Измерения в экономике

Измерение (в экономике) – «Энциклопедия»

Измерения в экономике

ИЗМЕРЕНИЕ в экономике, процесс (а также результат) соотнесения экономических характеристик данного объекта или явления с такими же характеристиками ряда других, реальных или мысленно представляемых объектов или явлений, позволяющий получить информацию о положении данного объекта или явления в рассматриваемой совокупности. Измерения  составляют базу количественных методов и их использования в теории и практике хозяйственного управления.

Экономические измерения позволяют перейти от исследования слабо структурированной совокупности экономических объектов или явлений (так называемой предметной, или эмпирической, области) к анализу более чётко и удобно структурированной области, в большинстве случаев – числовой шкалы измерения.

Поскольку одним из главных видов деятельности в экономике является купля-продажа или обмен товаров, возникает широкое поле для сравнения (в том числе денежного соизмерения) самых различных экономических благ.

В связи с этим для экономических измерений характерно широкое использование денежных показателей, характеризующих объём, структуру и ценность продуктов и ресурсов производства, а также других предметов хозяйственного оборота – ценных бумаг, прав собственности и др.

Реклама

Основным инструментом измерений в экономике является показатель – численная характеристика объекта или явления из их совокупности, отражающая степень проявления определённых свойств объекта или явления. Если характеристика принимает нечисловые значения, она обычно называется признаком.

Различают прямые и косвенные измерения в экономике. Прямые измерения осуществляются с помощью наблюдения самого измеряемого объекта или явления. Если измерение основано на результатах наблюдения за другими объектами или явлениями, связанными с данным объектом, то такие измерение являются косвенными. Так, объём и структура теневой экономики определяются главным образом по косвенным данным.

В основе каждого вида измерений в экономике лежат три составляющие:

а) предметная область, элементы которой подлежат измерению (соизмерению друг с другом);

б) система существенных для анализа отношений между элементами рассматриваемой предметной области;

в) процедура сопоставления каждого элемента данной предметной области с некоторым числом (значения показателя), построенная таким образом, чтобы соотношения между значениями показателей для разных элементов соответствовали отношениям между элементами предметной области.

Если измеряется набор взятых с полок магазина самообслуживания товаров, то в качестве предметной области здесь фигурирует множество всевозможных наборов товаров, имеющихся в магазине; в качестве существенного для измерения отношения рассматривается операция присоединения к набору нового товара; в качестве значения показателя для каждого набора определяется его стоимость – сумма произведений прейскурантной цены единицы товара каждого вида на количество единиц этого товара, вошедших в набор.

Три основных типа задач возникает при построении и использовании показателей для экономических измерений:

1) задана предметная область и множество отношений на ней. Требуется построить показатель, отражающий данную систему отношений (задача определения методики измерений);

2) заданы предметная область и процедура расчёта значений показателя. Требуется определить, какой системе отношений на предметной области он соответствует (задача интерпретации значений показателя);

3) заданы заведомо расширенная предметная область, отношения на ней и процедура (алгоритм) расчёта некоторого показателя. Требуется определить более узкую предметную область, для которой данный показатель соответствует данной системе отношений (задача определения области использования данного показателя).

Формально каждый показатель можно представить в виде совокупности

где W = {w} – предметная область; Q – отношение степени k на W, т. е. некоторое подмножество декартова произведения Qx…xQ (k раз) – совокупности всех наборов Q = {(w1, …

,wk)} из k элементов  w1, …,wk из W; р: W→R1 – отображение из множества W в множество действительных чисел R1, рассматриваемое как множество с отношением V степени k.

При этом отображение р должно удовлетворять условию:

(такое отображение р называется гомоморфизмом множества W с отношением Q в множество R1 с отношением V). В общем случае на предметной области может быть задано не одно, а несколько отношений W1,…,Wn и условие (1) должно выполняться для каждого из них.

В качестве V для экономических измерений обычно рассматриваются отношения на R1, «естественные» для множества действительных чисел, такие как отношение равенства чисел, отношение порядка, а также другие отношения, связанные с операциями сложения (вычитания) и умножения (деления) чисел. Такой набор отношений на множестве действительных чисел достаточен для построения измерений в наиболее распространённых шкалах: абсолютной, номинальной, порядковой, шкале отношений, разностей и количественной шкале.

Для каждого показателя (называемого также шкалой) Р можно ввести понятие допустимого множества преобразований шкалы, отражающего те преобразования, которые можно осуществлять на множестве действительных чисел, не теряя информативности результатов измерений.

Именно отображение φ: R1 ≠ R1 называется допустимым для данного показателя, если Р’ = (W, Q, φ(ρ)) также является показателем. Это будет иметь место, если условие (2) выполнено для ρ’ = φ°ρ. Множество Ф = {φ} всех таких допустимых для данного показателя преобразований определяет характер измерений.

Если Ф состоит из одного тождественного преобразования, то шкала измерений называется абсолютной. В такой шкале ведутся, например, измерения количества занятых на предприятии. Если Ф состоит из всех возможных взаимно однозначных преобразований множества действительных чисел в себя, то шкала называется номинальной.

При таком измерение фактически происходит разбиение и группировка элементов предметной области, причём каждая группа получает свой числовой «номер». Если Ф состоит из всех строго монотонных преобразований множества действительных чисел R1 а в качестве V на R1 рассматривается отношение «больше или равно», то мы имеем дело с измерением в порядковой шкале.

Классический пример – ранжирование с помощью балльных оценок. Если Ф представляет собой множество линейных преобразований вида φ(х) = αх, α є R1, α>0, то говорят, что измерение ведётся в шкале отношений. В такой шкале при мультивалютных расчётах традиционно измеряются цены. Шкала разностей отвечает множеству Ф преобразований вида φ(х)=х + α, где α є R1.

В шкале разностей есть естественная единица измерений, но нет естественного начала отсчёта; в такой шкале измеряется, например, время проживания в гостинице (сутки от полудня до полудня зафиксированы в качестве естественной единицы измерений).

Количественная (интервальная) шкала определяется как шкала, для которой множество допустимых преобразований совпадает с преобразованиями вида φ(х) = αх + β, где α, ß є R1, α>0. Типичный пример – измерение температуры по Цельсию и Фаренгейту. Следует отметить, что среди специалистов иногда наблюдаются разногласия по поводу того, по каким шкалам следует считать измеренными те или иные реальные величины.

Между тем от того, в какой шкале производится измерение, зависит интерпретация значений показателей. Корректными являются лишь те выводы на основе данных, измеренных в шкале определённого типа, которые не меняются при любом допустимом преобразовании шкалы измерений этих данных.

Если исходные данные – результат измерений в порядковой шкале, то делать выводы на основе сравнения значения средних арифметических величин двух выборок некорректно, поскольку при применении некоторых допустимых преобразований к результатам измерений соотношение между средними значениями может измениться.

Если же в качестве средних в обоих случаях используется не среднее арифметическое, а медиана, то сравнение допустимо.

