Моделирование научно-технического прогресса

4. Моделирование научно-технического прогресса

Моделирование научно-технического прогресса

Моделированиенаучно-технического прогресса развиваетсяв двух направлениях:

  1. анализ динамики сквозных агрегатных показателей, измеряющих экономический рост;

  2. изучение процессов появления и распространения нововведений.

Анализ динамикисквозных агрегатных показателей тесносвязан с политэкономическими теориямии, в частности, с таким понятием какпроизводственная функция.

В первойтрети ХХ века западными экономистамибыло отмечено, что темп приростапроизводительности труда превышаеттемп роста фондовооруженности в среднемза период, близкий к продолжительностикапиталистического цикла.

С позицийтеории факторов производства, когдарассматриваются два основных фактора– труд и капитал (иногда к ним добавляюттретий – природный), объяснить такойрост экономики не удается. Поэтому былсделан вывод о существовании еще одногофактора, влияющего на экономическийрост – технического прогресса.

Всоответствии с теорией австрийскогоэкономиста Й. Шумпетера, считавшего,что изменение технологии происходитпод воздействием внешних (по отношениюк экономике) возмущений, на долютехнического прогресса стали относитьту часть экономического роста, которуюнельзя объяснить традиционнорассматриваемыми экономическимифакторами.

Так возникла идея измерениятехнического прогресса в виде «остатка»,получившая широкое распространение.Эта идея была разработана с помощьюаппарата производственных функций ипослужила базой для построениямногочисленных моделей техническогопрогресса.

Начальные попытки состоялив изучении отношения выпуска к той его части, которая соответствовала«вкладу» трудаи капитала:

.

Ростэтого отношения интерпретировался какоценка результирующего «вклада»технического прогресса. В реальнойэкономике возможны разнообразныевоздействия на динамику выпуска состороны изменений в технологии.

Так,технология, положительно влияющая натемпы в данный момент, может в дальнейшемстать тормозом для роста.

И наоборот,технология, требующая в данный моментзначительных расходов, может статьчерез какое-то время прогрессивной ипроизводительной.

Производственныефункции стали средством, адекватнымпредставлениям о роли техническогопрогресса и о способах его измерения.Интерпретировать результатысоответствующего анализа экономикибыло удобнее в темповых характеристиках.Если переменные производственнойфункции типа Кобба-Дугласа считать зависящими от времени, то еелегко преобразовать в линейное соотношениемежду темпами прироста:

,

гдетемпы прироста.

В 1939 году голландскийэкономист Я. Тинберген предложилучитывать время в производственнойфункции типа Кобба-Дугласа:

.

«Остаток», которыйрассматривался западными экономистамиеще до Тинбергена, получил удобноевыражение. Концепция Шумпетера былаформализована, а соотношение междутемпами приобрело вид:

.

Производственнаяфункция, для которой ,интерпретируется следующим образом:

  • увеличение на 1% основных фондов (основного капитала) ведет к приросту (при фиксированной численности занятых) на 0.25%;
  • увеличение на 1% численности занятых вызывает соответственно прирост выпуска на 0.75%.

Этотак называемые экстенсивные факторыроста. Кроме того, наблюдается прироствыпуска на 2% в среднем за год за счетвсех остальных факторов, совместноевлияние которых относят за счетрезультирующего технического прогресса(интенсивные факторы роста). Если всреднем за период ,то

т.е.выпуск будет увеличиваться на 3.5% в год.Чтобы определить вклад «техническогопрогресса» в экономический рост,рассчитывают величину .В данном примере этот вклад объясняет57% прироста, т.е. на долю интенсивныхфакторов относят 57% прироста выпуска,а на долю экстенсивных – 43%.

Когда техническийпрогресс вводится в производственнуюфункцию с помощью множителя, не зависящегоот рассматриваемых в ней факторов,говорят о нейтральном техническомпрогрессе:

  1. – продуктоувеличивающем, нейтральном по Хиксу;

  2. – капиталоувеличивающем, нейтральном по Солоу;

  3. – трудоувеличивающем, нейтральном по Харроду.

Однако,отделить, например, в производственнойфункции типа Кобба-Дугласа ,нейтральный технический прогресс,выражаемый параметром,от так называемой экономии на масштабахпроизводства с помощью экономическихпроцедур практически невозможно.

Экономия на масштабах производствапроявляется, когда суммапревышает единицу, т.е. пропорциональноеувеличениеиведет к непропорционально быстромуросту выпуска.Статистически надежные оценки удаетсяполучить лишь для производственнойфункции, где.

Примоделировании технического прогрессаотдельно оценивают производственнуюфункцию для различных периодов (возможнои небольших). В этом случае пользуютсяпонятием технологические сдвиги.

Так,если для производственной функцииКобба-Дугласа, соответствующей болеепозднему периоду, отношение увеличилось по сравнению с его значениемв предыдущем периоде, то говорят окапиталоинтенсивном сдвиге в технологии.

В противном случае имеет местотрудоинтенсивный сдвиг.

Известнымногочисленные попытки усовершенствоватьмодельные представления о техническомпрогрессе, порождаемые производственнымифункциями.

В частности, введение в модельпараметра «срок службы основногокапитала» позволило отразить зависимостьпроизводительности основных фондов отвремени, учесть не только физический,но и моральный износ оборудования.

Предпринимались попытки моделированияроста квалификации вновь вовлекаемыхв производство трудовых ресурсов ивлияния своевременной переподготовкиработающих. Рассматриваются модели, вкоторых технический прогресс воплощенв факторах роста.

Были предложеныпроизводственные функции, гдепервоначальная идея Шумпетера онеэкономической природе техническогопрогресса отвергалась, и вводилисьразнообразные гипотезы относительносвязи технического прогресса с той илииной комбинацией факторов. Такие решенияозначали усложнение вида функции, и ихоправданность в большинстве случаеввызывает сомнение.

Применяямодели технического прогресса спроизводственными функциями, следуетучитывать жесткость предположений, накоторых они основаны. Интерпретациярезультатов, полученных с помощью этихмоделей, является решающим этапомисследования.

Даже небольшие несоответствияв интерпретации способны породитьнеадекватные выводы. Чаще всего такиемодели применяют при анализенародно-хозяйственной ретроспективы.Однако, сравнивая различные периоды,не следует делать выводы том, что приболее высоких уровнях (т.е.

при более высокой доле интенсивныхфакторов роста) экономика страныразвивалась лучше, так как:

  1. агрегатные показатели, используемые в производственных функциях, не адекватны приписываемому им в соответствующих моделях смыслу;

  2. гипотеза о разделении воздействия на выпуск экстенсивных и интенсивных факторов, абстракция, использование которой допустимо только в тех случаях, когда это оправдано;

  3. нет оснований утверждать, что более высокие темпы роста экономики всегда предпочтительнее. В частности, постоянное стремление к поддержанию более высоких темпов сдерживает структурные преобразования и противодействует таким важным составляющим технического прогресса как переход к использованию принципиально новых видов ресурсов и удовлетворение экологических требований;

  4. введение технического прогресса в качестве невоспроизводимого фактора практически исключает использование соответствующих моделей для анализа альтернативных стратегий развития народного хозяйства. Тем самым эти модели оказываются непригодными для решения именно тех задач, которые стимулировали развитие макроэкономического моделирования.

