение о состоянии какого-либообъекта (процесса или явления) в будущем.

Предвидение– опережающее отражение действительности,основанное на познании законов развитияобъекта (процесса или явления).

Понятия «предсказание»и «прогнозирование» отличаются другот друга степенью достоверности оценокбудущего, а «предвидение» – болееширокое, родовое понятие, включающее всебя оба предыдущих. Следовательно,суть различных видов процессов выработкиинформации о будущем можно записатьследующим образом: прогнозирование –«вероятно будет», предсказание –«будет», планирование – «должно быть».

Иногда понятие«прогностика» некоторые зарубежныеавторы заменяют понятием «футурология».Являясь в определенной мере эквивалентомтермина «прогностика», понятие«футурология» значительно и необоснованнорасширяет предмет науки, делая еговсеобъемлющим и включая в него всеаспекты проблемы будущего.

Субъектпрогнозирования– организация, предприятие, учреждениеили отдельное лицо, осуществляющееразработку прогноза.

Объектпрогнозирования– процессы, явления и события, на которыенаправлена познавательная и практическаядеятельность субъекта прогнозирования.

Прогнозная модель– модель объекта прогнозирования,исследования которой позволяют получатьинформацию о возможных состоянияхобъекта в будущем и (или) путях и срокахих осуществления.

Системапрогнозирования– система методов прогнозирования исредств их реализации, функционирующаяв соответствии с основными принципамипрогнозирования.

Метод прогнозирования– способ исследования объектапрогнозирования, направленный наразработку прогноза.

Методикапрогнозирования– совокупность методов и правилразработки прогнозов конкретныхобъектов.

Прием прогнозирования– одна или несколько математическихили логических и других операций,направленных на получение конкретногорезультата в процессе разработкипрогноза.

Прогнозный фон– совокупность внешних по отношению кобъекту прогнозирования условий(факторов), существенных для решениязадачи прогноза.

Этап прогноза– часть процесса разработки прогноза,характеризующаяся своими задачами,методами и результатами.

Вариант прогноза– один из прогнозов, входящий в группувозможных прогнозов объекта прогнозирования.

Период упрежденияпрогноза –промежуток времени от настоящего вбудущее, на который разрабатываетсяпрогноз.

Прогнозныйгоризонт –максимально возможный период упрежденияпрогноза.

Период основанияпрогноза –промежуток времени, на базе которогостроится ретроспекция.

Обоснованностьпрогноза –степень соответствия методов и исходнойинформации объекту, целям и задачампрогнозирования.

Ошибка прогноза– апостериорная величина отклоненияпрогноза от действительного состоянияобъекта или путей и сроков егоосуществления.

Источник: https://studfile.net/preview/7351627/page:2/

Тема 1. Теоретические основы прогнозирования

2.1.  Теоретические основы прогнозирования

Тема 1. Теоретические основы прогнозирования 1

1.1. Понятие экономической прогностики 1

6

1.2. Социально-экономическая система как объект государственного прогнозирования 6

1.3. Сущность, предмет и объект экономического прогнозирования 26

1.4. Принципы и функции экономического прогнозирования 34

1.5. Классификация прогнозов 39

1.6. Подходы к исследованию объекта прогнозирования 48

Вопросы для самоконтроля 50

Рекомендуемая литература 52

    1. Понятие экономической прогностики

Во все времена человечество старалосьпредвидеть события, которые могутпроизойти в будущем, чтобы быть готовымк их возможным последствиям, определитьсвое рациональное поведение с цельюуберечь себя от негативных последствийи с максимально возможной эффективностьюиспользовать в своих интересахположительные последствия будущихсобытий, а также изменить, насколькоэто возможно, предвидимое будущее клучшему. Любой человек, вне зависимостиот желания, подсознательно и (или)сознательно прогнозирует последствиясвоих действий.