Особый случай измерений в экономике – экономические оценки. В отличие от более или менее регламентированной методики расчёта значений показателей, оценки опираются на неформальные, субъективные суждения. В частности, в экономике часто применяются процедуры экспертного оценивания, основанные на агрегировании мнений экспертов.

Поэтому в целях более адекватной интерпретации показателей целесообразно различать собственно измерения, или измерения в узком смысле слова, построенные на алгоритмизированных процедурах определения значений показателей, и оценки, построенные на субъективных выводах. Разумеется, никакое измерение в экономике не свободно от субъективных составляющих.

Однако при измерении в узком смысле слова субъективизм проявляется главным образом при выборе инструментария измерений, методики расчётов, а при определении оценок – при применении того или иного инструментария в ходе определения численного значения показателя. Оценки необходимы в случае, когда речь идёт об измерении будущих явлений.

Так, исследуя эффективность инвестиционных проектов, можно говорить об измерении, только если речь идёт о реализованном проекте. Если же имеется в виду предварительный расчёт эффективности, то речь может идти только об оценке.

Частный случай оценок – нормативные («оценочные») суждения, определяющие отношение субъекта к объекту или явлению и характеризующие степень желательности или нежелательности данного свойства этого объекта или явления.

Измерения  в экономике существенно опираются на стандартизированные процедуры оперативного, статистического и бухгалтерского учёта. Такие измерения носят в значительной степени конвенциальный характер, основаны на явных и неявных соглашениях и по своей сути представляют собой своего рода институты, т. е. системы устойчивых норм, правил, традиций.

Для измерений в экономике характерна неполная определённость результатов. Неопределённость измерений моделируется с помощью различных математических конструкций, среди которых наиболее распространёнными являются вероятностные (случайные), интервальные, интервально-случайные, нечёткие величины и величины, наделённые правдоподобием.

Результаты измерений, наряду с результатами экономического наблюдения и эксперимента, образуют фундамент эмпирической базы данных, анализ которой является необходимым элементом научности, точности, сопоставимости и адекватности познания и прогнозирования действий экономических агентов, наступления событий, протекания экономических процессов.

Лит.: Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М., 1967; Гаврилец Ю. Н. Целевые функции социально-экономического планирования. М., 1983; Клейнер Г. Б., Смоляк С. А.

Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. 3-е изд. М., 2003; Толстова Ю. П. Измерение в социологии. 2-е изд. М., 2003; Блауг М. Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют / Под редакцией В. С. Автономова. М.

, 2004; Орлов А. И. Прикладная статистика. М., 2006.

Г. Б. Клейнер.

Источник: http://knowledge.su/i/izmerenie-v-ekonomike

АиСУР. Вопрос №15

Измерения в экономике

Измерение можно понимать по-разному. Во-первых, признаками измерения называют получение, сравнение и упорядочение информации. Это определение получается из того, что измерение предполагает выделение некоторого свойства, по которому производится сравнение объектов в определенном отношении.

Так определяется измерение в широком смысле.

Во-вторых, понимание измерения исходит из числового выражения результата, то есть измерение определяется как операция, в результате которой получается численное значение величины, причем числа должны соответствовать наблюдаемым свойствам, фактам, качествам, законам науки и так далее.

Третий подход к измерению связан с обязательным наличием единицы измерения (эталона). Это определение измерения в узком смысле.
Первый, низший, уровень измерения предполагает сравнение объектов по наличию или по отсутствию исследуемого свойства.

На этом уровне измерения используются термины «номинация», «классификация», «нумерация».
Второй уровень предполагает сравнение объектов по интенсивности проявляемых свойств. На этом уровне используются термины «шкалирование», «топология», «упорядочение».

Третий, высший, уровень измерения предполагает сравнение объектов с эталоном (в контексте физического измерения). На этом уровне используются термины «измерение», «квантификация».Все понятия измерения могут быть объединены на базе определения шкалы измерения. Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование – это преобразование, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами системы – истинные утверждения не становятся ложными, а ложные – истинными.

Для определения любой шкалы измерения необходимо дать название объекта, отождествить объект с некоторым свойством или группой свойств (предприятие промышленное, станок токарный, девушка сероглазая, автомобиль легковой и т.д.). Если это требование оказывается единственным, то шкала называется шкалой наименований или номинальной шкалой.

Измерением в номинальной шкале можно считать любую классификацию, по которой класс получает числовое наименование (например, номер научной или учебной специальности и так далее).Следует помнить, что числа на этой шкале играют роль ярлыков и к ним неприменимы обычные правила арифметики.

Номинальная шкала обладает только свойствами симметричности и транзитивности. Симметричность означает, что отношения, существующие между градациями х1 и х2, имеют место и между х2 и х1. Транзитивность выражается в следующем: если х1=х2 и х2=х3, то х1=х3.

Шкала, в которой порядок элементов по уровню проявления некоторого свойства существенен, а количественное выражение различия несущественно или плохо осуществимо, называется порядковой, или ранговой. Шкала порядка, или ординальная шкала, допускает операции «равенство-неравенство», «больше-меньше».

Порядковые данные возникают, например, при определении предпочтений избирателей и рейтинга того или иного кандидата, экспертиз качества, при оценке силы землетрясений, измерении полезности, оценке уровня интеллекта, а также при определении потенциала человеческого развития и т. д.

Широкое распространение получили так называемые балльные шкалы. Ординальная шкала единственная с точностью до монотонного преобразования. Кроме номинальной и порядковой шкал для определения измерения используются интервальные шкалы.

Измерения в интервальных шкалах в известном смысле более совершенны, чем в порядковых. Применение этих шкал дает возможность не только упорядочить объекты по количеству свойства, но и сравнить между собой разности количеств.

Таким образом, мы получаем возможность не только указать категорию, к которой относится объект по данному признаку, установить его место в ранжированном ряде, но и описать его отличие от других объектов, рассчитав разность (интервал) между соответствующими позициями на шкале.

Примерами интервальных шкал могут служить измерения большинства экономических параметров (производительность труда, себестоимость, рентабельность, ликвидность и т. д.).

Формально интервальная шкала определяется как единственная до линейного преобразования шкала вида у=ах+b, где a и b ‑ числа, для которых определены операции сложения и умножения, соответственно а больше нуля, b не равно нулю. Параметр а называется масштабом, а параметр b – началом отсчета.

В случаях, когда на шкале можно указать абсолютный нуль, мы имеем несколько более высокий уровень измерения, а именно шкалу отношений (или пропорциональную шкалу). При измерении на такой шкале можно, например, сделать вывод, что х4 вдвое больше х2, если х4=60к, а х2=30к.

Если за нулевую отметку принята некая произвольная точка, то подобное заключение о соотношении отметок не будет справедливым. Например, по шкале температур по Цельсию нельзя утверждать, что вода, нагретая до 40°С, вдвое горячее, чем вода, температура которой +20°С.