Возможностьвоздействия на научно-техническийпрогресс с помощью нормативныхкоэффициентов эффективности капитальныхвложений рассматривается с трех точекзрения:

  1. установления общего для всей экономики страны норматива эффективности, определяя его из моделей, содержащих производственную функцию с техническим прогрессом;

  2. введение норматива для различных отраслей, поскольку каждая из них выполняет в народном хозяйстве свою содержательную функцию и потому установление общего норматива невозможно;

  3. проводить анализ эффективности или, точнее, результативности в рамках отдельных проектов и решений с преобладанием аргументов содержательного, главным образом технологического характера.

При этом группировкив агрегаты или сравнения альтернативныхрешений, близких по ряду признаков,полезны в качестве ориентировочныхприкидок.

Сопоставляя эти три позиции,нужно учитывать, что формальные оценкиэффективности, в первую очередьстоимостные, опирающиеся на те или иныегипотезы окупаемости, базируются напредположении о стабильности не толькоосновных хозяйственных структур, но иструктуры цен, по которым осуществляютсяреальные расчеты.

Любые способы пересчетаиз одних цен в другие, кроме некоторыхформ дисконтирования, применяться здесьне могут, так как соответствующие расчетыэффективности можно оправдать толькос точки зрения поиска рациональногоспособа использования ресурсов, свободныхк данному моменту.

Поэтому традиционныеоценки эффективности крупных проектов,реализация которых способна существенноповлиять на хозяйственные структуры,не могут служить непосредственнымоснованием для принятия решений. Вподобных случаях необходимо прослеживатьвсю технологическую цепочку, связаннуюс обеспечением воспроизводства прирассматриваемых альтернативных решениях.

Когда отдельные хозяйственныеподразделения ориентированы на достижениенаибольшей, формально рассчитаннойэффективности, они не заинтересованыв выборе решений, оправданных с болеешироких позиций, если эти решения хотябы незначительно ухудшают их собственныепоказатели. Поэтому формальное применениеэтих оценок эффективности с цельюстимулирования научно-техническогопрогресса может привести к возникновениюобратных тенденций.

В работах помоделированию технического прогрессабольшое внимание уделялось распространению(диффузии) новой техники, попыткамотразить побудительные мотивы к внедрениюнововведений, в основном свойственныеиндивидуальным участникам хозяйственногопроцесса.

Одной из существенныххарактеристик процесса диффузииоказывается возможность вытеснения изамены существующих технологий новыми,более прогрессивными.

Работы по диффузиитехнологий, хотя и обладают большейприкладной направленностью в сравнениис моделями, созданными для измерениявклада научно-технического прогрессав экономический рост, не оказали заметноговлияния на развитие экономическойтеории и не получили широкого примененияна практике.

С помощью этих моделеймогут быть получены рекомендации,главным образом, общего характера.Ведутся исследования закономерностей,обобщающих процесс появлений крупныхоткрытий и изобретений в конкретныхобластях технологии.

Подобные исследованияпредставляют интерес как элементтеоретического обоснования при выборестратегии технического развития. Большоераспространение получили попыткиотразить технологические сдвиги спомощью моделирования межотраслевогобаланса. Теоретический интереспредставляют также работы, анализирующиевоздействие на темпы экономическогороста выбора конкретного набора измножества допустимых технологий вмоделях неймановского типа.

При интерпретациимодельных расчетов приоритет отдаетсяаспектам содержательного характера.

Источник: https://studfile.net/preview/2798790/page:4/

Приоритетные направления НТП на современном этапе

Моделирование научно-технического прогресса

Выше мы рассмотрели основные направления НТП, которые являются общими и долговременными для всех отраслей народного хозяйства. Государство на каждом этапе своего развития должно определять приоритетные направления НТП и обеспечивать их развитие.

Необходимо отметить, что в период конца существования СЭВ была разработана комплексная программа НТП на длительную перспективу и в этой программе были определены следующие приоритетные направления: комплексная автоматизация производства; электронизация народного хозяйства; развитие атомной электроэнергетики; создание новых материалов и технологии их производства; развитие биотехнологии; создание и развитие других прогрессивных технологий. На наш взгляд, это были удачно выбранные приоритетные направления развития НТП, которые можно назвать приемлемыми для нашей страны на ближайшую перспективу.

Страны ЕС осуществляют комплексную программу НТП под названием «Эврика», и в ней, по сути, заложены эти же приоритетные направления НТП. В Японии список приоритетных направлений насчитывает более 33, но на первом месте стоит развитие биотехнологии.

Модели научно-технического прогресса

Для описания инновационности необходимо провести моделирование научно-технического прогресса. Технический прогресс мы рассматриваем как фактор, непрерывно повышающий эффективность общественного производства.

Технический прогресс находит материальное воплощение, прежде всего, в изменении технологии производства. Пусть технология производства описывается производственной функцией. Построить модель технического прогресса значит задать правило изменения производственной функции во времени.

Если изменение технологии во времени описывается независимо от переменных состояния экономики, то считаем, что построена модель экзогенного технического прогресса. Это значит, что в производственной функции переменная t является после капитала К и труда L третьим аргументом, т.е.

объем выпуска задается правилом:

Y = Ф(K, L, t).

Наиболее важным с практической точки зрения является случай, когда существуют функции двух аргументов F и положительные функции одного аргумента Ak и AL, такие что

Ф(K, L, t) = F[Ak(t)K, AL(t)L], где Ak(0) = AL(0) = 1, причем Ak > 0 и AL > 0. (1)

Технический прогресс в этом случае выражается в повышении эффективности основных фондов и труда таким образом, что использование К единиц фондов и L единиц труда в момент времени t дает результат, для достижения которого в момент времени 0 потребовалось бы Ak(t)K единиц фондов и AL(t)L единиц труда. Поэтому при выполнении равенства (1) технический прогресс является фактородобавляющим.

Величины Ak(t)K и AL(t)L называют затратами эффективных фондов и труда соответственно.

Темпы роста функций Ak и AL называются темпами технического прогресса. Однако изменение технологии требует обновления структуры и качества основных фондов.

Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных обслуживать современное производство, невозможна без сложной и хорошо оснащенной системы образования. В этих условиях говорить об автономности (экзогенности) технического прогресса в целом нельзя.

Альтернативными по отношению к моделям с автономным техническим прогрессом являются модели, в которых переменные, описывающие состояние экономики, принимают активное участие в изменении производственной функции.

Это модели экономического роста с эндогенным техническим прогрессом, основанные на идее накопления человеческого капитала. В широком смысле слова человеческий капитал формируется путем инвестиций (долгосрочных вложений капитала) в человека в виде затрат на образование и подготовку рабочей силы на производстве, на охрану здоровья, миграцию и поиск информации о ценах и доходах.

Рассмотрим модели НТП с эндогенным техническим прогрессом. Так, в известной модели К. Эрроу фактор обучения в процессе производства служит источником совершенствования технологии и организации производственной деятельности.

Мерой накопленного опыта считается кумулятивный объем произведенной продукции. Фактором, лимитирующим выпуск продукции, является объем капитала, который определяет возможности производства.

Зависимость выпуска продукции от объема капитала определяется соотношением

dY = α dK,

где α > 0 характеризует выход продукции с единицы капитала.

