Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей

Дезагрегирование показателей – Энциклопедия по экономике

Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей
Дезагрегирование показателей 17 Диалоговая система планирования
 [c.226]

Процесс агрегирования и дезагрегирования показателей производительности обеспечивает анализ деятельности организации на любом уровне управления, на котором оценивается достижение различных целей (выходов).
 [c.60]

Показатели и нормативы планирования и оценки деятельности основных звеньев внутреннего хозрасчета. Наиболее важным и вместе с тем дискуссионным вопросом при разработке системы хозрасчетных показателей и нормативов для подразделений предприятий является вопрос о способах реализации преемственности между показателями и экономическими нормативами, утверждаемыми для предприятия, и показателями и экономическими нормативами, доводимыми предприятием до его подразделений. По этому вопросу наметились две противоположные точки зрения. Суть первой состоит в том, что при организации внутрихозяйственного расчета должна использоваться сквозная система показателей, т. е. до подразделений должны доводится те же показатели, что и для предприятий. Суть второй точки зрения состоит в том, что показатели планирования и оценки деятельности предприятия в принципе не могут быть как сквозные доведены до его подразделений, а поэтому необходимо не только дезагрегирование показателей, но и изменение их экономического содержания.
 [c.87]

При разработке бюджета по схеме сверху — вниз первоначальный проект бюджета составляется на верхнем уровне организации и затем направляется вниз по ступеням организационной иерархии для анализа и замечаний.

Однако в тех случаях, когда изучение спущенного проекта требует дезагрегирования показателей бюджета, использование этой схемы сопряжено с дополнительными усилиями по скоординированному их разукрупнению, что ставит под сомнение эффективность использования этой схемы.

Современный подход к процессу бюджетирования заключается в переходе от цикличности разработки бюджета к непрерывному финансовому планированию сообразно изменяющимся условиям деятельности.

При этом коммуникации между уровнями управления чередуются по своей направленности, вследствие чего процесс разработки бюджета приобретает итеративный характер.
 [c.121]

Назовем показатель В индикатором абсолютной платежеспособности, а разделительную линию между мобильными и немобильными активами — линией абсолютной платежеспособности.

Абсолютная величина и знак индикатора В определяются расстоянием между этой разделительной линией и границей между собственным и заемным капиталом, с учетом их взаимного расположения.

Дезагрегирование нефинансовых активов на долгосрочные и оборотные так же, как и дезагрегирование финансовых активов, приводит к появлению еще двух ситуаций чистое заимствование дополняется допустимым заимствованием и рискованным.
 [c.86]

Дальнейшее дезагрегирование компонентов формулы рентабельности капитала дает возможность построить дерево показателя дохода с капитала, или рентабельности капитала (рис. 39 и 39а).

Здесь управленческая прибыль разлагается на такие составляющие, как сумма покрытия и постоянные затраты, оборот – на цены и объемы реализации, а инвестированный капитал – на основной и оборотный капитал.

Далее дерево показателя рентабельности капитала разветвляется и дает набор детализированных мероприятий, представляющих собой типовые рекомендации по улучшению показателя рентабельности капитала и его привязке к системе оперативного планирования предприятия.
 [c.168]

В процессе передачи осведомительной технике-экономической информации снизу вверх по уровням иерархии (от объектов управления к управляющим органам) проводятся типологическая выборка и фильтрация исходных данных с последующим укрупнением (агрегированием) показателей.

Применительно к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств осуществляется агрегирование как входных и выходных потоков, так и способов производства. С процедурами агрегирования однозначно связаны и обратные операции преобразования укрупненных показателей в детализированные – дезагрегирование.

Последовательные агрегирование и дезагрегирование базируются на методах обратимого сжатия информации.
 [c.17]

Тема 2. Роль информации и коммуникаций в процессе принятия управленческих решений. Информация и ее роль в принятия управленческих решений. Информация и ее виды. Релевантная и нерелевантная информация. Системы сбора, отбора, и обработки информации. Методы обработки информации.

Агрегирование, дезагрегирование, усреднение показателей. Графические методы Статистико-математические методы. Экономико-математические методы. Ранжирование параметров. Кодирование информации. Качество информации. Информационные системы. Носители информации. Современные информационные системы.