Шкала температур по Цельсию – это интервальная шкала (в отличие от шкалы абсолютных температур по Кельвину). По шкале отношений можно оценить такие социальные характеристики, как стаж, заработная плата.Таким образом, по шкале отношений начало отсчета нельзя выбрать произвольно и параметр b=0.

Можно сказать, что шкала отношений – это интервальная шкала с естественным началом.Под эмпирическим эквивалентом числового нуля подразумевается отсутствие какого-либо свойства у изучаемой системы. В этом случае простейшим и наиболее надежным способом операционального определения шкалы отношений является указание на эталон (эталонный метр и т.п.). Различие между условной и естественной нулевыми точками нередко трактуется как различие между последовательностями значений величин, объективно имеющих некий минимум (например, температура) и не имеющих его (например, время).

Пропорциональная шкала допускает операции «равенство-неравенство интервалов», «меньше-больше», операцию деления, на основе которой устанавливается равенство-неравенство отношений.

Шкала отношений – это единственная с точностью до линейных преобразований шкала вида y=ax при а не равном 0, где а ‑ масштаб.Если в интервальной шкале масштаб зафиксирован, то измерение происходит в шкале разностей.

Шкала разностей допускает операции «равенство-неравенство», «больше-меньше», «равенство-неравенство интервалов» и операцию вычитания, на основе которой устанавливается величина интервала в фиксированном масштабе.

К шкале разностей относятся логарифмические шкалы, а также процентные и аналогичные им шкалы измерений, задающие безразмерные величины. Например, указание года рождения – это представление возраста в шкале разностей.Шкала разностей существенна с точностью до линейного преобразования вида y=x+a, где а не равно 0.

Такое преобразование называется сдвигом. Если зафиксированы масштаб и точка отсчета, то переменная изменяется в абсолютной шкале с точностью до тождественного преобразования вида y=x.

Эта шкала допускает все операции. В абсолютной шкале изменяются, например, вероятность, число работников и т. д.Таким образом, в определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, дистанции между пунктами шкалы (интервалы), начала отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.

В обыденном сознании термин «измерение» используется исключительно применительно к интервальной шкале. С числами проводят различные операции сложения, вычитания, деления, умножения. Однако в общем случае элементы числовой системы с отношениями – это не действительные числа, а всего лишь метки, т. е. оцифровки.

Для номинальной шкалы при сравнении элементов (объектов), как правило, возникает вопрос: совпадают (подобны, тождественны) они или нет?Если переменная измерена в ординальной шкале, то неадекватны будут все утверждения о том, во сколько и на сколько одна величина больше другой, но адекватно утверждение, что одна величина больше другой.

По отношению к ординальным шкалам лишено смысла использование алгебраических операций, поскольку ординальные данные не аддитивны и не позволяют измерить удаленность одного объекта от другого.При использовании интервальной шкалы адекватным является сравнение расстояний между парами одной и той же системы.

Переход к измерению в шкале разностей делает адекватными суждения типа «на сколько больше», а измерение в шкале отношений – суждения типа «во сколько раз больше».

Выделение разных уровней измерения дает известное основание говорить о внутреннем единстве задач классификации и измерения.

В самом деле, неупорядоченная классификация есть не что иное, как построение шкалы некоторого признака (фактора), градациями которого являются названия классов. Таким образом, процедура построения неупорядоченной классификации может рассматриваться как процедура измерения по номинальной шкале.

В случаях, когда полученные классы могут быть упорядочены по некоторому основанию, например по расстоянию или по мере сходства между собой так, чтобы стоящие рядом в этом ряду классы были более сходны друг с другом, чем отдаленные, говорят о линейно-упорядоченной классификации. В таких случаях построение классификации подобно измерению по порядковой шкале.

В других ситуациях множество объектов может иметь иерархическую структуру (например, по степени взаимного сходства), и мы говорим об иерархической классификации. Если можно указать дистанцию (например, число шагов на дереве разбиения), отделяющую классы друг от друга, то такая классификация в некотором смысле аналогична измерению по интервальной шкале. Заметим, что вариация переменных, измеренных на номинальной шкале, как правило, ниже вариации переменных, измеренных на интервальной шкале.Любому измерению предшествует качественный анализ, учитывающий цели исследования. Качественный анализ необходим и после того, как измерение произведено, для того чтобы оценить адекватность результатов измерения объектов поставленным целям.Специфика экономических измерений состоит в наличии большого числа разнородных данных – разнородных ресурсов, разнородных результатов (например, товаров и услуг). Отсюда большое значение имеют стоимостные метрики, далеко не всегда отвечающие поставленным задачам. Это не исключает потребность в натуральных метриках. Количественная определенность функционирования экономики имеет объемные и структурные характеристики. Объемные характеристики определяют масштаб явления, тогда как структурные – его разнообразие, организацию и соподчиненность. Количественные и структурные меры дополняют друг друга. Так, измерение объема теневой экономики дает возможность уточнить ВВП и все производные показатели, а измерение ее удельного веса в ВВП позволяет судить о распространенности этого явления и степени его подконтрольности. Экономические измерения осложняются существованием латентных характеристик, которые непосредственно неизмеримы. Для выражения латентной переменной требуется найти какой-либо индикатор.Нередко в экономических измерениях возникает задача отражения иерархии измерителей, которая выражается в выделении интегрального и частных показателей. Поскольку экономические меры взаимосвязаны, то следует иметь в виду, что эти взаимосвязи не могут быть точными и однозначными. Они всегда включают случайную компоненту, поэтому при принятии решений необходим учет фактора неопределенности.Для социально-экономических измерений характерны специфические представления о точности. Экономику относят к «неточным» наукам, так как невозможно произвести измерение с произвольно малой погрешностью. Главное, что определяет специфику точности экономических изменений, – это неконтролируемость погрешности наблюдений. Однако, даже имея это в виду, нельзя говорить о «неточных» и «точных» науках, так как неточных наук нет, а есть неточные представления о точности.Представления о точности измерений могут быть получены из анализа погрешностей. Обобщая представления о точности измерения, сделаем следующий вывод.

Точность измерения – это его адекватность. Универсальные критерии точности отсутствуют. Критерий точности каждого вида измерения определяется в соответствии с целями этого измерения. Погрешности измерения не сводятся к арифметическим погрешностям.

По объективным причинам для социально-экономических измерений характерна низкая контролируемость их точности. Для проверки адекватности можно использовать ряд простых критериев.

Например, оценка, представляющая собой линейную комбинацию величин разной размерности с безразмерными коэффициентами, заведомо не может быть адекватной, если не оговорено заранее совместное преобразование единиц измерения.

Неадекватными будут оценки, построенные на основе арифметических операций с рангами (такие операции неприменимы к порядковой шкале).Для социально-экономических объектов особую трудность представляет выявление эмпирических отношений.