Величина функционирующего в момент t капитала K(t) зависит, во-первых, от объема освоенных к моменту t капиталовложений, причем предполагается, что dK(t) = I(τ), τ < t, и, во-вторых, от возрастной структуры, поскольку предполагается известным возраст T, по достижении которого в силу экономических причин прекращается использование капитала. Таким образом, t K(t) = ∫I(τ) . t T

Капиталовложения I периода t сопряжены с привлечением дополнительного количества труда, которое требуется для обслуживания вновь созданного производственного аппарата, причем прирост затрат труда определяется не только освоенными капиталовложениями, но и накопленным к данному моменту производственным опытом. По этой причине коэффициент пропорциональности m[K(t)], который связывает прирост затрат труда dL(t) и капиталовложения I(t), задается в виде функции от объема капитала

dL(t) = m[K(t)]I(t) = m[K(t)] dK(t).

К. Эрроу использовал зависимость вида m[K(t)] = m Kh(t), где m > 0 можно интерпретировать как некоторое начальное значение соответствующего коэффициента, а h > 0 показывает относительное замедление прироста опыта на единицу относительного увеличения объема накопленного капитала.

По условиям модели производство продукции осуществляется за счет использования капитала, возраст которого не превосходит T. Это означает, что в момент t выпуск продукции и количество задействованного в производстве труда определяются следующими соотношениями:

Выразим K(tT) через K(t) и L(t):

K(t T) = [K1-h(t) – (1 – hL(t)/m ]1/(1-h), и подставим полученное выражение в формулу для расчета Y(t), получим Y(t) = αK(t){1 – [1 – (1 – hL(t)/(m·K1-h(t))]1/1-h}.

Построенная таким образом производственная функция выражает зависимость объема производства продукции от величины затрат труда L(t) и используемого капитала K(t).

Она, в отличие от исходной производственной функции с фиксированными коэффициентами, имеет возрастающую эффективность от расширения масштаба производства, что обусловлено индуцированным капиталовложениями техническим прогрессом.

Технический прогресс оказывается нейтральным по Харроду, т.е. трудосберегающим. Оценка влияния технического прогресса на эффективность производства по эмпирическим данным требует предварительного решения ряда содержательных, имеющих методологический характер вопросов.

В середине 80-х годов появился ряд интересных подходов к построению моделей экономического развития, предусматривающих возможность генерации в макроэкономической системе внутренне присущих ей (эндогенных) технологических изменений. Дополнительные импульсы и рост при одном и том же соотношении фондов производства – труда и капитала – происходят благодаря накоплению человеческого капитала, индуцирующему увеличение эффекта от масштаба производства.

В качестве примера можно рассмотреть одну из таких моделей, предложенных П. Ромером. Ромер разделяет экономику на три основных сектора (рис. 16).

Рисунок 16 – Блок-схема модели экономического роста Ромера

В первом – исследовательском секторе – в результате использования сконцентрированного в нем человеческого капитала HA и существующего запаса знаний А получается новое знание, которое затем материализуется в виде новых технологий. Прирост нового знания можно выразить формулой

Á = δHA A, (2)

где δ – параметр научной продуктивности.

Любопытно в связи с формулой (2) замечание Ромера о том, что выпускники инженерного вуза сто лет тому назад обладали тем же человеческим капиталом, что и нынешние выпускники, так как учились примерно столько же времени и не имели практического опыта работы.

Однако производительность труда современного инженера должна быть существенно выше, так как он имеет доступ к гораздо большему запасу знаний, а знания рассматриваются здесь как неконкурентный производственный фактор, который равнодоступен в один и тот же момент времени для всех, кто может и желает им воспользоваться.

Фирмы второго (промежуточного) сектора экономики приобретают полученные в исследовательском секторе научные знания для производства средств производства (технологического оборудования).

Каждая фирма этого сектора является монополистом: она обладает патентом на выпуск своей продукции и, следовательно, может извлекать монопольную прибыль от ее реализации.

Предполагается, что патент действует бесконечно долго.

Третий сектор экономики на основе имеющихся средств производства, затрат труда L и человеческого капитала H обеспечивает выпуск конечной продукции потребительского назначения.

Появление нового класса моделей экономического роста с эндогенным технологическим прогрессом вызвало заметный прилив интереса к проблемам экономической динамики. Особую роль в этом сыграли три важных следствия из этих моделей, которые могли бы иметь серьезное практическое значение. Речь идет о:

1) предсказанном эффекте масштаба от увеличения ресурсов, вовлеченных в процесс получения нового знания;

2) возможности влиять на темпы долгосрочного экономического роста с помощью соответствующей политики государства, стимулирующей накопление человеческого капитала;

3) роли размеров экономического пространства, в частности, значении международной торговли, а также процессов глобализации и дезинтеграции.

Вопросы для самоконтроля:

1. Что такое инновационная активность, инновационный потенциал?

2. Какие методические подходы можно применять для оценки инновационной активности любой организации?

3. Что такое научно-технический прогресс? Проведите различие между научно-техническим прогрессом (НТП) и научно-технической революцией (НТР).

4. Какие основные направления НТП Вы знаете?

5. Назовите основные показатели, характеризующие уровень механизации и автоматизации

6. Какие модели научно-технического прогресса Вы знаете?

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/3_75707_prioritetnie-napravleniya-ntp-na-sovremennom-etape.html

01.2. Математическое моделирование и научно-технический прогресс

Моделирование научно-технического прогресса

Технические науки зародились в первой половине 19-го века. Связь с математикой во многом определяла успех их развития. Такая связь устанавливалась в три этапа.

На первом этапе предпринимались попытки количественного и качественного описания накапливавшихся сведений и фактов. Вспомним, например, великого русского математика и педагога М. В.

 Остроградского, который предложил статистические методы браковки изделий, математически обосновал систему водоснабжения Петербурга, исследовал внешнюю баллистику орудий.

На втором этапе появились математические модели отдельных процессов и явлений. Это, например, уравнения динамики точки переменной массы, выведенные И. В. Мещерским в 1897 году, которые позволили К. Э. Циолковскому решить различные задачи реактивного движения.

Задачник И. В. Мещерс­кого по теоретической механике, ничуть не утратив своей актуальности, заставляет и нынешних студентов напрячь ум.

Третий этап связан с математическим моделированием на уровне целых теорий, которые привели к созданию общетехнических дисциплин, таких как сопротивление материалов, теория конструкционных материалов, металловедение и т. д.

Человеческий разум беспокойно ищет ответы на вопросы, определяющие суть развития нашей цивилизации. Даже гении, уверенные в своей правоте, не всегда способны предугадать судьбу великих открытий.

В конце XIX века Томас Эдисон, как ему казалось, точными математическими расчетами доказал, что летательные аппараты тяжелее воздуха в принципе невозможны. Несовершенство данной математической модели могло серьезно затормозить технический прогресс. Не подозревая о “приговоре” Эдисона, братья Райт построили первый самолет.

Последующая эволюция математических моделей позволила создавать аппараты, летающие даже в космос. Великий физик Герц весьма скептически оценивал возможности передачи информации с помощью электромагнитных сигналов. Спустя короткий промежуток времени, радио и телевидение вошло в нашу жизнь.

Выдающийся физик-теоретик Эрнст Резерфорд, постигнув тайны атомного ядра, был уверен, что эти знания имеют лишь научное значение. Грозное атомное оружие стало суровым напоминанием человечеству об ответственности за технический прогресс.

В 1967 году, почти одновременно, академики Яков Зельдович и Андрей Сахаров опубликовали работы о природе электрического и гравитационного полей как разных состояний вакуума. Это приблизило нас к созданию единой теории поля. Очень часто в естествознании и технике великие открытия, их будущее тесно связаны с идеями математического моделирования.