Коммуникации в процессе подготовки, принятия и реализации управленческих решений. Коммуникации и коммуникационные процессы в управлении. Виды коммуникаций печать, радио, телевидение деловые контакты с партнерами и подчиненными. Деловой этикет. Вербальные и невербальные коммуникации. Сила слова.

Формальные и неформальные коммуникации. Барьеры, возникающие в процессе коммуникаций. Обратная связь.
 [c.5]

Модель Земельные ресурсы . При формировании модели второго уровня для земельных ресурсов необходимо осуществить дезагрегирование переменных верхнего уровня — бонитета почв и площадей сельхозугодий.

Выбор более детальных показателей, входящих в качестве составляющих в переменные верхнего уровня, может происходить как в рамках преимущественного отслеживания функциональных связей, так и в рамках дальнейшей структуризации переменных с учетом появления новых связей. Первый подход к выбору показателей отражен в работе [Системные…, 1986].

Представляется, что второе направление более полно отражает общий ход формирования моделей второго уровня и позволяет оперативно реагировать на новые требования к анализу и моделированию
 [c.203]

Все эти показатели взаимосвязаны, и поэтому рассчитанные на них нормы расхода способны к агрегированию и дезагрегированию, причем связи между показателями предопределяют возможность автоматизации процесса формирования норм с помощью ЭВМ.
 [c.120]

При разработке системы норм по МТР, охватывающей все уровни технологии и управления в каждом виде производства газовой промышленности, резко возрастает объем работы по расчету норм, установлению адекватных им фактических показателей, поэтому предусматривается применение ЭВМ.

В связи с этим инструктивно-методические документы необходимо разрабатывать исходя из условия создания взаимосвязанных по уровням технологии и управления комплексов норм по МТР и применения машинных процедур при расчете первичных норм их агрегирования и дезагрегирования с помощью ЭВМ на основе соответствующих алгоритмов и программ.
 [c.210]

АГРЕГИРОВАНИЕ – последовательное укрупнение показателей при разработке планов МТС, нормировании расхода и запасов материальных ресурсов и т.д. Осуществляется суммированием показателей или нахождением их средневзвешенных величин. Процесс, обратный А,, — дезагрегирование.
 [c.6]

Экономическая информация должна отвечать принципам, вытекающим из методологии планирования и прогнозирования сравнение величин, агрегирование и дезагрегирование единиц информации, установление информационных отношений между ними, должна быть достоверной, полной, но без избыточной информации, и своевременной.

Носителями экономической информации являются экономические показатели. Система экономических показателей характеризует все аспекты социально-экономического развития страны выпуск и реализацию продукции, использование средств и предметов труда, трудовых ресурсов и т.д.

Каждый показатель имеет определенный смысл, формально отображенный в его названии, и значение, представленное в количественном или качественном выражении.
 [c.141]

Финансовые модели предприятий и акционерных обществ и их использование для анализа стратегий развития. Связь с бизнес планированием и инвестиционными проектами. Методы построения и анализа агрегированных моделей субъектов хозяйствования на основе СНС стран мира.

Раскрытие взаимосвязей производственных и финансовых показателей по методу “от простого — к сложному” (продажи — затраты — прибыль основные производственные фонды и особенности их кругооборота дезагрегирование статей затрат распределение прибыли и т.д.).
 [c.

118]

Вертикальным анализом называется представление отчетной формы в виде совокупности относительных показателей, не меняющее ее формата, но позволяющее оценить ее структуру.

Отсюда видно, что подобному анализу может подвергаться любая отчетная форма, в которой имеется некоторый общий итог, последовательно формируемый (агрегирование) или распределяемый (дезагрегирование). Пример первого варианта – бухгалтерский баланс, в котором валюта (т. е.

итог баланса), например, по активу складывается из итоговых сумм по разделам баланса пример второго варианта — отчет о прибылях и убытках, в котором общая сумма доходов предприятия последовательно распределяется между носителями расходов (затрат). Смысл вертикального анализа – рассчитать долю отдельных элементов в итоговом показателе, т. е.

это один из вариантов факторного анализа с помощью простейших аддитивных моделей. В частности, вертикальный анализ баланса, в ходе которого суммы по отдельным статьям или разделам берутся в процентах к его валюте, демонстрирует структуру средств предприятия и их источников.
 [c.227]

ДОВЕДЕНИЕ ПЛАНОВ СНАБЖЕНИЯ ДО ИСПОЛНИТЕЛЕЙ – процесс последовательного дезагрегирования показателей планов МТС и доведения их до непосредственных исполнителей (предприятий – поставщиков и потребителей, а также снаб-женческо-сбытовых организаций). Д.п.с.