Неаддитивность и разнородность свойств остро ставят проблему обобщения (свертки и агрегирования) данных для представления ненаблюдаемых (латентных) переменных.В естественных науках проблема точности измерения связывается прежде всего с самим процессом измерения.

В области экономических измерений проблема точности связана с:определением понятия экономической величины;формированием системы принципов, постулатов и других теоретических положений, формирующих базис точности экономических измерений;определением экономических показателей;разработкой принципов конструирования измерителей и измерений;основанием выбора типа шкал при конструировании измерителя;разработкой правил формирования систем показателей;выявлением типов и определением методов устранения ошибок экономического измерения;разработкой правил агрегирования и свертки экономических показателей;выявлением условий сравнимости экономических величин (показателей);разработкой правил и методов измерений.

В теории измерений существуют два основных представления об измерении:

измерение понимается как соотношение множества объектов, описываемых некоторой переменной с множеством меток, и выражается теорией соотнесения, представляющей собой теорию шкал;измерение понимается как соотношение переменной, непосредственно ненаблюдаемой (латентной), со значениями непосредственно наблюдаемой переменной (индикатора).

В этом случае основная проблема состоит в отыскании связи индикатора с латентной переменной.

Поиск измерителя исследуемого признака может происходить в трех направлениях:выбор показателя, который может служить индикатором исследуемого признака (латенты);определение функциональной зависимости значения исследуемого признака от значений наблюдаемых признаков;построение системы признаков, характеризующей исследуемый признак.

Отправной точкой конструирования измерителя является постулат об объективном существовании закономерностей во внутренних и внешних связях объектов.

Основной базой данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтерского учета. Таким образом, проблемы экономического измерения – это проблемы статистики и учета.

Используя экономическую теорию, можно определить связь между признаками и показателями, а используя статистику и учет – ответить на следующие вопросы: какие показатели применяются для измерения результатов работы промышленного предприятия — валовая продукция, добавленная стоимость, реализованная продукция? Как оценить остатки оборотных средств — по стоимости первых или последних поставок или по средней стоимости? И так далее.

Источник: http://e-educ.ru/aisur15.html

Измерения в экономике – Энциклопедия по экономике

Измерения в экономике
товарных единицах за одну монету. Тогда максимизированный доход правительства от эмиссии денег равен (Р с — АТС), умноженное на G 0 он представлен на рисунке заштрихованным прямоугольником. Уровень цен в экономике есть величина, обратная цене золотых монет, т.е.

величина 1/Pg , измеряемая числом золотых монет на товарную единицу.
 [c.

35]

Вместе с тем необходимо понимать, что комплексная оценка эффективности проектов затруднена, в частности, из-за сложностей с измерением искажений, вызванных постоянными изменениями степени вмешательства государства в экономику — как нестабильностью налогового законодательства, так и таможенной политики. По мере стабилизации экономики возникнут объективные условия по использованию описанных подходов проектного анализа для целей объективной оценки уровня общественной эффективности проектных решений.
 [c.300]

Представляется поэтому, что мы имеем своего рода асимметрию по разные стороны от того критического уровня, за которым начинается истинная инфляция. Ведь сжатие эффективного спроса ниже критического уровня сократит его величину, измеренную в единицах издержек.

Расширение же эффективного спроса сверх этого уровня не приведет, вообще говоря, к увеличению его объема, выраженного в единицах издержек. Такой результат вытекает из допущения, что факторы производства, в частности наемные работники, склонны сопротивляться сокращению денежного вознаграждения и что у них нет соответствующих мотивов противиться его увеличению.

Это допущение, впрочем, находится в очевидном согласии с фактическим положением дел по той простой причине, что изменение, которое не носит всеобщего характера, выгодно отдельным затрагиваемым им факторам, если оно происходит в сторону повышения, и невыгодно – если в сторону понижения, Если бы, наоборот, денежная заработная плата должна была безгранично падать всякий раз, как обнаруживалась бы тенденция к занятости меньше, чем полная, то упомянутая асимметрия, конечно, исчезла бы. Но в этом случае падение занятости, как только она перестает быть полной, продолжалось бы безостановочно до тех пор, пока либо норма процента была бы уже неспособна снижаться дальше, либо заработная плата не достигла бы нуля. На самом деле необходим какой-нибудь фактор, стоимость которого, выраженная в деньгах, была бы если не фиксирована, то по крайней мере малоподвижна, чтобы обеспечить известную стабильность стоимостных оценок в условиях денежной экономики.
 [c.132]

Ведущее место в экономике трубопроводного строительства занимали вопросы обобщения и анализа производственной деятельности, являющейся исходной базой для проведения всех экономических исследований. Начиная с 1958 г.

, в отрасли систематически выпускаются статистические сборники, широко и подробно освещающие многостороннюю работу строительно-монтажных организаций и достигнутые экономические показатели в осуществляемом капитальном строительстве.

При выполнении аналитической работы большое внимание уделялось оценке достигнутого уровня и задачам роста производительности труда, обоснованию наиболее объективных показателей его измерения, сокращению затрат тяжелого ручного труда, улучшению использования основных производственных фондов, особенно их активной части, измерению уровня рентабельности организаций и путей повышения экономической эффективности выполняемых строительно-монтажных работ.
 [c.20]

Наклон прямой а) зависит от выбора единицы измерения переменных б) особенно важен в экономике, так как им измеряются предельные изменения.
 [c.22]

Так же обстоит дело и с общим объемом производства в экономике. Существуют два различных подхода к измерению ВВП.

Согласно первому, ВВП рассматривается как сумма всех расходов, необходимых для того, чтобы выкупить на рынке весь объем произведенной продукции. Это – производственный, или затратный, метод определения ВВП.

Другой подход предполагает взгляд на ВВП с точки зрения дохода, полученного или созданного в процессе его производства. Это — распределительный, или доходный, метод определения ВВП.
 [c.135]

Закон Сэя легче всего понять на примере бартерных сделок (прямого товарообмена). Например, сапожник производит, или предлагает, обувь в качестве средства покупки, или спроса, на рубашки и чулки, произведенные другими работниками. Предложение обуви со стороны сапожника является его спросом на другие товары.

И так якобы дело обстоит с другими производителями и с экономикой в целом. Спрос должен быть равен предложению Модель кругооборота в экономике и метод измерения национального дохода предполагают что-то в этом роде.

Когда доход, полученный от производства любого объема продукции, будет истрачен, его как раз хватит, чтобы обеспечить адекватный совокупный спрос. При условии, что структура продукции соответствует предпочтениям потребителей, все рынки будут очищаться от товаров.

Может показаться, что для продажи товаров, выпущенных при полной занятости, владельцам фирм достаточно только их произвести закон Сэя гарантирует, что потребительских расходов окажется достаточно для реализации этих товаров.
 [c.182]

Излюбленный способ избежать рефлексивности, присущей кредиту, состоит в том, чтобы сконцентрировать внимание на денежной массе. Последняя поддается количественному измерению, поэтому предполагается, что количество денег отражает условия кредитования, – и таким способом можно игнорировать явление рефлексивности, объясняющее расширение и сжатие кредита.