Технические науки отличаются от всех других тем, что их содержание и методы, даже сам объект исследования очень быстро меняются. Загляните в технические справочники или учебники начала XX века. До чего наивными выглядят некоторые технические задачи тех лет, до чего сложны способы их решения…

Наши современники еще помнят названия отдельных технических наук недавнего прошлого: «горное искусство», «горное дело», и, наконец, когда эта область техники сумела по-настоящему принять и утвердить в своих исследованиях математические методы, она стала называться горной наукой.

Сейчас можно сказать, что успехи данного научного направления неотделимы от достижений математического моделирования.

В истории человечества ни одно техническое начинание не развивалось так быстро, как вычислительная техника за последние полвека. Появление ЭВМ в конце сороковых – начале пятидесятых годов поначалу не было воспринято как качественно новый скачок развития науки. Однако сейчас уже очевидно, что вычислительная техника – ведущая составляющая научно-технической революции.

Если в пятидесятых годах сферой ее применения были лабораторные научные исследования, то сейчас она неотъемлемый атрибут во всех областях техники. Электронные вычислительные машины позволили использовать более сложные и универсальные математические модели, полнее отражающие объект исследования, а значит, точнее, глубже описывающие исследуемый процесс или явление.

Возросла масштабность объектов математического моделирования. Стало возможным комплексно оценивать и свойства микромира, и работу целых областей народного хозяйства со всем многообразием технико-экономических связей, включая решение задач управления и прогнозирования.

Именно благодаря оперативному управлению и прогнозированию, математическое моделирование с использованием ЭВМ стало активным фактором работы различных технических устройств.

Несмотря ни на что, в 1976 году голландский математик В. Клейн, будучи в преклонном возрасте, установил мировой рекорд в скорости счета: за 163 секунды он сумел извлечь корень 73-й степени из числа, состоящего из 499 цифр.«PARIS MATCH»

Вычислительная техника, опирающаяся на эффективное использование исключительного быстродействия и огромной памяти современных ЭВМ, послужила толчком в развитии математических методов исследования. Математические модели стали разделяться на классы: динамические, матричные, стохастические, многомерные, оптимизационные и другие.

ЭВМ
­
ПРОГРАММА
­
АЛГОРИТМ
­
МОДЕЛЬ
­
ОБЪЕКТ
Рис. 1.3. Этапы решения задачи на ЭВМ.

Академик А. А. Самарский выделил следующие этапы решения задачи методом математического моделирования с помощью ЭВМ (рис. 1.3). Перспективы развития вычислительной техники указывают на то, что в будущем может, однако, сократиться участие человека на некоторых этапах работы по этой схеме. Уже сейчас ЭВМ выполняет автоматически многие операции по составлению алгоритма и программы.

Вместе с тем, возрастают трудности анализа математической модели. Основная из них  – нелинейность. Известная вам линейная функция далеко не всегда способна отражать свойства объектов реального мира. Существуют более сложные соответствия, понимание которых требует совершенно иных подходов. А. А.

 Самарский образно назвал нелинейность «знаменем эпохи», выделяя следующие отличительные свойства нелинейных систем:

1. Неединственность их устойчивых состояний.

2. Наличие фазовых переходов, бифуркации, выражающихся в невозможности перенесения свойств одного режима работы системы на другой.

3. Отсутствие принципа суперпозиции, состоящего в недопустимости представления состояния системы как наложения простых однородных ее составляющих.

4. Несогласованность поведения системы на малых и больших промежутках времени, отсутствие подобия по масштабности процесса.

5. Сильная чувствительность к некоторым вносимым изменениям в систему.

Знание всего богатства эффектов, возникающих в нелинейных системах, позволяет найти новые возможности для управления ими.

Следует отметить, что решение задач методом математического моделирования не всегда после создания модели необходимо ориентировать на применение ЭВМ.

Очень важны качественные аналитические методы, которые приобретают сейчас новое звучание в математике как методы, не противопоставляемые «машинным», а дополняющие их. Они продолжают сохранять важную самостоятельную ценность.

Всякому решению модельной задачи с использованием ЭВМ должен предшествовать серьезный математический анализ возможных путей ее решения, включая качественные аналитические методы и априорные оценки.

Сегодняшний день использования ЭВМ в технике характеризуется созданием укрупненных программных модулей. С их помощью технические задачи формулируются для ЭВМ на уровне, например, физической схемы.

Это очень выгодно для инженерной практики: ведь в создании математической модели достаточно дойти лишь до естественнонаучного уровня абстрагирования объекта исследования, а последующие этапы решения задачи машина «берет на себя».

Так, в частности, существует модуль-программа решения объемной задачи механики деформируемого твердого тела методом конечных элементов. Для использования этой программы достаточно лишь указать границы точек тела соответствующими координатами и обозначить силовые факторы, воздействующие на него.

При этом ЭВМ автоматически исследует задачу и в удобном для пользователя виде выдаст результат. Многообразие универсальных программных продуктов, создаваемых для пользователей персональных компьютеров, дает возможность сократить некоторые этапы решения задачи, позволяя уже от модели переходить к реализации на ЭВМ.

Вычислительный эксперимент стал новым подходом в математическом моделировании. Еще не созданные конструкции могут пройти свои испытания по их математическим моделям, реализуемым на ЭВМ. Апробируя новые идеи, исследователь получает возможность импровизировать при их воплощении.

Благодаря математическому моделированию, в настоящее время определилась еще одна функция ЭВМ. Вычислительную технику используют в качестве компактного «хранилища» информации. Современные информационные системы не только хранят, но и осуществляют сбор, переработку данных, а также управление информационными потоками.

Международную компьютерную сеть INTERNET сравнивают с седьмым континентом. Обмен идеями по телекоммуникационным сетям, возможно, уже скоро изменит основы взаимоотношений в мировом сообществе. Понимая друг друга, люди по-новому воспримут общечеловеческие ценности как основу нашей цивилизации. Успехи информатизации связаны в первооснове с совершенством создаваемых математических моделей.

Каково же будущее применения математических методов в технике? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно знать перспективы научно-технического прогресса. Прогнозы давать трудно, но большинство экспертов считают, что приоритетных направлений будет десять. Вот они:

1. Зарождение микромеханики – новой науки, в основе которой математическое моделирование. Создание микромашин, микророботов, микромеханических устройств (что позволит проводить, например, операции внутри сердца, конструировать микродатчики и т. д.).

2. Разработка новых конструкционных материалов. Проектирование материалов с наперед заданными свойствами – сложнейшая, прежде всего, с точки зрения математического анализа, задача.

3. Внедрение сверхпроводниковых технологий. Несколько лет тому назад мир восторженно принял результаты экспериментальных исследований, позволивших обнаружить определенные виды керамики, обладающие сверхпроводимостью при сравнительно высоких температурах. Важны математические исследования, которые позволят этот эффект воплотить в реальных конструкциях.

4. Качественное изменение методов получения и хранения энергии, позволяющее выполнить высокие требования по охране окружающей среды.

5. Генетическая переделка сельскохозяйственных растений и живого мира.

Направления 4 и 5 предполагают принципиально новый уровень математизации знаний, который соответствует химической и биологической формам развития материи.

6. Создание ЭВМ с быстродействием в триллионы операций в секунду.