осуществляется на основе научно обоснованных расчетов и особенностей производственной деятельности предприятий и организаций с таким расчетом, чтобы при агрегировании соответствующих показателей нижестоящих организаций и предприятий не выходить за предельный уровень показателя, установленного вышестоящей организацией.

Так, при доведении фондов до производственных объединений и предприятий их объем не должен превышать общего объема фондов, выделенных промышленному объединению.
 [c.39]

При традиционных методах используемое информационное обеспечение является неполным, недостаточно достоверным, не представляет собой систему, которую можно подготовить на ЭВМ и использовать в оптимизационных процедурах.

Поэтому необходимо разработать принципиальный метод перспективного планирования и формирования системы информационного обеспечения, основанный на экспресс-проектировании объектов.

Сущность его состоит в макетировании на ЭВМ будущих объектов (на 5—7-летнюю перспективу) из заранее разработанных типоразмерных рядов блоков (по которым имеется нормативная и другая информация о параметрах, характеристиках, ресурсопотреблении и технико-экономических показателях) и последующей машинной систематизации, группировке, агрегировании и дезагрегировании нормативных показателей. В процессе перебора вариантных решений для поиска оптимального программа должна обеспечивать подбор оптимальных блоков и суммирование информации о стоимости и определении принятого критерия оценки экономической эффективности (приведенные затраты и т. п.).
 [c.26]

Для многих целей статистического исследования предпочтение отдается дезагрегированному представлению данных, так как важно изучать структурные показатели и их изменения. Например, существуют виды налогов, которые имеют отношение только к одному
 [c.407]

АГРЕГИРОВАНИЕ – объединение, укрупнение показателей в группы по какому-либо признаку. Широко применяется в математическом моделировании, прогнозировании, планировании, отчетности. Обратный процесс – дезагрегирование (разагре-гирование).
 [c.7]

В системах многоуровневой оптимизации плановых решений агрегирование и дезагрегирование осуществляются двумя основными способами 1) на базе оптимальных оценок ресурсов 2) на основе аппроксимации производственных возможностей объекта планирования. К недостатку первого способа можно отнести относительно низкую сходимость процедур итеративного согласования плановых решений, полученных в системе агрегированных и неагрегированных показателей.
 [c.17]

При перспективном планировании необходимо глубоко изучать и учитывать возможности НТП в ресурсосбережении, а также динамику характеристик месторождений и состава сырьевых газов.

При текущем планированиичНТП организационно-технические мероприятия по ресурсосбережению считаются известными также известными и квазистатическими принимаются режимы функционирования по планируемым периодам. Сложность нормирования при этом обусловлена тем, что при внедрении внутрипроизводственного хозрасчета в объединениях резко возрастает объем нормативной информации.

Взаимосвязанность нормативов (от первичных процессов и операций до конечной продукции) позволяет применять ЭВМ для расчета нормативных показателей, их агрегирования и дезагрегирования. Однако это требует решения ряда методических и организационных задач.

В частности, необходимо обеспечить единство методических принципов формирования нормативных показателей, этапность их разработки и внедрения, создать фонд первичных норм и нормативов. Кроме того, должна быть обеспечена возможность непрерывного развития и совершенствования, выбора технических средств и др.
 [c.67]

Взаимосвязанность этих показателей и разработка для каждого из них комплекса необходимых норм по МТР обусловливают связь норм по уровням технологии и управления производством, т.е. создается система норм по МТР, которая охватывает все уровни от первичных ре-сурсопотребителей до отрасли в целом и обеспечивает агрегирование и дифференциацию (дезагрегирование) норм.
 [c.71]

Известно, что многоуровневые иерархические системы (в частности, отрасли промышленности) обладают свойством сжатия (агрегирования — дезагрегирования) информации при ее передаче по уровням иерархии, благодаря которому верхний уровень системы разгружается от выполнения рутинных работ для формулирования задач звеньям нижнего уровня и анализа выполнения задач по их основным показателям. Однако процесс агрегирования — дезагрегирования неизбежно влечет за собой смысловую (качественную) и количественную потерю информации, вызываемую критериями агрегирования (например, критериями определения пзделия-типопредставителя, средневзвешенных норм расхода ресурсов, определения укрупненных позиций фондовых извещений и др-). Помимо этого возникают дополнительные искажения информации, вызываемые свойством активности организационных систем.
 [c.162]

Несколько иную методику дезагрегирования используют европейские корпорации. В приведенном в табл.