Однако стабильность денежной массы не означает стабильности экономики, о чем свидетельствует опыт введения золотого стандарта. Эксцессы, возможно, поддаются саморегулированию и корректировке, но — какой ценой XIX век характеризовался кризисами опустошительной паники, за которыми следовали спады в экономике. Сейчас мы близки к тому, чтобы повторить этот опыт.

 [c.79]

Тем не менее использование производной как меры чувствительности функции связи экономических переменных не всегда удобно по указанным выше соображениям.

Например, если мы рассмотрим функцию спроса на сахар (QD) от его цены (Р), то увидим, что значение производной при каждой цене Р (измеряемой в рублях) зависит от того, измеряется ли спрос на сахар в килограммах или в центнерах. В первом случае производная измеряется в кг/руб., во втором — в ц/руб.

Кроме того, производная связывает абсолютные, а не относительные изменения функции и аргумента. Поэтому для измерения чувствительности изменения функции к изменению аргумента в экономике часто изучают связь не абсолютных изменений переменных х и у, а их относительных изменений.
 [c.85]

Структурные сдвиги в экономике проблема измерения
 [c.225]

Что касается промышленной сферы, то центральные банки стран ЕС проводят ежемесячные конъюнктурные опросы среди предприятий. Цель этих опросов состоит в измерении ожиданий предприятий по развитию конъюнктуры.

Задаваемые вопросы касаются состояния портфеля заказов и поставок, уровня загрузки производственных мощностей, уровня занятости, инвестиционных намерений и т.п.

Эти данные имеются по всем основным секторам промышленности они используются для построения сводного индикатора конъюнктуры, который доказал свою эффективность в качестве надежного раннего индикатора наступающего спада или подъема в экономике.
 [c.232]

В экономико-математическом моделировании (в вероятностных моделях, экономико-статистических моделях) В. отражается стохастическим членом модели, который называется “ошибкой”, “вектором помех”, а также “остатком”.

Этот член, во-первых, улавливает неучтенные моделью факторы, поскольку в модель можно включать лишь ограниченное число существенных переменных (хотя эффект каждого из неучтенных факторов — иначе он был бы признан существенным — невелик, в сумме они оказывают определенное воздействие на выходы модели) во-вторых, он включает непредсказуемый элемент случайности человеческих поступков и реакций и в-третьих, ошибки измерения или наблюдения, следствия неточности информации, имеющейся при разработке модели.
 [c.52]

В науке (а в последнее время и в публицистике) ведется активное обсуждение достоверности и точности подобных И., особенно на макроуровне. Причем диапазон мнений достаточно широк от беспрекословного их признания до утверждений об их абсолютной непригодности для измерения и анализа агрегатных показателей. Структурные сдвиги в экономике (особенно усилившиеся в эпоху НТР) — по-
 [c.122]

Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов 1) оценка статистических данных 2) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, напр., в контроле качества на предприятиях) 3) формирование групп данных и исследование связей между статистическими данными и их группами.

Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий четвертый, тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных.

И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов.
 [c.184]

Дело в том, что в экономике практически не может быть абсолютно точных измерений, так как она не относится к числу точных наук. В экономике все расчеты производятся до определенного предела, а затем “кончается наука и начинается искусство”.

Другими словами, после проведения расчетов производится качественный, профессиональный анализ и качественная оценка. Поэтому требовать точности в экономических показателях вряд ли можно. Они практически всегда находятся в каких-то интервалах.

В связи с этим лучше говорить о достоверности, а не о точности этих показателей. Например, прогноз развития рынка должен содержать оценку точности, т. е. должны быть рассчитаны его возможные ошибки и определены доверительные интервалы.

Лишь в этом случае руководитель, принимающий коммерческое решение, будет уверен, что не допустит серьезной ошибки.
 [c.42]

Из количественных шкал наиболее распространенными в науке и практике являются шкалы отношений. В них есть естественное начало отсчета — нуль, т. е. отсутствие величины, но нет естественной единицы измерения.

По шкале отношений измерены большинство физических единиц масса тела, длина, заряд, а также цены в экономике.

Допустимыми преобразованиями в шкале отношений являются подобные (изменяющие только масштаб), другими словами, линейные возрастающие преобразования без свободного члена. ,  [c.318]

Проблемы с частично управляемыми и предсказуемыми параметрами — самые распространенные в управленческой деятельности. Это объясняется постоянными эволюционными процессами, происходящими в экономике, социальных коммуникациях, технологии, виртуальном мире.

Решения таких проблем требуют не только использования имеющихся методов, но и новых подходов, озарения и интуиции. При оценке параметров проблем приходится оперировать не только точными измерениями, но и размытыми значениями типа больше — меньше, выше — ниже и т.д.

 [c.21]

ЭКОНОМИЧЕСКИ НЕАКТИВНОЕ НАСЕЛЕНИЕ, лица, не участвующие в создании товаров и оказании услуг в пределах производства, определённых в системе национальных счетов.

В статистической практике это население, находящееся в возрастных границах, установленных для измерения экономически активного населения [в РФ — от 15 лет (минимальный возраст начала трудовой деятельности в соответствии с КЗОТ РФ) до 72 лет (верхняя возрастная граница, установленная Госкомстатом РФ при проведении выборочных обследований по вопросам занятости населения)], и не являющееся занятым в экономике или относящимся к безработным гражданам.
 [c.310]

Должен знать постановления, распоряжения, приказы, методические и нормативные материалы по метрологическому обеспечению производства организацию метрологического обеспечения производства стандарты и другие нормативные документы по метрологической аттестации продукции, эксплуатации, ремонту, наладке, поверке, юстировке и хранению средств измерений технические требования, предъявляемые к продукции, выпускаемой предприятием, технологию ее производства технические характеристики, конструктивные особенности, назначение и принципы работы средств измерений, технологию их ремонта методы выполнения измерений порядок проведения аттестации и сертификации продукции передовой отечественный и зарубежный опыт в области метрологического контроля и обеспечения производства основные требования организации труда при проектировании порядок определения экономической эффективности внедрения новых методов и средств измерений основы экономики, организации производства, труда и управления основы трудового законодательства правила и нормы охраны труда.
 [c.154]

Фактическое положение дел, однако, не соответствовало шумной кампании. Застойные явления в народном хозяйстве усиливались, экономика страны входила в предкризисное состояние. Весь арсенал бюрократических методов управления в XI пятилетке был приведен в действие. В 1981 г.

ЦК КПСС и Совет Министров СССР принимают постановление Об усилении работы по экономии и рациональному использованию сырьевых, топливно-энергетических и других материальных ресурсов”. Постановлением значительно расширяется сфера государственного надзора, который распространяется на торговлю, сбыт, транспорт и хранение продукции. В 1983 г.