7. Слияние телевизионной и компьютерной технологий.

8. Разработка гигабитных сетей, передающих огромные потоки информации на основе оптических кабелей.

9. Изготовление микрочипов, ни в чем не уступающих современным компьютерам и позволяющих удерживать огромный объем информации без подпитки электроэнергией.

10. Автоматизация программирования и проверки программ.

Направления 6–10 предполагают осуществление качественного скачка в развитии вычислительной техники как инструмента математического моделирования. Должна совершенствоваться и сама математика, продвигая вперед решение перспективных ключевых научно-технических проблем.

Самое удивительное свойство нашего мира – это то, что он познаваем.А. Эйнштейн

Математику как науку часто разделяют на теоретическую (чистую), желая выделить в ее основах идеи, способствующие формированию внутренней структуры, и прикладную, связанную с применением известного математического аппарата в решении практических задач.

Это деление весьма условно, поскольку решение внешних по отношению к математике вопросов порождает новые идеи в самой математической науке. Вместе с тем, специфической особенностью прикладных математических задач является использование правдоподобных рассуждений, мышления по аналогии, данных натурных или численных экспериментов, что недопустимо в теоретической математике.

Связи математики с реальным миром сложны и многообразны, поэтому ее сведение к набору рецептурных правил не даст результата.

90% когда-либо проживающих на земле ученых – наши современники. Правда, не все они Ньютоны…

Нужна математическая культура, позволяющая соединить видение всего многообразия возможностей применения математических методов исследования с генерацией новых математических идей. Приобщиться к этой культуре – задача специалиста по математическому моделированию.

Источник: http://matica.org.ua/metodichki-i-knigi-po-matematike/osnovy-vysshei-matematiki/01-2-matematicheskoe-modelirovanie-i-nauchno-tekhnicheskii-progress

Моделирование научно-технического прогресса: Важнейшей проблемой использования производственных функций является

Моделирование научно-технического прогресса

Важнейшей проблемой использования производственных функций является учет в них фактора технического прогресса. Моделирование научно-технического прогресса развивается в двух направлениях: анализ динамики сквозных агрегатных показателей, измеряющих экономический рост;

изучение процессов появления и распространения нововведений.

Анализ динамики сквозных агрегатных показателей тесно связан с политэкономическими теориями и, в частности, с таким понятием, как производственная функция. В первой трети XX века экономистами было отмечено, что темп прироста производительности труда превышает темп роста фондовооруженности в среднем за период. близкий к продолжительности экономического цикла. С позиций теории факторов производства, когда рассматриваются два основных фактора — труд и капитал (иногда к ним добавляют третий природный), объяснить такой рост экономики не удается. Поэтому был сделан вывод о существовании еще одного фактора, влияющего на экономический рост — технического прогресса. В соответствии с теорией австрийского экономиста Й. Шумпетера, считавшего, что изменение технологии происходит под воздействием внешних (по отношению к экономике) возмущений, на долю технического прогресса стали относить ту часть экономического роста, которую нельзя объяснить традиционно рассматриваемыми экономическими факторами. Так возникла идея измерения технического прогресса в виде «остатка», получившая широкое распространение. Эта идея была разработана с помощью аппарата производственных функций и послужила базой для построения многочисленных моделей технического прогресса. Начальные попытки состояли в изучении отношения выпуска Y к той его части, которая соответствовала «вкладу» труда I и капитала К: dL ЭК Рост этого отношения интерпретировался как оценка результирующего «вклада» технического прогресса. В реальной экономике возможны разнообразные воздействия на динамику выпуска со стороны изменений в технологии. Так, технология, положительно влияющая на темпы роста в данный момент, может в дальнейшем стать тормозом для роста. И наоборот, технология, требующая в данный момент значительных расходов, может стать через какое-то время прогрессивной и производительной. Производственные функции стали средством адекватного представления роли технического прогресса и способов его измерения. Интерпретировать результаты развития экономики было удобнее в темповых характеристиках. Если переменные производственной функции типа Кобба-Дугласа У = AKaLamp; считать зависящими от времени, то ее легко преобразовать в линейное соотношение между темпами прироста: у = а? + р?, где а, р — темпы прироста. В 1939 году голландский экономист Я. Тинберген предложил учитывать время в производственной функции типа Кобба-Дугласа: = AKaI?exv{yt). «Остаток», который рассматривался западными экономистами еще до Тинбергена, получил удобное выражение. Концепция Шумпетера была формализована, а соотношение между темпами приобрело вид: у = аК + $L + y.

Производственная функция, для которой а = 0,25, р = 0,75, интерпретируется следующим образом: увеличение на 1% основных фондов (основного капитала) ведет к приросту (при фиксированной численности занятых) на 0,25%; увеличение на 1% численности занятых вызывает соответственно прирост выпуска на 0,75%.