10 фрагменте отчета британской фирмы Кортэлдс можно видеть иные показатели и их расположение в таблице, более дробную классификацию географических районов.

В дополнение к этой таблице в отчете также приводится изменение структуры используемого капитала, а также детальный анализ результатов деятельности производственных линий.
 [c.53]

Анализ задач такого вида имеет большое теоретическое значение. Но никто и никогда не пытался решить такую задачу в практике планирования. Это технически невозможно невозможно построить функцию полезности U(y) от 20 млн. переменных у, . .., у-,…

, даже если функция U(y) существует (а это, как следует из теоремы Эрроу о невозможности, необязательно), невозможно проводить вычисления в 20-миллионномерном пространстве. Этого, конечно, и не делается. Но что именно делается, т. е.

каковы упрощения, почему выбраны эти, а не другие веса агрегирования, насколько результаты агрегирования-дезагрегирования исходной задачи отличаются от ее решения, сказать трудно.

Стоимостные показатели — цены в товарном хозяйстве тоже не дают идеальной системы агрегирования, но оценка рентабельности отдельных хозяйств в условиях товарного производства позволяет судить об эффективности агрегирования.

Использование же стоимостных показателей — цен в натуральном хозяйстве для агрегирования натуральных переменных не имеет смысла (раз нет товарообмена, нет и цен) и создает только дополнительные проблемы например проблему воздушного вала — рассогласования плановых заданий в стоимостных и в натуральных показателях.
 [c.158]

ДЕЗАГРЕГИРОВАНИЕ — последовательное разукрупнение, детализация показателей планов. Осуществляется так, чтобы сумма дезагрегируемых показателей не отклонялась от обобщенного показателя. Процесс, обратный Д., — агрегировать.
 [c.37]

Второе направление в развитии нац. счетоводства состоит в дезагрегировании хоз. единиц, детализации экономич. операции и унификации классификаций, а также и разработке дннамич. рядов и совершенствовании методологии исчисления показателей.
 [c.65]

Оценка затрат труда на основе показателя общего числа занятых в регионе N предполагает, что все занятые региона являются однородной группой. Снятие этого ограничения предполагает переход к дезагрегированным оценкам  [c.112]

В тренажере для управления социальными процессами на первом этапе исследования используется максимально агрегированная макромодель сферы потребления, а на втором этапе – дезагрегированная модель.

Более детальная модель позволяет анализировать динамику наиболее значимых для сферы производства социально-экономических показателей отдельной социальной группы.

Динамика показателей социальной группы и индивидуума (физического лица) различается не только усреднением параметров, но и исключением некоторых из них (например, продолжительность жизни, личные пристрастия, степень квалификации и т.п.).
 [c.212]

Источник: https://economy-ru.info/info/10406/

Агрегирование – это… Что такое Агрегирование?

Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей

Агрегирование [aggregation, aggregation problem] — объединение, укрупнение показателей по какому-либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А.

рассматривается как преобразование модели в модель с меньшим числом переменных и ограничений — агрегированную модель, дающую приближенное (по сравнению с исходным) описание изучаемого процесса или объекта.

Его сущность — в соединении однородных элементов в более крупные.

Среди способов А.: сложение показателей, представление группы агрегируемых показателей через их среднюю, использование различных взвешивающих коэффициентов (см. Вес), баллов (см. Шкалы) и т.д.

Процесс, обратный к А., называется дезагрегированием, реже — разагрегированием, разукрупнением.

Некоторыми теоретиками термин «агрегирование» понимается также как переход от микроэкономического к макроэкономическому взгляду на изучаемые экономические явления.

В экономико-математических моделях А. необходимо потому, что ни одна модель не в состоянии вместить всего многообразия реально существующих в экономике продуктов, ресурсов, связей. Даже крупноразмерные модели, насчитывающие десятки тысяч показателей, и то неизбежно являются продуктом агрегирования.

В процессе управления при переходе от низшей ступени к высшей показатели агрегируются, а число их уменьшается.