принимается постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР О мерах по ускорению научно-технического прогресса в народном хозяйстве”, в котором ставятся очередные экономически необоснованные задачи.

В этом же году выходят постановления Совета Министров СССР от 4 апреля № 273 Об обеспечении единства измерений в стране”, от 28 сентября № 936 О государственном надзоре за стандартами и средствами измерений в СССР”. В 1984 г.

издается указ Президиума Верховного Совета СССР от 13 мая Об административной ответственности за нарушение правил по стандартизации и качеству, выпуска в обращение и содержания средств измерений и пользования ими”. 7 января 1985 г. принимается постановление Совета Министров СССР № 13 Об организации работы по стандартизации в СССР”.
 [c.14]

Объектами измерений являются не только физические величины. Например, в экономике существует понятие стоимости – свойства, общего для всех видов товарной продукции, но в количественном отношении индивидуального для каждого из них. Другой пример — цена.

В эпоху зарождения товарного обмена она имела натуральное выражение и определялась эквивалентным количеством продуктов питания, поголовьем рогатого скота и т. п. С появлением всеобщего эквивалента — денег — и переходом к товарно-денежным отношениям цена стала выражаться в денежных знаках. И стоимость, и цена являются мерами различных свойств товарной продукции.

Они относятся не к физическим, а к экономическим величинам или, как их называют, экономическим показателям.
 [c.18]

Учет (бухгалтерский — в первую очередь) отражает в своих регистрах и периодической отчетности все стороны деятельности предприятия или организации производственные, заготовительные и сбытовые операции, расчеты с поставщиками и покупателями, рабочими и служащими, поступления из государственного бюджета и платежи ему.

Такой разносторонний характер учета позволяет использовать его для глубокого изучения всех достижений и недочетов в экономике предприятия и своевременного на них реагирования. Деятельность каждого предприятия протекает под влиянием ряда внутрихозяйственных и внешних условий.

Степень их влияния раскрывается в процессе анализа и получает определенное количественное выражение, как правило, в стоимостном, а иногда в натуральном измерении. Всестороннее раскрытие и измерение хозяйственных связей предприятия становится возможным благодаря плановому характеру социалистич. х-ва.

Этому способствует также взаимная увязка показателей различных видов учета — бухгалтерского, оперативного и статистического. Данные отдельных видов учета, как и другие сведения, рассматриваются при анализе не изолированно, а в определенном взаимном сочетания.

Такое комплексное использование источников для анализа обеспечивает правильное изучение экономики предприятия.
 [c.42]

Рассмотрение развития концепций составления платежного баланса и измерения m сальдо показывает, ч го ни одна из них не дает абсолютно точно о измерения масштабов операций и унифицированного разделения их на основные и балансирующие.

Как правило, новые концепции платежного баланса появляются в периоды серьезной ломки структуры международных расчетов, изменений в экономике и ннлютной системе, означая попытки отразить сложившиеся перемены.

Поиски концепции платежного баланса, адекватно отражающей фактическое положение, остаются актуальной задачей для экономической теории и практиков.
 [c.149]

Казинец Л. С. Измерение структурных сдвигов в экономике. – М. Экономика, 1969.
 [c.467]

Методы оценки теневой экономики. За рубежом разработаны многочисленные методы учета и измерения теневой экономики. Методы, традиционно используемые в странах с рыночной экономикой, условно можно объединить в четыре группы1.
 [c.156]

В зарубежной литературе можно встретить попытки разработать методы измерения теневой экономики. Метод неизмеренной величины представлен Ханолора-Венка и Бруно С. Фрея в работе Финансирование налогов и теневая экономика . Исследование проводилось в 17 европейских странах в период с 1960 по 1978 г.
 [c.431]

Я. Кваша, В. Красовскии. Перспективное планирование и хозяйственные измерения. Вопросы экономики , 1968, Н° 4.
 [c.166]

В несколько измененной редакции материал, изложенный в 22 и 23, был опубликован в книге Г. Г. Азгальдова Потребительная стоимость я ее измерение . М., Экономика , 1971.
 [c.138]

РАНЖИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН [ranking of e onomi values] — их распределение по возрастающим или убывающим показателям, характеризующим те или иные их свойства, качества.

Поскольку в экономике измерение не всегда возможно, многие экономические величины приходится просто сравнивать между собой и располагать в определенном порядке, т.е. ранжировать. Такому упорядочению при экономико-математическом моделировании подвергаются, напр.

, показатели качества продукции, показатели подготовленности кадров, степень (уровень) выполнения плана предприятиями, настоятельность тех или иных потребностей и т.д.
 [c.300]

Источник: https://economy-ru.info/info/119593/

Экономическое измерение

Измерения в экономике

Эмпирический уровень исследования включает в себя не только два вышеуказанных метода, но и важнейшую эмпирическую про­цедуру (т.е. эмпирическую последовательность нескольких опе­раций, или, иначе, законченную систему действий и способов

организации исследования) — измерение. Оно является основой любого количественного описания фактов и явлений.

Измерение это эмпирическая процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и полу­чает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Изучением вопросов методологии и проблематики количе­ственного измерения различных объектов занимается специальная область науки, называемая квалиметрией (лат. «квалис» — какой, какого качества + древнегреч. «метреа» — измерять). Квалимет-рия подразделяется на теоретическую и прикладную.

Теоретиче­ская квалиметрия исследует общие методы количественной оценки объектов безотносительно к их качественной природе; приклад­ная квалиметрия занимается методологией количественной оценки объектов с учетом их качественной специфики (вид продукции или деятельности, категория специалистов и т.п.

).

«Конечная цель квалиметрии — разработка и совершенство­вание методик, с помощью которых качество конкретного оце­ниваемого объекта может быть выражено числом, характеризу­ющим степень удовлетворения данным объектом, соответству­ющей общественной или личной потребности»1.

Как гносеологическая и методологическая процедура измере­ние изучено весьма слабо; более серьезные результаты достиг­нуты в исследовании математических и статистических прило­жений измерения, но они, однако, не могут компенсировать вышеуказанный гносеолого-методологический неуспех.

Процедуру измерения необходимо рассматривать как количе­ственное дополнение процедуры наблюдения в целом. Измерение позволяет сделать наблюдение более точным и надежным, а сле­довательно, более достоверным для других исследователей.

Пос­ледние, уже используя полученные кем-то из своих коллег дан­ные, могут легко проверить эти данные и оценить их адекват­ность.

В итоге измерение способствует коммуникации различных Наблюдателей и устанавливает между ними высокую степень Доверия в отношении друг друга.

Измерение как операция и процедура традиционно распада­ется на несколько этапов.

«Измерение, подобно моделированию, представляет собой Многоэтапный процесс. … (Сюда входят: — А.О.) 1) выбор свой­ства (параметра), интенсивность которого требуется измерить;

1 Кейнс Дж.Н. Предмет и метод политической экономии. М., 1898. С. 134-135.