Это так называемые экстенсивные факторы роста. Кроме того, наблюдается прирост выпуска на 2% в среднем за год за счет всех остальных факторов, совместное влияние которых относят за счет результирующего технического прогресса (интенсивные, факторы роста). Если в среднем за период К = 3%, I = 1%, то у = 0,25 0,03+ 0,75 0,01+0,02 = 0,035, т. е. выпуск будет увеличиваться на 3,5% в год. Чтобы определить вклад «технического прогресса» в экономический рост, рассчиты- Y вают величину —. В данном примере этот вклад объясняет 57% У прироста, т. е. на долю интенсивных факторов относят 57% прироста выпуска, а на долю экстенсивных — 43%. Когда технический прогресс вводится в производственную функцию с помощью множителя, не зависящего от рассматриваемых в ней факторов, говорят о нейтральном техническом прогрессе: Однако отделить, например, в производственной функции типа Кобба-Дугласа Y = AKalP ¦ exp(yt), нейтральный технический прогресс, выражаемый параметром у. от так называемой экономии на масштабах производства с помощью экономических процедур практически невозможно. Экономия на масштабах производства проявляется, когда сумма а + Р превышает единицу, т. е. пропорциональное увеличение К и L ведет к непропорционально быстрому росту выпуска Y. Статистически надежные оценки удается получить лишь для производственной функции, где а + Р = 1. При моделировании технического прогресса отдельно оценивают производственную функцию для различных периодов (возможно и небольших). В этом случае пользуются понятием технологических сдвигов. Так, если для производственной функции Кобба-Дугласа, соответствующей более позднему периоду, отношение ¦ ¦а а + р увеличилось по сравнению с его значением в предыдущем периоде, то говорят о капиталоинтенсивном сдвиге в технологии. В противном случае имеет место трудоинтенсивный сдвиг. Известны многочисленные попытки усовершенствовать модельные представления о техническом прогрессе, порождаемые производственными функциями. В частности, введение в модель параметра «срок службы основного капитала» позволило отразить зависимость производительности основных фондов от времени, учесть не только физический, но и моральный износ оборудования. Предпринимались попытки моделирования роста квалификации вновь вовлекаемых в производство трудовых ресурсов и влияния своевременной переподготовки работающих. Рассматриваются модели, в которых технический прогресс воплощен в факторах роста. Были предложены производственные функции, где первоначальная идея Шумпетера о неэкономической природе технического прогресса отвергалась и вводились разнообразные гипотезы относительно связи технического прогресса е той или иной комбинацией факторов. Такие решения означали усложнение вида функции, и их оправданность в большинстве случаев вызывает сомнение. Применяя модели технического прогресса с производственными функциями, следует учитывать жесткость предположений, на которых они основаны. Интерпретация результатов, полученных с помощью этих моделей, является решающим этапом исследования. Даже небольшие несоответствия в интерпретации способны породить неадекватные выводы. Чаще всего такие модели применяют при анализе народно-хозяйственной ретроспективы. Однако, сравнивая различные периоды, не следует делать выводы, том, что при более высоких уровнях у (т. е. при более высокой доле интенсивных факторов роста) экономика страны развивалась лучше, т.к.: агрегатные показатели, используемые в производственных функциях, не адекватны приписываемому им в соответствующих моделях смыслу; гипотеза о разделении воздействия на выпуск экстенсивных и интенсивных факторов — абстракция, использование которой допустимо только б тех случаях, когда это оправданно; нет оснований утверждать, что более высокие темпы роста экономики всегда предпочтительнее. В частности, постоянное стремление к поддержанию более высоких темпов сдерживает структурные преобразования и противодействует таким важным составляющим технического прогресса как переход к использованию принципиально новых видов ресурсов и удовлетворение экологических требований; введение технического прогресса в качестве невоспроизводимого фактора практически исключает использование соответствующих моделей для анализа альтернативных стратегий развития народного хозяйства. Тем самым эти модели оказываются непригодными для решения именно тех задач, которые стимулировали развитие макроэкономического моделирования. Возможность воздействия на научно-технический прогресс с помощью нормативных коэффициентов эффективности капитальных вложений рассматривается с трех точек зрения: установления общего для всей экономики страны норматива эффективности, определяя его из моделей, содержащих производственную функцию с техническим прогрессом; введения норматива для различных отраслей, поскольку каждая из них выполняет в народном хозяйстве свою содержательную функцию и потому установление общего норматива невозможно; анализа эффективности или, точнее, результативности в рамках отдельных проектов и решений с преобладанием аргументов содержательного, главным образом технологического характера. При этом группировки в агрегаты или сравнения альтернативных решений, близких по ряду признаков, полезны в качестве ориентировочных прикидок. Сопоставляя эти три позиции, нужно учитывать, что формальные оценки эффективности, в первую очередь стоимостные, опирающиеся на те или иные гипотезы окупаемости, базируются на предположении о стабильности не только основных хозяйственных структур, но и структуры цен, по которым осуществляются реальные расчеты. Любые способы пересчета из одних цен в другие, кроме некоторых форм дисконтирования, применяться здесь не могут, т. к. соответствующие расчеты эффективности можно оправдать только с точки зрения поиска рационального способа использования ресурсов, свободных к данному моменту. Поэтому традиционные оценки эффективности крупных проектов, реализация которых способна существенно повлиять на хозяйственные структуры, не могут служить непосредственным основанием для принятия решений. В подобных случаях необходимо прослеживать всю технологическую цепочку, связанную с обеспечением воспроизводства при рассматриваемых альтернативных решениях. Когда отдельные хозяйственные подразделения ориентированы на достижение наибольшей, формально рассчитанной эффективности, они не заинтересованы в выборе решений, оправданных с более широких позиций, если,эти решения хотя бы незначительно ухудшают их собственные показатели. Поэтому формальное применение этих оценок эффективности с целью стимулирования научно-технического прогресса может привести к возникновению обратных тенденций. В работах по моделированию технического прогресса большое внимание уделялось распространению (диффузии) новой техники, попыткам отразить побудительные мотивы к внедрению нововведений, в основном свойственные индивидуальным участникам хозяйственного процесса. Одной из существенных характеристик процесса диффузии оказывается возможность вытеснения и замены существующих технологий новыми, более прогрессивными. Работы по диффузии технологий, хотя и обладают большей прикладной направленностью в сравнении с моделями, созданными для измерения вклада научно-технического прогресса в экономический рост, не оказали заметного влияния на развитие экономической теории и не получили широкого применения на практике. С помощью этих моделей могут быть получены рекомендации, главным образом, общего характера. Ведутся исследования закономерностей, обобщающих процесс появления крупных открытий и изобретений в конкретных областях технологии. Подобные исследования представляют интерес как элемент теоретического обоснования при выборе стратегии технического развития. Большое распространение получили попытки отразить технологические сдвиги с помощью моделирования межотраслевого баланса. Теоретический интерес представляют также работы, анализирующие воздействие на темпы экономического роста выбора конкретного набора из множества допустимых технологий в моделях неймановского типа.

При интерпретации модельных расчетов приоритет отдается аспектам содержательного характера.

  1. Раздел 3. Инженерная экология и научно-технический прогресс
  2. Научно-технический прогресс: достижения и проблемы
  3. Научный и технический прогресс. Успехи и проблемы индустриализации
  4. Введение. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС И ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ
  5. § 59. Духовная культура в эпоху научно технического прогресса
  6. Научно-технический прогресс и статистический «парадокс производительности труда»
  7. 18.7. Рост научного знания. Научный прогресс, научные революции
  8. Л.М. Лыньков, А.М. Прудник, В.Ф. Голиков, Г.В. Давыдов, О.Р. Сушко, В.К. Конопелько. Технические средства защиты информации: Тезисы докладов 1Х Белорусско-российской научно-технической конференции, 28—29 июня 2011 г., 2011
  9. НЕКОТОРЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА
  10. Л.А. Маюрникова, С.В. Новосёлов. ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ Учебно-методическое пособие, 2009
  11. Психология в действии. Технический прогресс делает жизнь инвалидов более содержательной

Источник: https://bookucheba.com/logistika_1225/modelirovanie-nauchno-tehnicheskogo-41323.html

Моделирование технического прогресса – Энциклопедия по экономике

Моделирование научно-технического прогресса
Проведенный в этом параграфе анализ, в сущности, подчеркивает важность технического прогресса в развитии экономики страны, его фундаментальную роль.

После изучения изложенного здесь материала читатель должен еще лучше понять роль мероприятий, проводимых в нашей стране по повышению эффективности производства.

С точки зрения построения математических моделей экономики ясно, что в них необходимо учитывать технический прогресс.

В противном случае построенная модель не сможет правильно отразить особенности развития экономики, в которой роль технического прогресса непрерывно возрастает. Вопросы математического моделирования технического прогресса будут рассмотрены нами в следующем параграфе.
 [c.82]
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА 83
 [c.83]

Моделирование технического прогресса
 [c.83]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА 85
 [c.85]

SI МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА 87
 [c.87]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА 89
 [c.89]

Как уже было отмечено, производственные функции широко используются в моделировании технического прогресса.

Под техническим прогрессом в производственной функции понимают изменение технологического множества взаимодействия капиталов, рабочей силы и других факторов производства, сопровождающееся экономическим ростом (расширением выпуска макроэкономического продукта).

Различают автономный, материализованный, нейтральный и не нейтральный технический прогресс.

Автономный (экзогенный) технический прогресс представлен производственной функцией, описывающей изменение технологии во времени независимо от изменений переменных состояния экономики (капитала, земли, труда, времени). Речь здесь идет об изменениях в специализации, кооперации, управлении и т.д.

Материализованный (овеществленный) технический прогресс характеризуется переменными, которые принимают активное участие в изменении производственной функции (капитала, земли, труда, времени). Нейтральный технический прогресс определяется такими техническими изменениями (автономного или материального вида), которые не нарушают равновесия, то есть экономически и социально безопасны для общества. Представим все это в виде схемы (см. схему 4.1.).
 [c.140]

Экономико-математические модели являются важнейшим элементом методического обеспечения АСПР. Их разработка и применение в практике народнохозяйственного планирования являются одним из центральных моментов создания и внедрения системы.