Но при этом часть информации «теряется» (при сведении воедино заказов на материалы, например, уже неизвестно, каких именно марок и размеров они нужны каждому заказчику) и приходится вести расчеты приближенно, на основании статистических закономерностей. Поэтому всегда надо сопоставлять выгоду (от сокращения расчетов) с ущербом, который наносится потерей части информации.

Особенно затруднено А. в динамических моделях, поскольку с течением времени меняется соотношение элементов, входящих в укрупненную группу (возникает «структурная неоднородность«).

Расхождение между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи называется ошибкой А. Уменьшение ошибки А. — один из основных критериев,  применяемых в теории оптимального агрегирования, разработанной Л.Гурвицем, Е.Малинво, У.Фишером и Дж.Чипмэном.

А. имеет большое значение в методе межотраслевого баланса (МОБ), где оно означает объединение различных производств в отрасли, продуктов — в обобщенные продукты и укрупнение таким путем показателей балансовых расчетов. МОБ обычно оперирует «чистыми отраслями«, т.е.

условными отраслями, каждая из которых производит и передает другим отраслям один агрегированный продукт.

Количество их ограничивается вычислительными возможностями и некоторыми обстоятельствами математического характера, однако, в принципе, чем больше детализация МОБ, тем лучше он отражает действительность, тем точнее расчеты по нему.

А. в МОБ возможно двух типов — вертикальное и горизонтальное. Первое означает объединение продукции по технологической цепочке.

Например, в соответствии с этим принципом в одну группу могут быть объединены железная руда, чугун, сталь, прокат (тогда отрасль дает потребителям один продукт — прокат), в другую — пряжа, суровая ткань, готовая ткань, в третью — целлюлоза, бумажное производство.

При этом все показатели, прежде всего затраты, относятся на избранную единицу агрегированного продукта (в данных примерах — это тонна готового проката, 1 млн. кв.м  готовой ткани, тонна бумаги).

Выбрать правильное объединение сложно, поскольку та же сталь может отпускаться потребителям (для литейных производств) не в виде проката, а в виде слитков, целлюлоза может поступать не только на бумажные комбинаты, но и на заводы искусственного волокна, где из нее делают вискозную пряжу, и т.д.

При горизонтальном А. в одну группу объединяются, например, продукты, сходные между собой либо по экономическому назначению (различные виды зерна, топлива), либо по техническим условиям производства. Это связано, однако, с дополнительными трудностями.

Логично объединить в одну группу всю электроэнергию,  но  структура затрат на ее производство на тепловых и гидравлических станциях в корне различна. Любой сдвиг в соотношениях внутри такой объединенной отрасли резко скажется на ее показателях, необходимых для расчета. Наиболее рациональные способы А.

отраслей и продуктов определяются путем экономико-математических расчетов. Основным инструментом агрегирования почти во всех экономических расчетах являются цены.

Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело. Л. И. Лопатников. 2003.

Источник: https://economic_mathematics.academic.ru/588/%D0%90%D0%B3%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5

Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей

Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей

Рисунок 1 – Процесс управления с использованием модели

Классификация моделœей:

· статические модели, описывающие моментное состояние экономики;

· динамические модели, описывающие развитие объекта моделирования;

· аналитические, строящиеся в виде формул;

· числовые, строящиеся не только в виде формул, но и в виде числовых примеров;

· матричные модели, строящиеся в виде таблиц;

· сетевые модели, строящиеся в виде графов.

Далее рассмотрим, что может входить в модель, ᴛ.ᴇ. пере енные, параметры, факторы.

Переменная модели – ϶ᴛᴏ величина, включенная в модель и принимающая различные значения в процессе решения экономико-математической задачи. Независимые переменные модели принимают значения координат моделируемой системы. Οʜᴎ бывают управляемыми или сопутствующими.

Управляемые переменные – ϶ᴛᴏ переменные модели, значения которых подвергаются изменению в процессе поиска решения.

В любой модели всœегда, кроме управляемых переменных присутствуют факторы, среди которых крайне важно выделить управляемые факторы и управляющие параметры.

Управляемый фактор – ϶ᴛᴏ фактор, уровни которого целœенаправленно выбираются менеджером. Хотя данный термин используется в том же смысле, что и управляемая переменная (переменная модели), строго говоря, понятия ʼʼпеременнаяʼʼ и ʼʼфакторʼʼ неравнозначны. Значение управляемого фактора всœегда фиксируется при решении задачи, а значение переменной модели определяется.