2 Там же. С. 135.

Азгальдов Г.Г. Квалиметрия //Экономико-математический энциклопедичес­кий словарь. М, 2003. С. 201.

2) осуществление процедуры подбора соответствующего данному свойству типа эталона; 3) осуществление собственно акта изме­рения путем абстрагирования из исследуемой системы выбран­ного свойства (эталона, параметра) и сопоставления, соедине­ния его с выбранной в качестве эталона системой; 4) интер­претация полученного на эталоне определенного числа (т.е. значения. — А.О.) непосредственной характеристикой самого из­меряемого объекта; 5) практическая проверка возможности та­кой интерпретации»1.

Такая многоэтапность обусловливает также сложность при­менения этой процедуры в экономических исследованиях.

Измерение, проводимое в процессе экономических исследо­ваний, мы обозначаем как экономическое измерение.

Как мы отмечали в главе 5 данного учебника, экономичес­кое измерение как процедура или операция дополняет и углуб­ляет экономический анализ, повышает точность и надежность наших экономических знаний.

По мере развития экономичес­кой науки растет число измеряемых экономических фактов, со­вершенствуются статистические и математические методы их обработки, что в свою очередь повышает качество экономичес­кого исследования.

Экономическое измерение это эмпирическая процедура (опе­рация), при которой происходит сравнение какого-либо хозяй­ственного объекта или его параметров с определенным эталоном, а итоговый результат имеет выражение в определенной шкале.

Экономическое измерение ни в коем случае не стоит уподоб­лять физическому или химическому измерению; для измерения у экономистов нет никаких приборов и реактивов, и специфика экономического измерения состоит как раз в том, что, являясь по названию эмпирической процедурой, оно, как правило, соче­тает одновременно оба уровня анализа — и эмпирический, и те­оретический. Сами эмпирические проблемы здесь порой быва­ют столь трудны и запутанны, что их не решишь только эмпи­рическими средствами; эти проблемы неминуемо «тянут» за собой теорию и тем самым de facto превращаются в теоретические про­блемы.

В качестве примера можно рассмотреть известный спор между кардинализмом и ординализмом об измерении стоимости (или ценности).

Кардиналисты полагали, что измерение стоимости (ценнвли)

р форме предельной полезности — процесс вполне осуще. ,(_ мый и реализуемый.

Для того чтобы измерить ценность ка< j_ либо блага, достаточно построить последовательную шкал э-отношения этих благ по своей стоимости (А> В> С>Dm п ) и выразить ее в деньгах.

Пусть даже полученные знчени! w-дут иметь несколько условный характер, в любом случае ь •_ ченный результат заслуживает доверия и может бьт принят истину.

Противоположную кардинализму позицию занял ординалш Его представители отрицали возможность измерения поле:; щ.-_ ти, негативно относились к попыткам ввести единиц, поле.

яо-сти (в том числе и выраженную деньгами), а также отрии результативность метода сложения полезностей.

Единствен у,-что допускал ординализм, — это построение вышеуказа-ных лат соотношения полезностей различных благ между собой.

Вкратце итог спора между кардинализмом и ордмалшюм можно подвести, пользуясь словами В.А. Сибирцева:

«В целом ни кардиналисты, считавшие полезности (т.е. имость, ценность. — А.О.) количественно измеряемой ни одр. налисты, считавшие невозможным измерить абсолюта о ве; j .

ну предельной полезности и предлагавшие пользовался поис­ковым методом сопоставления предпочтений между рсгтичщш комбинациями продуктов, ни их современные последоьтели блему измерения полезности и определения единицы лолезцх-ти решить не смогли»'.

На первый взгляд перед нами была чисто эмпири–_ская . блема: ведь измерение полезности того или иного б. ага – ■.. ключительно начальная эмпирическая процедура. Н.

поско­ку все «приборы» и «устройства» в экономической туке мютг существовать только в виде теоретических концептуаз ->ных са то и сама эмпирическая процедура измерения стоимости (ц Ности, полезности) трансформируется в теоретическ ю прик-Дуру, и пока взаимоприемлемого теоретического мете ;а не и .

Дено, любые попытки ввести здесь определенную шолу н%~-Рения и провести его как последовательную эмшричеедго Процедуру будут встречены весьма враждебно. Пока н: эазреун теоретический спор, ни о каком взаимоприемлемом эмг эиче, , < Методе не может быть и речи! Таково экономическое исс. ;, .

Мороз А.Я. Гносеологический анализ измерителей функции моделирования // Гносеологические аспекты измерения. Киев, 1968. С. 179—180.

Сибирцев В.А. Основы теории измерения экономических прои>; ;ов. Htfi-.. сибирск, 1997. С. 14.

212

: з

зеты, журналы и т.п.); 3) распределяемая или передаваемая ин­формация (художественная и документальная литература); 4) ча­стные документы; 5) рисунки, аудио- и видеозаписи и т.п. Сейчас, по-видимому, можно выделять и шестой вид докумен­тов — электронные, компьютерные.

Экономистов в основном интересуют первые три вида документов, а также электронная информация: именно оттуда они черпают все свои первоначальные данные.

Анализ этих документов чаще всего проводится нефор­мализованно, качественно, но иногда исследователи и аналитики прибегают и к количественным методам, в первую очередь к кон­тент-анализу.

Контент-анализ в экономических исследованиях — это метод количественных исследований документальной экономической ин­формации, основанный на переводе качественных параметров изу­чаемого текста в количественные характеристики и их последу­ющей обработке и анализе.

Контент-анализ начинается с выделения смысловых единиц текста, в качестве которых используют: а) отдельные экономи­ческие (и иные) понятия и термины: б) имена личностей, эко­номистов, хозяйственных деятелей; в) обозначения хозяйствен­ных событий или решений управляющих органов; г) апелляцию к потенциальному адресату.

Следующим этапом является опре­деление частоты использования тех или иных смысловых единиц, а также знака, характеризующего их (либо позитивного (+), либо негативного (—)). На третьем, последнем этапе исследователь сводит все полученные количественные данные в диаграммы, таблицы, шкалы и т.п.

с целью получения доказательной инфор­мации в наглядном виде.

Контентный анализ в экономических исследованиях спосо­бен привести к весьма позитивным результатам, однако он пред­полагает наличие эффективных базовых гипотез и конкретность поставленных целей.

«Ценность контентного анализа зависит от поставленных в ис­следовании гипотез и от выражающих их категорий.

Он являет­ся прежде всего ответом, который имеет ценность только в за­висимости от поставленного вопроса, от преследуемой цели, от объекта исследования.

Чтобы контентный анализ был интере­сен, требуется хороший замысел, с помощью которого можно было бы почувствовать и угадать действительные проблемы»1.

Пэнто Р., Гравитц М. Методы социальных наук. М., 1972. С. 353.