Роль и значение практического использования современных методов экономико-математического моделирования определяются тем, что они позволяют не только лучше и оперативнее решать традиционные плановые задачи, но ставить и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень всей методики разработки народнохозяйственных планов. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений, что переход к планированию от конечных потребностей, к многовариантной проработке и оптимизации плановых решений, предвидение их непосредственных и отдаленных последствий во времени и пространстве с учетом усложняющихся под влиянием научно-технического прогресса прямых и обратных связей в экономике, обеспечение планового работника всей необходимой прогноз-
 [c.116]

В книге изложены основы организации и экономики строительства и нефтяной и газовой промышленности, определены основные направления научно-технического прогресса в области строительства, показана организация строительного производства в новой системе планирования и экономического стимулирования, рассмотрены планирование капитальных вложений, формирование планов подрядных организаций, экономико-математическое моделирование планов капитального строительства.
 [c.2]

Для долгосрочного планирования и прогнозирования широко применяется экономико-математическое моделирование.

Целью построения моделей инвестиционных процессов нефтяной промышленности является совершенствование методов анализа эффективности капитального строительства в отрасли на базе комплексного, системного изучения взаимосвязей отдельных факторов — природных, технологических, организационных, технического прогресса, прогноза тенденций их изменений на планируемый период.
 [c.116]

Можно приводить различные доводы за и против для каждого из отдельных вариантов автономного технического прогресса (5.1). Мы не будем перечислять их, обратим лишь внимание на общую особенность всех вариантов (5.2) — (5.4) в каждом из них повышение эффективности производства зависит только от времени.

Обычно предполагают, что A (t) =е(3 ( В (t) = е г , и затем путем обработки соответствующей экономической статистики находят значения параметров р и Р2. Автономный технический прогресс является простейшим подходом к моделированию изменения эффективности производства.

Как показали исследования, в некоторых случаях (пример экономика США за 1908—1949 годы) лучше всего оправдывается вариант (5.2) с пропорциональным ростом эффективности ресурсов в других случаях более предпочтительны варианты (5.3) и (5.4).

Общей особенностью автономного технического прогресса является его независимость от капиталовложений, т. е. от появления новых фондов.

 [c.84]

Итак, в этом параграфе мы рассмотрели четыре основных направления описания технического прогресса в сильно агрегированных моделях долгосрочного прогнозирования экономики.

Эти направления по-разному описывают причины возникновения технического прогресса и, следовательно, приводят к различным выводам при анализе проблемы его ускорения.

Пока нельзя дать рекомендаций о том, какого подхода к моделированию повышения эффективности производства следует придерживаться в агрегированных моделях анализа долгосрочных тенденций развития экономики страны.

По мнению авторов книги, наиболее перспективным является направление, связанное с описанием технического прогресса в виде отдельной отрасли, хотя в таком подходе имеются пока существенные трудности в связи с тем, что до сих пор плохо разработаны вопросы построения функции б (Л, V).
 [c.90]

Надо отметить, что одновременное существование различных направлений в области моделирования научно-технического прогресса в значительной степени связано с молодостью этой области исследований.

Одним из важнейших вопросов, стоящих сейчас перед специалистами по экономико-математическим методам, является проблема определения тех типов задач, в которых каждый из четырех описанных нами подходов может применяться с максимальным успехом.
 [c.90]

В последние десятилетия в экономической науке и хозяйственной практике все шире применяется математика.

В качестве основной причины быстрого распространения экономико-математических методов и моделей прежде всего необходимо назвать резкое усложнение современной экономической практики, вызванное высоким уровнем развития производительных сил, глубокой, специализацией производства, увеличением темпов научно-технического прогресса.

Все эти факторы, дополненные требованием повышения эффективности использования природных ресурсов, количество которых далеко не безгранично, а также необходимость осознания близких и отдаленных экологических последствий хозяйственной деятельности человечества, приводят к росту требований, предъявляемых к качеству решений, принимаемых в народном хозяйстве. Использование методов экономико-математического моделирования на базе широкого распространения вычислительной техники является одним из важнейших рычагов повышения качества экономических решений.
 [c.13]

Автономный технический прогресс является простейшим подходом к моделированию изменения эффективности производства. Как показали исследования, в некоторых случаях лучше всего оправдывается вариант (4.2) с пропорциональным ростом эффективности ресурсов в других случаях более предпочтительны варианты (4.3) и (4.4).

Общей особенностью автономного технического прогресса является его независимость от капиталовложений, т. е. от появления новых фондов.

Поскольку весьма важным, может быть и самым главным, является вопрос об источниках происхождения технического прогресса, в последнее время все чаще используются модели овеществленного технического прог-
 [c.251]

В стратегическом менеджменте имитационная модель, основанная на альтернативном стохастическом графе, может использоваться для структуризации различных альтернатив будущего развития, а также для их количественной оценки по ряду важнейших параметров.

Первоначально данная модель была разработана для анализа различных конструкторских и технологических вариантов создания нового продукта, позже сфера ее применения была расширена до моделирования различных процессов, связанных с внедрением научно-технического прогресса на
 [c.189]

Важнейшим направлением научно-технического прогресса в области планирования и управления народным хозяйством в современных условиях является разработка и практическое использование методов экономико-математического моделирования.

Применение этих методов и современной вычислительной техники позволяет глубже проникать в сущность экономических пропорций и хозяйственных взаимосвязей, активно воздействовать на темпы роста отраслей и структуру производства для приведения ее в соответствие с направлениями и уровнем быстрого научно-технического прогресса и динамичными потребностями общества, для повышения эффективности капитальных вложений и подъема благосостояния народа. ОдШ.из центральных мест в системе многочисленных экономико-математических методов принадлежит межотраслевому балансу производства и распределения продукции.
 [c.87]

Методологической базой работы послужили достижения мировой экономической мысли в области изучения закономерностей и движущих сил социально-экономического и научно-технического прогресса, обоснования национальных экономических стратегий, а также опыт прогностических исследований за рубежом.

Были учтены долгосрочные тенденции мирового научно-технического и экономического развития, опыт других стран по модернизации экономики в условиях рынка, движению по пути техногенной цивилизации. Использовались также исследовательские методы науковедения и математического моделирования.
 [c.

15]

Неокейнсианское направление в моделировании экономического роста получило дальнейшее развитие в работах экономистов, создающих более сложные модели с учетом дополнительных факторов производства (повышение производительности труда, технический прогресс, изменение структуры капитальных вложений).

Это так называемые многофакторные модели. Английским экономистом Стоуном разработана многосекторная модель экономического роста, где модели роста сочетаются с балансовыми таблицами, в частности с балансом затраты — выпуск .