Управляющие параметры – ϶ᴛᴏ переменные величины (обычно функции времени), определяющие направление и скорость изменения управляемой системы. Управляющие параметры характеризуют решения, которые нужно осуществлять в каждый момент времени, исходя из интервала между начальным и конечным состоянием системы.

К примеру, предприятию целœесообразно показывать наличие прибыли только в определœенные периоды времени, когда предстоит выплата дивидендов. В остальные периоды, исходя из базовых положений фискальной политики, величина прибыли должна быть минимальна, чтобы минимизировать налоговые платежи. Вместе с тем, значения управляющих параметров определяют область допустимых решений.

Эти значения должны удовлетворять ограничениям задачи, иначе эта задача будет сформулирована некорректно, что приведет к отсутствию какого-либо решения. К примеру, в задаче линœейного программирования роль управляющих параметров выполняют как коэффициенты в целœевой функции , так и параметры в системе ограничений: .

Значения управляющих параметров обеспечивают достижение наибольшей эффективности управляемого процесса¸ что должна быть зафиксировано в значении целœевой функции.

Также принято различать экзогенные (входные) и эндогенные (выходные) переменные. Экзогенная переменная рассчитывается вне модели, эндогенная переменная – ϶ᴛᴏ неизвестная, определяемая в процессе решения задачи и возникающая в пределах самой моделируемой системы.

Сущность использования экономико-математических моделœей в основном состоит в прогнозировании поведения эндогенных переменных при определœенных допущениях относительно поведения экзогенных переменных.

Система экономико-математических моделœей – ϶ᴛᴏ совокупность взаимосвязанных экономико-математических моделœей для описания сложных экономических систем, которые невозможно воспроизвести в одной модели, достаточно детализированной для практических целœей, т.к. она была бы чересчур громоздкой. Система создает возможность для самостоятельного решения отдельных планово-экономических задач и их последующего согласования. Существует три базовых способа согласования моделœей в системе:

· алгоритмический (ᴛ.ᴇ. через переменные, методы решения, критерии, системы ограничений);

· информационный (ᴛ.ᴇ. через показатели, структуру информационного обеспечения, единицы измерения);

· неформальный (управленческие процедуры поддержки решений, ᴛ.ᴇ. с участием лица, принимающего решения).

Агрегирование – ϶ᴛᴏ объединœение, укрупнение показателœей по какому-либо признаку. С математической точки зрения агрегирование воспринимается как преобразование исходной модели в модель с меньшим числом переменных и/или ограничений. Сущность агрегирования состоит в соединœении однородных элементов в более крупные.

Способы агрегирования:

· сложение показателœей;

· представление группы агрегируемых показателœей через их среднюю величину;

· использование различных взвешивающих коэффициентов;

· использование балльных оценок.

Дезагрегирование – ϶ᴛᴏ процедура, противоположная агрегированию, применяемая в случае перехода к более мелким элементам при описании какого-либо объекта͵ по отношению к которым единицы исходного описания представляют агрегаты, либо к показателям, характеризующим такие элементы, вместо показателœей, соответствующих их агрегатам в исходном описании. Целœесообразность дезагрегирования всœегда обусловлена желанием или крайне важно стью получить более детальное, чем исходное описание. При этом использование дезагрегированния приводит к росту размерности, ухудшению статистических характеристик данных.

Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей – понятие и виды. Классификация и особенности категории “Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей” 2017, 2018.

Источник: http://referatwork.ru/category/proizvodstvo/view/313026_agregirovanie_i_dezagregirovanie_resheniy_po_sisteme_modeley

Агрегирование – метод обобщения моделей

Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей

Операцией, противоположной декомпозиции, является агрегирова­ние – объединение частей в целое. Операция декомпозиции применя­ется на этапе анализа системы. Цель декомпозиции – представить си­стему в виде иерархической структуры, т.е.

разбить ее на подсистемы, их, в свою очередь, на части, далее выделить блоки, блоки представить в виде элементов и т.д. Аналогичные действия производят с целями, выделяют подцели, далее задачи, функции, операции.

Затем для выде­ленных элементарных компонентов строят математические модели. Далее начинается операция сбора моделей компонентов системы в единую модель. Эта операция и есть агрегирование. Цель агрегирова­ния – составление модели систем из моделей составляющих компонен­тов.