На ранних стадиях развития человеческогообщества предсказаниями занималисьотдельные лица или группа лиц, обычноизбранных, составляющих его элиту(жрецы, шаманы и т.п.). Наибо­лее известнаиз истории древнего мира группа жрецовиз храма в Дельфах, называемая «дельфийскийоракул». Со временем в процесс предвидениясобытий вовлекалось все большееколичество людей.

Усложнение общественнойжизни, бурное развитие производительныхсил, увеличение взаимозависимостиэкономики и по­литики различных странвсе больше осложняли процесс предвиденияи усиливали необходимость в добротныхпрогнозах. В наиболее развитых странахначали формироваться институтыпрогнозирова­ния.

Постепеннопрогнозирование стало специальностью,возникла новая отрасль науки со своейспецифической методологией.

Наука о принципах,методах и средствах (инструментах)научного прогнозирования называетсяпрогностикой (футурологией).

В разделе экономической прогностикиизучаются специфические подходы иметоды экономического прогнозирования.Основными проблемами этой науки являютсязначительные сложности в методологическомподходе к объектам прогноза. Необходимостьв структурировании определяется:

• анализом и синтезом объектапрогноза;

• адаптацией методовпрогнозирования к объекту прогноза;

• алгоритмизацией процессапроизводства прогнозов.

В арсенале инструментов экономическойпрогностики важная роль принадлежитколичественным методам обработкипрогностической информации:

• статистической экстраполяции;

• экономико-математическимметодам;

• экономико-математическомумоделированию и т.д.

Методология экономического прогнозированияисследует будущее в онтологнческом,логическом и гносеологическом аспектах.

Термин

Сущность

Особенность

Онтология

это философское учение об общих категориях и закономерностях бытия, существующее в единстве с теорией познания и логикой

показывает, как рождается и формируется будущее, характеризует его общую картину и влияющие на него факторы

Логика

наука о законах и формах мышления, основанная на умозаключениях и выявлении внутренних закономерностей

прогноз исследуется как общенаучное понятие, сформулированное для выяснения объективного содержания процессов и результатов прогнозирования.

Гносеология

это философская теория познания

Цель – выяснить, как будущее отображается в человеческом сознании, каковы формы этого отображения и его истинность. Будучи формой познания, прогноз с гносеологической стороны является отражением закономерностей и возможных путей развития прогнозируемых процессов и явлений.

Соответственно проблеманаучного предвидения охватываеттеоретико-познавательный аспект,связанный с исследованием прогнозовкак функции законов и теории наук, ипрактический аспект, выражающийся, вчастности, в непосредственной связипрогнозирования с планированием иуправлением.

Важная роль в экономическом прогнозированиипринадлежит законам развития,функционирования и структуры (внутреннегостроения) явления. С этой группой законовсвязано прогнозирование практическивсех экономических явлений.

Эти законы,как и другие объективные законы, нетолько имеют методологическое значение,но и выступают в качестве непосредственныхинструментов составления прогнозов.Без детального анализа их взаимодействиянельзя правильно определить будущеесостояние прогнозируемого объекта(явления), рассматриваемого в качествесистемы.

Обусловлено это тем, что всовокупности эти законы характеризуютразные стороны противоречивого единстваисследуемого объекта.

Движущим фактором развития любой системыявляется противоречие между ееструктурными элементами и связямифункционирования, которое, в своюочередь, есть результат противоречиймежду требованиями, выражаемымиструктурным построением сложных системи функциями структурных элементов(подсистем) длиной системы. Разрешаетсяданное противоречие на основе перестройкиструктурных связей и соответствии сизменениями структурных элементов какрезультата действия законов развитиясистемы. Экономическое прогнозированиене может отвлекаться от этих процессов,иначе оно потеряет свою истинность.

В процессе разработки экономическихпрогнозов практика выступает каккритерий истины на всех стадияхпрогнозирования: при выборе адекватныхисследуемому объекту методомпрогнозирова­ния; при отборе исходнойинформации, характеризующей прогнозируемыйобъект; при производстве прогноза и егопоследующей верификации и т.д.