Главные критерии для любого хозяйственного документа, который исследует экономист, — это надежность и достоверность. Если те или иные хозяйственные документы вызывают сомне­ние по этим характеристикам, то их анализ не приведет к полу­чению надежной и качественной экономической информации.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/5_54740_ekonomicheskoe-izmerenie.html

Измерения в экономике. Шкалы измерений

Измерения в экономике

Эконометрическая модель.

Эконометрика как научная дисциплина расположена на стыке экономики, статистики и математики. Обычно в качестве ее основных задач выделяют обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике, построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.

Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель – модель факторного анализа, параметры которой оцениваются средствами математической статистики.[3] Такая модель выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов на основе реальной статистической информации.

Можно выделить три основных класса эконометрических моделей:[4]

1) Модели временных рядов. К этому классу относятся модели:

– Тренда:

Y(t) = T(t) + ?t,

где T(t) – временной тренд заданного вида (например, линейный T(t) = а + bt), ?t – стохастическая (случайная) компонента;

– Сезонности:

Y(t) = S(t) + ?t,

где S(t) – периодическая (сезонная) компонента, ?t – стохастическая (случайная) компонента;

– Тренда и сезонности:

Y(t) = T(t) + S(t) + ?t, аддитивная («дополняющая»),

Y(t) = T(t) S(t) + ?t, мультипликативная («множительная»),

где T(t) – временной тренд заданного вида, S(t) – периодическая (сезонная) компонента, ?t – стохастическая (случайная) компонента;

К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких, как модели адаптивного прогноза, модели авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и др.

их общей чертой является объяснение поведения показателя во времени, исходя только из его предыдущих значений.

Такие модели могут применяться, например, для прогнозирования объемов производства, объемов продаж, краткосрочного прогноза процентных ставок и т. п.

2) Регрессионные модели с одним уравнением. В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная Y представляется в виде функции f (x, ?) = f (x1, …, хn, ?1, …, ?m), где x1, …, хn – независимые (объясняющие) переменные, ?1, …, ?m – параметры. В зависимости от вида функции f (x, ?) модели делятся на линейные и нелинейные.

Например, можно исследовать среднедушевой уровень потребления населения как функцию от уровня доходов населения и численности населения, или зависимость заработной платы от возраста, пола, уровня образования, стажа работы и т. п.

По математической форме они могут быть схожи с моделями временных рядов, в которых в качестве независимой переменной выступает значение момента времени

Область применения таких моделей, даже линейных, значительно шире, чем моделей временных рядов. Проблемам теории оценивания, верификации (проверки на практике), отбора значимых параметров и другим посвящен огромный объем литературы. Эта тема – стержневая в эконометрике.

3) Системы одновременных уравнений. Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых (кроме независимых переменных) может включать в себя также зависимые переменные из других уравнений системы.

В результате имеется набор зависимых переменных, связанных через уравнения системы. Примером может служить модель Уортона, имеющая очень большую размерность (уортоновская квартальная модель американской экономики содержит более 1 тыс.

уравнений, которые должны решаться одновременно).

Измерения в экономике. Шкалы измерений.

Поскольку понятие «эконометрика» включает экономичес­кие измерения, остановимся подробнее на этом вопросе. Изме­рение понимается по-разному.

Прежде всего признаками измере­нияназывают получение, сравнение и упорядочение информации.

Это определение исходит из того, что измерение предполагает выделение некоторого свойства, по которому производится срав­нение объектов в определенном отношении. Так определяется измерение в широком смысле.

Другое понимание измерения исходит из числового выраже­ния результата, т.е. измерение трактуется как операция, в резуль­тате которой получается численное значение величины, причем чис­ла должны соответствовать наблюдаемым свойствам, фактам, ка­чествам, законам науки и т. д.

Третий подход к измерению связан с обязательным наличием единицы измерения (эталона). Это определение измерения в узком смысле.

Первый, низший, уровень измерения предполагает сравне­ние объектов по наличию или по отсутствию исследуемого свой­ства. На этом уровне измерения используются термины «номи­нация», «классификация», «нумерация».

Второй уровень предполагает сравнение объектов по интен­сивности проявляемых свойств. На этом уровне используются термины «шкалирование», «топология», «упорядочение».

Третий, высший, уровень измерения предполагает сравне­ние объектов с эталоном (в контексте физического измерения). На этом уровне используются термины «измерение», «квантификация».

Все понятия измерения могут быть объединены на базе опре­деления шкалы измерения.Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование— это преобразова­ние, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами системы — истинные утверждения не становятся ложными, а ложные — истинными.

Для определения любой шкалы измерения необходимо дать название объекта, отождествить объект с некоторым свойством или группой свойств (предприятие промышленное, станок то­карный, девушка сероглазая, автомобиль легковой и т.д.). Если это требование оказывается единственным, то шкала называется шкалой наименованийили номинальной шкалой.

Измерением в номинальной шкале можно считать любую классификацию, по которой класс получает числовое наиме­нование (например, номер научной или учебной специальности и т. д.).

Шкала, в которой порядок элементов по уровню проявления некоторого свойства существенен, а количественное выражение различия несущественно или плохо осуществимо, называется порядковой, или ранговой.Шкала порядка, или ординальная шкала, допускает операции «равенство-неравенство», «больше-меньше».

Кроме номинальной и порядко­вой шкал для определения измерения используются интерваль­ные шкалы.

Измерения в интервальных шкалах в известном смысле более совершенны, чем в порядковых. Применение этих шкал дает воз­можность не только упорядочить объекты по количеству свой­ства, но и сравнить между собой разности количеств.

Формально интервальная шкала определяется как единственная до линейного преобразования шкала вида у = ах + Ь, где а и b — числа, для которых определены операции сложения и умноже­ния, соответственно а >0, b Ф 0. Параметр а называется масшта­бом, а параметр b — началом отсчета

В случаях, когда на шкале можно указать абсолютный нуль, мы имеем несколько более высокий уровень измерения, а имен­но шкалу отношений(или пропорциональную шкалу). При изме­рении на такой шкале можно, например, сделать вывод, что х4 вдвое больше х2, если х4 = 40k, а x2=20k.

Шкала отношений — это единственная с точностью до линей­ных преобразований шкала вида у — ах при а ¹ О, где а — масштаб.

Шкала разностейдопуска­ет операции «равенство-неравенство», «больше-меньше», «раве­нство-неравенство интервалов» и операцию вычитания, на осно­ве которой устанавливается величина интервала в фиксирован­ном масштабе. К шкале разностей относятся логарифмические шкалы, а также процентные и аналогичные им шкалы измере­ний, задающие безразмерные величины. Например, указание го­да рождения — это представление возраста в шкале разностей.

Шкала разностей существенна с точностью до линейного преобразования вида y=x+b

где b ¹0.

Таким образом, в определении шкал участвуют понятия равен­ства, порядка, дистанции между пунктами шкалы (интервалы), начала отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.

Источник: https://megaobuchalka.ru/4/1276.html

Book for ucheba
Добавить комментарий