Если декомпозиция системы осуществляется сверху вниз, то агре­гирование идет снизу вверх.

Будучи объединенными, взаимодействующие элементы образуют систему, которая обладает не только внешней целостностью, обособ­ленностью от окружающей среды, но и внутренним единством. Прояв­лением внутренней целостности системы является наличие у системы новых свойств, которые отсутствовали у отдельных элементов.

Систе­ма не является только лишь объединением элементов, она представля­ет собой нечто большее. Система в результате ее создания приобрета­ет такие свойства, которых нет ни у одного из ее элементов или частей. Естественно, что эти свойства появляются у системы ни вдруг, ниот­куда.

Система обязана появлением качественно новых свойств благо­даря наличию конкретных связей между конкретными элементами. За­дача агрегирования заключается в том, чтобы сформировать модель системы из моделей элементов и не упустить при этом тех свойств, которые получаются при объединении элементов.

Поскольку модель есть лишь слепок системы, ее отражение, то в ней должны быть реали­зованы хотя бы основные свойства, выражающие целевую направлен­ность данной модели.

Приведем пример. Допустим, решается вопрос о расчете характе­ристик надежности некоторой системы. В результате выполнения де­композиции построены модели надежности элементов. На этапе агре­гирования последовательно от элементов к блокам, от блоков к кана­лам, от каналов к подсистемам и т.д. собирается модель системы.

Какие новые свойства могут появиться у системы с точки зрения на­дежности функционирования? Одно из таких свойств – это повышение надежности за счет дублирования элементов или каналов, как это по­казано на рис. 2.3, в результате чего вся система более надежно вы­полняет свои функции. Далее может иметь место функциональное дуб­лирование подсистем.

В случае выхода из строя одной подсистемы частично может взять на себя выполнение ее функций другая подсис­тема.

В системе управления и защиты энергоблоков атомных станций есть подсистема выработки сигнала на срабатывание аварийной защи­ты при превышении уровня мощности выше заданного предела и под­система выработки сигнала при превышении скорости нарастания мощ­ности.

Наличие данных подсистем приводит к тому, что система в це­лом выполнит задачу остановки реактора в случае наступления аварий­ной ситуации даже при неисправности одной из них. Налицо функцио­нальное дублирование. Задача агрегирования – реализовать данное свойство системы при составлении конкретной модели, в данном слу­чае модели надежности системы.

Как и в случае декомпозиции, техника агрегирования основана на использовании определенных моделей исследуемой системы. Именно избранные модели жестко определяют, какие части должны войти в состав модели и как они должны быть связаны между собой. Разные постановки задач приводят к разным целям агрегирования и, следова­тельно, к необходимости использования разных моделей.

Так при пост­роении модели надежности не используется информация о стоимости того или иного блока, не принимаются во внимание стоимостные моде­ли. Если ставится задача оптимизации структуры с использованием сто­имостных критериев, то используются модели надежности и стоимос­ти, но игнорируются, скажем, модели физических процессов, протека­ющих в блоках.

Таким образом, тип окончательного агрегата опреде­ляется постановкой задачи и общей целью проводимого исследования. Отметим, что агрегатом называется результат выполнения операции агрегирования, т.е. модель, получаемая в ходе агрегирования. Точно также техника построения агрегата определяется условиями и целями агрегирования.

В общем виде агрегирование определяют как уста­новление отношений на заданном множестве элементов.

Объектом системных исследований являются большие или слож­ные системы широкой прикладной направленности. Системный анализ применяется для решения задач исследования технических, социотех- нических, социальных, природных систем, т.е.

объектом анализа может быть и технологический процесс, и экологическая ситуация обширной территории, и технико-экономическое развитие промышленного объек­та, и социально-психологические исследования внутри коллектива. Ес­тественно, что приходится наблюдать и описывать разнообразные про­цессы и структуры в ходе проведения исследований.

Количество таких процессов очень многообразно и требует для своего описания приме­нения разнообразных моделей. Здесь следует отметить одно важное обстоятельство. Конечная модель системы должна давать полное пред­ставление о системе с точки зрения поставленной цели исследования.

Только совместное описание в терминах нескольких качественно раз­личающихся языков позволяет охарактеризовать явление с достаточ­ной полнотой.