Что касается логическихкритериев,то они рассматриваются в качествечастных случаев критерия практики. Впроцессе прогнозирования обе группыкритериев выступают в единстве.Обусловлено это тем, что сама практикакак критерий истинности не толькоабсолютна, но и относительна и потомутребует дополнительных критериев.

Косвенныекритериивключают все богатство диалектико-логическихсредств познания — систему категорий,законов и принципов диалектики. Срединих важная роль принадлежитформально-логическим критериям: принципупроверяемости прогнозов, принципамсоответ­ствия и логическойнепротиворечивости результатов и т.д.

С целью конкретизации понятийно-категорийногоаппарата пред­лагаются следующиеопределения приведенных выше понятий:

категория — общее понятие, отражающеенаиболее существен­ные связи иотношения реальной действительностии познания. Например, категории качества,количества, формы, содержания;

закон — существенные, повторяющиесяи устойчивые взаимо­связи междуявлениями и процессами, определяющимихарактер и общее направление развитиячего-либо;

принцип — основное исходное положениетеории, учения, ми­ровоззрения и т.п.;

критерии — объективная или субъективнаяоценка, выбранная в виде мерила суждения.

Объективную основу прогностикисоставляют законы диалектики.Прогностические функции выполняют:

Закон единства и борьбыпротивоположностей.

Например,баланс спроса и предложения на рынкеопределяет цену товара;

либерализацияэкономических отношений влияет нанародное благосостояние черезопосредованную социальную политику;

социальнаянаправленность экономической политикивоздействует на структуру общества иобщественные отношения;

изменениерасходной части бюджета невозможно безпропорционального изменения доходнойчасти, так как произойдет разбалансировка,которая обязательно повлияет насоциально-экономические процессы вданной стране и т.д.

Закон отрицания отрицания.

Например:

укрупнениепредприятий (монополизация, созданиетранснациональных компании, промышленныхагломератов и т.д.) отрицает конкуренциюв рыночной экономике;

зарождение новыхсоциально-экономических отношенийвсегда происходит в недрах старогострои и всегда отрицает его (переходот рабства к феодализму, от феодализмак капитализму и т.п.);

переходот обобществленной собственности кчастной (капитализация экономики странбывшего социалистического лагеря(события конца 80-х начала 90-х гг, XX в.).Особо подчеркнем, что все науки выполняютпрогностическую функцию, причем в каждойиз них она имеет свои особенности,определяемые предметом исследованияи кругом изучаемых ею за­кономерностей.

Закон перехода количественныхизменений в качественные.

Так,накопление знаний о протеканииэкономических процессов позволило:

создать экономическуютеорию;

обосновать законырыночного регулирования;

показатьзакономерности баланса между спросоми предложением;

доказать правильностьперехода качественных функций капитала:товар — деньги — товар; деньги — деньги— деньги; деньги — товар — деньги ит.д.

При прогнозированииэкономических явлений необходимоисходить из того, что на одно и то жеявление могут оказывать действие неодин, а многие законы, отличающиеся другот друга по разным признакам, которыене меняются в пределах времени упрежденияпрогноза. Определение этих параметровопирается на действие всеобщих и общихзаконов. Что касается специфическихзаконов, то они создают предпосылки длявыводов о возможных качественныхизменениях отдельныхсторон прогнозируемых процессов.

Под временемупреждения прогноза будем пониматьвременной промежуток, на которыйраспространяются сделанные в прогнозепредсказания.

Например,долгосрочный прогноз имеет времяупреждения 10—15 лет, при этом мы заглядываемв будущее на 10—15 лет вперед по отношениюк моменту создания прогноза.

Если оперативныйпрогноз дается с упреждением до I года,то это означает, что в прогнозе описанобудущее на период 2—3 кварталов,опережающее момент представленияпрогнозных результатов.

Структурная схема построения прогностикиприведена на рис.1.1.

Рис. 1.1. Основы структурногопостроения прогностики.

Источник: https://studfile.net/preview/2495716/

Book for ucheba
Добавить комментарий