Подобная модель позволяет отразить структурные сдвиги в экономике, дать основу для экономического программирования.
 [c.68]

Экзогенные переменные 397 Экзогенные факторы 397 Экзогенный технический прогресс 214, 397 Экологическая экономика 398 Экологическая эффективность 429 Экологические нормативы 230 Экологические функции 398 Эколого-экономическая модель 398 Эколого-экономическое моделирование 398 Эконометрика 399 Эконометрическая модель 400 Эконометрия 399 Экономика благосостояния, экономика
 [c.496]

См. Научно-технический прогресс. Моделирование народного хозяйства. Новосибирск, 1976, с. 111.
 [c.44]

В книге рассмотрены вопросы совершенствования управления научно-техническим прогрессом. Раскрыты особенности экономико-математического моделирования процесса обновления продукции в машиностроении и повышения технического уровня его производства на основе технического перевооружения,
 [c.460]

Особую роль экономико-математическое моделирование играет в решении сложнейшей проблемы эффективного использования вычислительной техники в процессе функционирования экономических систем и управления ими.

Как известно, решение любой задачи с помощью вычислительной техники подразумевает необходимость ее строгой формализации. К сожалению, экономические процессы (в отличие, например, от технических) очень слабо математически формализованы, в частности, из-за уже отмечавшейся нами чрезвычайной сложности.

Необходимо при этом отметить, что прирост формализованного экономического знания в настоящее время значительно отстает от прогресса в вычислительной технике, что, в частности, находит свое отражение в стоимости программного обеспечения, существенно превышающего стоимость техники.

Качество решения реальных задач в этих условиях ограничивается не столько возможностями вычислительной техники, сколько несовершенством соответствующих математических моделей.

Вычислительная техника позволяет лишь ускорять получение результата, который, кстати, может быть при этом как правильным, так и ошибочным в зависимости от качества соответствующей экономико-математической модели, положенной в основу получения данного результата.
 [c.12]

Курс на кардинальное увеличение производительности общественного труда путем соединения преимуществ социалистического строя с достижениями научно-технического прогресса, принятый на XXVI съезде КПСС и конкретизированный последующими Пленумами ЦК КПСС, накладывает повышенные требования на качество принимаемых экономических решений. Это относится и к плановым решениям на всех уровнях народного хозяйства, и к мероприятиям по совершенствованию хозяйственного механизма. Вычислительная техника, являющаяся одним из главных достижений научно-технической революции, дает возможность на основе экономико-математических моделей получать достоверную экономическую информацию и выбирать наиболее рациональные хозяйственные решения. Сейчас вычислительная техника используется в большинстве хозяйственных организаций, начиная от Госплана СССР и кончая отдельными предприятиями, что делает необходимым понимание основных принципов математического, моделирования экономических систем для всех, кто участвует в процессах производства и распределения производственных ресурсов и продукции. Этим и определяется огромный интерес к математическим методам исследования экономических процессов, который наблюдается в настоящее время.
 [c.5]

Моделирование и анализ эффективности научно-технического прогресса.—М. ВШШСИ, 1978, № 8  [c.256]

Мироносецкий Н. Б. Моделирование процессов создания новой продукции. — Новосибирск Наука, М) , МироносецкийН. Б., Кирина Л. В., Кузнецова С. А., Маркова В. Д. и др. Модели научно-технического прогресса на предприятии. — Новосибирск Наука, 1988.
 [c.190]

Эргономика как прикладная наука возникла под влиянием практических потребностей производства, повышения роли человеческого фактора в деятельности предприятия, в результате развития научно-технического прогресса.

Она выросла из экспериментальной психологии, физиологии и гигиены труда и соединяет в себе данные и методологию медицины, биологии, биомеханики, антропометрии, психофизиологии, социологии, математики, инженерных и технологических знаний, принципов организации и гормирова-ния труда, связана с общей и социальной психологией, экономикой труда, экономико-математическим моделированием.
 [c.315]

В условиях всемерной интенсификации общественного производства, широкого использования достижений научно-технической революции важнейшее значение приобретают разработка и реализация целевых программ, связанных с основными направлениями научно-технического прогресса.

При этом весьма актуальными становятся задачи моделирования и исследования научно-технических целевых программ (НТЦП) методами системного анализа и исследования операций. Под научно-технической целевой программой будем понимать комплекс мероприятий, заданий, задач и т. д.

, направленных на достижение цели, сформулированной на основе тенденций научно-технического прогресса, например, создание и освоение нового высокопроизводительного оборудования для оснащения промышленного производства и научных исследований, разработка принципиально новой технологии производства, создание сложного технического комплекса, включающего значительное число новых объектов науки и техники, широкое комплексное исследование, связанное с реализацией важнейшей научно-технической проблемы и др. НТЦП характеризуется сроками и средствами (ресурсами), которые, в частности, выражаются количественными показателями.
 [c.3]

Моделирование научно-технического прогресса в машиностроении/Г. А. К р а ю х и н, Ю. А. Львов, А. Д. Коробкини др. Под общ. ред. Г. А. К р а ю-хин а.—Л. Машиностроение, 1987. 19 л. 1 р. 20 к.
 [c.460]

Подузов А. А. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса / В кн. Кибернетика — на службу коммунизму, т. 6.— М. Энергия, 1971.
 [c.378]

Jfum. Смирнов А. Д., Моделирование и прогнозирование социалистического воспроизводства, М,, 1970 Я н ч Э., Прогнозирование научно-технического прогресса, лер. с англ., 2 изд., М., 1970 Анчишкин А. И., Прогнозирование роста социалистической экономики, М.

, 1973 Проблемы планирования н прогнозирования, под ред. Н. П. Федоренко, М., 1974 Ч е т ы р кип Е. М., Статистические методы прогнозирования, 2 изд., М., 1977 И с к а к о в В. И., Статистические производственные функции, М., 1977. Б. И. Иснаков. Москва,
 [c.

562]

Научно-технический прогресс не мог не затронуть такой важной области экономики, как финансово-кредитные отношения. Многие новшества здесь прямо или косвенно связаны с компьютеризацией финансово-банковской деятельности.

Возможности компъютеризации и достижения в ряде областей знания (системный анализ, информатика, экспертные системы, статистическое моделирование, линейное и нелинейное программирование и прочее) позволили заметно осовременить как технологию финансово-банковского дела, так и применяемый в количественном финансовом анализе, в том числе ФМ, аналитический аппарат.

В связи со сказанным можно указать на заметное усовершенствование методик применительно к традиционным объектам финансового анализа. Примером может служить разработка системы показателей
 [c.13]

Анчишкин А.И. (1933-1987) – российский экономист в области теории социалистического воспроизводства, планирования и прогнозирования народного хозяйства, макроэкономического моделирования, экономических проблем научно-технического прогресса.

Был инициатором и одним из организаторов создания Комплексной программы научно-технического прогресса СССР, которая с начала 1970-х гг. определяла долгосрочные ориентиры развития страны. С 1985 г.

— директор Института прогнозирования экономики и НТП (в настоящее время — Институт народнохозяйственного прогнозирования), выделившегося из состава ЦЭМИ.
 [c.4]

В добыче научно-технический прогресс содействует воспроизводству запасов повышая коэффициент извлечения нефти (КИН) и обеспечивая эксплуатаци ресурсов глубоководного шельфа. Увеличение КИН базируется на улучшении пред ставлений о структуре залежей.

Компьютерное моделирование позволяет оптимальн расположить эксплуатационные скважины, использовать наиболее совершенны методы повышения нефтеотдачи и улучшить способы дренирования залежей Расширение объемов горизонтального бурения и наклонных кустовых скважин дае возможность получать наиболее точную информацию о неоднородностях пластов выбирать наилучшие режимы эксплуатации.
 [c.146]

Источник: https://economy-ru.info/info/101598/

Book for ucheba
Добавить комментарий