Например, при проектировании автоматизированной сис­темы управления предприятием систему необходимо описывать в виде структурной схемы ее элементов, в виде функциональной схемы реша­емых задач, в виде организационной схемы, в которой отражается связь данной системы с верхним и нижним уровнями управления, роль систе­мы в принятии управленческих решений, далее необходимо в виде схе­мы отразить информационные потоки, циркулирующие в системе и про­чие особенности. Если не будет представлена хотя бы одна из схем, система утратит свою целостность. Здесь приходится опять сталкивать­ся с проблемой полноты описания и возможной минимизацией описа­ния явления. Причем, говоря о процессе агрегирования, необходимо заметить, что неполнота описания становится почти недопустимой. При неполноте описания речь может идти вообще не о том предмете, КОТО­рый имеется в виду. С другой стороны, переопределение связано с боль­шими затратами. Таким образом, для создания агрегата необходимо при­влечение качественно различных языков описания системы, причем число языков должно быть минимально, но в необходимом количестве для реализации заданной цели. Перечислив языки, на основании кото­рых строится модель системы, тем самым определяется тип системы, фиксируется понимание природы системы.

Итак, приходится констатировать, что для разработки моделей си­стем используются разнообразные языки описания. Количество языков возрастает, когда приходится говорить о динамическом описании пове­дения систем.

Однако, несмотря на многообразие описываемых про­цессов и структур, они могут быть классифицированы и представлены в виде ограниченного набора классов-агрегатов.

Рассмотрим некото­рые из наиболее употребимых видов агрегатов.

Агрегаты-структуры

Важной формой агрегирования является образование структур. Как и любой вид агрегата, структура является моделью системы и опреде­ляется совокупностью: объект, цель и средства моделирования. В ре­зультате получается многообразие типов структур: сетевые, древовид­ные, матричные. При синтезе создается структура будущей системы.

Если это реальная система, то в ней установятся не только те связи, которые заложены в ходе проектирования, но и те, которые возникают из самой природы сводимых в систему элементов. Вспомним пример с подсистемами системы управления и защиты энергоблока AC.

Функ­циональное дублирование возникает ввиду наличия соответствующих физических процессов, происходящих в установке, существует объек­тивно, получается само собой.

Далее, говоря об агрегатах-структурах, следует отметить, что при проектировании системы важно задать ее структуру во всех существен­ных отношениях. Рассмотрим пример, иллюстрирующий данный тезис.

При проектировании радиотехнических приборов требуется разработ­ка нескольких видов структур, а именно, блок-схема, принципиальная и монтажная схемы. Блок-схема определяется выпускаемыми промыш­ленностью радиоэлементами, и прибор делится на такие элементы.

Принципиальная схема предполагает совершенно иное деление, так как она должна объяснять функционирование этого прибора. На ней выде­лены функциональные единицы – конденсаторы, диоды, транзисторы, которые могут не иметь пространственно локализованных аналогов, т.е. в реальности они выполнены в виде интегральных схем.

Монтажная схема является результатом представления пространственной геомет­рии прибора, в пределах которого производится его монтаж. Таким об­разом, проект любой системы должен содержать разработку стольких структур, на скольких языках эта система описывается.

Например, в организационных системах можно выделить иерархическую структуру подчиненности, структуру циркуляции информации, структуру производ­ственного процесса и т.д. Эти структуры могут существенно отличаться топологически, но все они описывают с разных сторон одну и ту же систе­му и поэтому не могут быть не связаны между собой.

Агрегаты-операторы

Тип агрегата-оператора имеет место тогда, когда агрегируемые признаки фиксируются в числовых шкалах.

В этом случае задается отношение на множестве признаков в виде числовой функции многих переменных, которая и является агрегатом. Основное применение аг­регаты-операторы находят при описании динамических свойств систе­мы.

Представление зависимости выходных показателей системы в виде функционала от входных переменных есть пример агрегата-оператора.

Рассмотрим формализованное определение агрегата-оператора.

Пусть T множество моментов времени; X – множество входных сиг­налов; U- множество сигналов управления; Y- множество выходных сигналов; Z – множество состояний системы.

Элементы указанных множеств назовем t с T моментом времени; х с X входным сигна­лом; uaU- управляющим сигналом; ус У- выходным сигналом; z

Источник: https://studfile.net/preview/5375631/page:17/

Book for ucheba
Добавить комментарий